秋果计划打造 AI 穿戴体系，攻克场景化应用落地痛点

AI 技术的商业化落地，正卡在场景与消费端的衔接处。不少技术停留在 PPT 与 Demo 阶段，To B、To G 端应用常陷入降本增效不明显的困境，To C 端更是难以让普通消费者感知到真实价值，微软 CEO 纳德拉关于 “AI 若无法广泛落地终将沦为投机泡沫” 的预警，正成为行业发展的现实拷问。2021 年扎根杭州的秋果计划，在董事长曹卫的带领下，正瞄准这一行业核心痛点寻找破局之道 —— 以智慧穿戴为核心载体打造 AI 应用体系，深耕垂直场景的技术落地，让 AI 从实验室走向消费者的日常生活，一步步朝着全球领先的产研一体智慧穿戴公司迈进。曹卫说，秋果计划的初心很明确，就是要成为全球领先的应用场景人工智能落地公司，让所有消费者在打造的空间里，能触手可及、无处不在地感受到 AI 的价值。

锚定 To C 核心，认准 “难而正确” 的落地之路

当前 AI 行业的 “虚火”，曹卫看在眼里，也有着自己的清醒判断。他高度认同纳德拉的行业预警，直言当下不少 AI 产品都只停留在 PPT 和 Demo 阶段，消费者根本没机会真正接触、使用，而过去很多 AI 应用都聚焦 To B、To G 方向，不仅降本增效的效果不明显，不少还成了形象工程。在曹卫看来，做 To B 不算特别难，真正的挑战在 To C—— 想要获得消费者的认可，不仅极具挑战性，更是一件需要整合各方资源的集大成之事。

也正因如此，曹卫带领秋果计划，坚定地选择了一条更难走的路：放弃通用平台的 “空中楼阁” 式研发，把核心方向锁定在 AI 技术的 To C 场景化落地。在他的理念里，只有让消费者从接触产品的第一天起，就能真实感受到 AI 的价值，才能真正避免技术沦为泡沫，这也是秋果计划一直坚守的 “难而正确” 的底层逻辑。

为了实现这个目标，曹卫为秋果计划规划了 “1+3+N” 的产品矩阵。以集成了 OS、智能体和垂类大模型的创新平台为核心，搭配智慧手表、AR 眼镜、智能戒指三款核心硬件，将 AI 技术赋能到办公、健康、工业等 N 个垂直应用场景中，让技术、硬件和场景真正深度融合。在曹卫看来，这不是简单的硬件堆砌，而是让 AI 落地的核心抓手，哪怕这条路需要更多的耐心和投入，也是值得的。

软硬深度融合，打磨技术体系的 “核心关节”

在秋果计划的技术布局里，硬件的突破是基础，但曹卫更看重的，是软硬件的深度融合，以及 AI 体系与不同垂直场景的精准适配。秋果计划的旗舰产品 Wigain AR 眼镜，就是这一理念的具体体现，也让公司跻身国内少数能做好全彩光波导 AR 眼镜的企业之列，而这背后，是曹卫对技术落地的极致追求。

在硬件层面，曹卫带领团队攻克了不少核心难题。团队自研的衍射版光波导技术，目前已经实现了 F50 视场角，而在曹卫的规划里，接下来还会朝着 F80、F100 持续突破。同时，在他的决策下，秋果计划还首次在眼镜端集成了高通 XR Gen1 和 Gen2 双旗舰芯片，42TOPS 的端侧算力搭配 WiFi 7，让 10B 参数的 AI 模型能在本地流畅运行。曹卫深知，没有端侧大算力的支撑，AI 交互就会有延迟，失去实际使用价值，而本地化的算力支撑，不仅能保护用户隐私，更能让 AI 的毫秒级响应成为可能。

但在曹卫心中，比这些单点硬件突破更值得骄傲的，是被他称作 “骨头中间的关节” 的智能体、AI OS 与垂类大模型的深度融合。团队最初也走过弯路，以为做好硬件、直接接入通用大模型就够了，可实际使用后才发现，通用大模型信息零散、数据准确性难以保证，根本无法适配专业场景的需求，工业巡检场景的初次试水，就让团队深刻意识到了这一点。

也是这次教训，让曹卫下定决心，倒逼团队组建自己的大模型团队，历经摸索，终于形成了 “通用大模型 + 垂类模型 + 智能体” 的三层架构。在曹卫的产品哲学里，AI 就该像关节一样，既要连接起硬件这副 “骨骼”，又要赋予它灵活运动的能力，而这套三层架构，正是让硬件与场景实现精准适配的关键。为了让技术研发更贴合实际需求，曹卫还主导秋果计划打通产学研链条，和国科大杭高院物光所联合成立研究院专攻光波导技术，和浙江大学合作开展智能体研究，还与华西医院携手探索算法训练的优化方向，在他看来，技术落地从来都不是单打独斗，整合各方资源才能走得更远。

贴合真实需求，让 AI 解决场景里的实际问题

在曹卫的规划里，秋果计划打造的从来都不是单纯的 AI 穿戴硬件集合，而是针对不同领域用户的真实需求痛点，量身打造的场景化解决方案。如今，在他的布局下，团队已经在办公、健康、工业三大核心领域形成了成熟的应用布局，覆盖了知识工作者、25-45 岁职场中坚人群、工业作业人员等不同用户群体，而这一切的出发点，都是曹卫一直坚持的 “让 AI 解决实际问题”。

在办公场景，曹卫为 Wigain AR 眼镜定下了 “把 8 小时工作量压缩到 6 小时” 的目标，精准击中了知识工作者的效率焦虑。提词器、实时翻译、跨地域面对面式会议这些功能，都是围绕着办公效率打造的，而曹卫还提出了一个 “反手机” 的交互构想。他发现，当前很多 AR 产品难以普及，核心原因就是交互太复杂，他希望让穿戴设备成为用户的核心交互载体，手机只需要揣在兜里做辅助，通过简洁的交互流程，让用户愿意持续使用，真正让 AI 融入日常办公。

在健康场景，即将量产的中医智慧手表，是曹卫带领团队将中医 “治未病” 理念数字化的一次重要尝试，瞄准的正是 25-45 岁职场中坚人群的健康管理需求。不同于传统健康设备堆砌一堆用户看不懂的专业生理指标，这款手表通过脉搏传感、面诊、舌诊功能，能让用户实时监测保健品效果，提前预警身体风险。曹卫解释说，团队想解决的，是用户 “吃保健品对不对、有没有用” 的实际焦虑，让专业的中医健康管理，变得直观、便捷，普通人也能轻松上手。

在工业场景，曹卫为秋果计划制定了 “先难后易” 的发展路径，选择从 To B 端切入，解决高危作业的核心痛点。通过手势操控结合实时数字孪生技术，工人能在安全区域遥控矿井、机房内的机器人作业，不仅能实现降本增效，还降低了操作门槛，让普通员工也能参与控制操作，大幅减少高危作业中的安全隐患。在曹卫看来，这一布局不仅能解决工业场景的实际问题，更能从工业场景积累专业的数据，再反哺到 To C 产品的研发中，形成正向的技术迭代。

而场景化的应用布局，也让秋果计划实现了有价值数据的积累，这正是曹卫眼中构建可持续 AI 服务模式的核心。他深知，中国的数据资源尤其是工业数据相对稀缺，唯有让用户真正用起来，产生真实的反馈数据，才能形成可持续的 AI 服务模式。如今，在他的规划下，秋果计划已经构建起了场景与数据的双向赋能闭环：用户通过穿戴硬件使用 AI 服务，过程中产生的实时反馈数据，会用于模型的再训练与优化，而优化后的模型，又能为用户提供更精准、更贴合需求的 AI 服务，形成用户使用与技术升级的正向循环。在曹卫看来，这个数据飞轮，是秋果计划产品持续迭代升级的根基。

资深团队掌舵，以独特理念扎根杭州创业生态

秋果计划的 AI 落地之路，离不开曹卫这位资深创业者的掌舵。作为横跨互联网、游戏、SaaS 领域的连续创业者，曹卫把过往的创业经验，悉数融入了秋果计划的发展中，也形成了自己独树一帜的创业与管理理念。聊起创业经历，曹卫总说，创业要有 “鬣狗精神”，不怕困难挫折。秋果计划创业初期，也曾几度面临资金链断裂的危机，那段时间，曹卫常安慰自己，创新本就不容易被立刻理解，而国家的扶持政策，也让企业得以撑过难关，这在曹卫看来，也是对秋果计划发展方向的一种印证。

在团队管理上，曹卫打造了一套极端扁平化的管理模式，公司不设 CTO 职位，采用 “创始人→组长→专家 / 员工” 的三层结构，每个组长都承担着类似 CTO 的技术统筹职责。曹卫说，这样的结构，能大幅缩短决策流程，既要求创始人能精准定义产品，也能让公司及时听到一线的真实声音，更适合硬科技创业的节奏。如今，秋果计划的团队中，硕士、博士占比超过 90%，汇聚了学术派人才和行业资深老兵，而能凝聚起这支高知团队的关键，在曹卫看来，是利益分配上的格局。“要把这么一群人凝聚起来形成战斗力，关键是让大家看到长远希望。” 曹卫始终认为，格局和远见，其实比技术本身更重要。

而选择杭州作为创业地，是曹卫基于多年创业经验做出的精准判断，他直言，看中的就是这里的创造力与活力。在曹卫眼中，杭州的创业环境格外包容，政府愿意给企业试错空间，就算一次探索不成功，后续依然会给予机会；同时，杭州的 AI 人才储备丰富，软硬件相关的企业氛围浓厚，大家对 AI 的认可度高，更有一站式完善的创业生态，从技术研发到资源对接，能为创新企业提供全方位的支撑。这份得天独厚的创业土壤，让秋果计划得以在 AI 穿戴的赛道里大胆探索。

从 2021 年成立至今，在曹卫的带领下，秋果计划始终坚守着 “应用场景人工智能落地” 的初心，没有追求短期的技术噱头，而是沉下心来打磨 AI 穿戴体系，深耕垂直场景，让 AI 技术通过一件件可触摸、可使用的硬件产品，真正走进消费者的生活。面对 “想为行业留下什么” 的提问，曹卫的答案很明确：希望秋果计划能成为 AI 领域的 “落地先锋”，褪去所有标签后，真正做到让 AI 触手可及。如今，随着旗下产品逐步走向量产，产学研合作持续推进，场景与数据的双向赋能闭环初步形成，曹卫正带领着秋果计划，让 AI 的 “果实” 为更多消费者所共享，而他们走出的这条 AI To C 场景化落地之路，也为行业破解技术落地难题，提供了一份实实在在的实践样本。