AI学习机大乱斗：一边是“伪智能”吐槽，一边是“强AI”突围
自2025年生成式AI技术爆发以来，学习机行业经历了一场从“工具”到“教师”的深刻变革。
不久前召开的全国两会中，人工智能毫无悬念地成为最受关注的热门议题，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在接受采访时直言，部分AI学伴产品仍停留在“答题工具”层面，简单套用通用大模型难以真正解决教育问题。
这番批评指向的，正是当前行业的普遍现状——大量标榜AI的学习机，本质上只是给传统硬件披上了大模型的“外衣”，硬币的另一面是，真正将AI技术做深做透的产品，正在从华强北这样的终端市场脱颖而出。
几乎同一时间，深圳华强北的“AI八骏”系列产品在广东代表团开放日集中亮相——AI学习机作为八大品类之一，向外界展示了科技广货的“含AI量”。
这种“含AI量”并非停留在概念层面，以“AI八骏”中AI玩具品类的代表“禄马”为例，这款由深圳深元智能生产的全球首款L4级智能体系统实体化产品，搭载了全栈自研的MasterAgent系统，具备“主动感知、深度理解、自主决策与多模态交互”能力。
华强北街道披露的数据显示，“AI八骏”相关品类大涨55%，其中AI学习机增长30%。透过华强北这个窗口可以看到，AI产品正从“尝鲜级”走向日常刚需。
赛迪网联合中国市场情报中心发布的报告指出，2025年行业市场规模已突破320亿元，预计2027年将攀升至450亿元，头部品牌合计市场份额接近90%。
在技术迭代与用户需求的双重驱动下，这个千亿级市场正站在从“功能堆砌”走向“因材施教”的关键节点。
01
大模型上位AI学习机
经过多年的发展，当前的AI学习机市场，已形成清晰的层级分化。
赛迪网的研报指出，学而思、作业帮、科大讯飞、步步高、小猿、小度六大头部品牌合计市场份额达89.18%，马太效应持续强化，但在这看似集中的格局下，三大阵营走出了截然不同的技术路径。
教培系阵营以学而思、作业帮为代表，核心优势是“教研内容+学情数据”。
学而思依托22年教研积淀，将自研的“九章大模型”与DeepSeek双核驱动，在数学培优领域构建了从校内基础到奥数拔高的完整梯度。
作业帮则凭借近10年沉淀的超百亿级学情大数据，其“AI超级老师”是国内首个通过13科模拟教师资格考试的AI教学产品，中国信通院测试显示其学习提升率达42.85%。
这一阵营的护城河在于“懂教学”，他们知道一道题有多少种讲法，更知道不同层次的学生适合哪种讲法。
科技派阵营以科大讯飞、寒雪老师为代表，核心优势是“AI技术底座+底层算法能力”。
科大讯飞依托27年AI核心技术积淀，其星火大模型构建了11.2亿知识点图谱，30秒即可锁定学生薄弱项，实测数据显示相较于传统教辅和网课，查漏补缺时间减少64%，学会率提升3.1倍。
这种能力的背后，是“算法迭代速度”带来的代际差。
2026年2月，距离上一版本星火X1.5发布仅过去三个月，科大讯飞便推出基于全国产算力训练的新旗舰——星火X2大模型。星火X2通过模型轻量化压缩与多种工程化创新，推理性能相比X1.5提升50%，训练效率提升10%。
三个月时间、50%性能跃迁——在行业普遍面临Scaling Laws边际效益递减的当下，这种迭代速度意味着大模型能力正在以“周”为单位渗透进学习场景。
而阿里巴巴战略注资的寒雪老师则走出了更激进的路径，依托通义千问QwenMax大模型，构建“知识+心理+行为+认知”四图谱副脑，3-5道题即可精准定位知识漏洞及深层错因，效率比普通学习机高40%。
这种“轻量化诊断”能力的背后，同样是算法迭代速度的体现，从用户完成3-5道题到生成完整学情画像，再到推送个性化提分方案，整个闭环的响应时延被压缩至分钟级。
科技派的杀手锏是“算法迭代速度”，他们能让机器越教越懂学生。
传统派以步步高、读书郎为代表，优势在于“渠道渗透+硬件品控”。
这类品牌深耕线下渠道多年，在下沉市场拥有扎实的销售网络和售后体系，但在AI能力上，它们更多扮演“整合者”角色——将第三方AI能力集成到成熟的硬件体系中，定位“基础实用”，满足“有资源可学”的基础需求。
从价格分层看，2000-5000元主流价格带竞争最为白热化，作业帮、学而思在此鏖战；5000元以上高端市场则由科大讯飞、寒雪老师等主导，技术溢价与深度内容生态成为核心竞争力，但这场竞赛的终局，远不止是硬件参数的比拼。
02
当“AI”沦为营销噱头
上文提到，中国K12 AI学习机的市场规模预计在2027年攀升至450亿元，而在全球视角下，AI学习机2025年的市场销售额达41.70亿美元。
光鲜的数字背后，却是另一个尴尬的现实，赛迪网的一项调研报告显示，45%的用户仅使用基础拍照搜题功能，高级AI功能使用率不足30%。这意味着，大量标榜“AI学习机”的产品，在用户手中依然只是一台“能搜题的平板”。
问题出在哪里？
智能精准学首席产品官丛婉龙在2025年GET教育科技大会上点破了本质：当前多数“AI学习机”的智能化特征仍然相对有限，本质还是对传统教学内容的数字化包装和检索匹配，而用户的深层需求是“教”、是个性化一对一精准地教。
他将教育AI的演进划分为L1到L5五个等级，这一框架恰好能解释当前的行业困局。
L1-L3是大多数产品的“舒适区”。
L1应答式辅助（简单的问答交互）、L2演示式讲解（图文并茂的板书）、L3体系化讲授（录播课的结构化呈现）——这些功能，今天市面上2000元以上的学习机基本都能做到。但问题在于，这些能力并未触及“教”的本质，它们能回答问题，却不能发现学生“为什么不会”；它们能讲解题目，却不能感知学生“哪里卡住了”。
学而思的“AI随时问”功能风波，恰恰暴露了这一困境。
2025年6月，多位学生家长在社交平台吐槽，称花费8000多元购买的学而思AI学习机旗舰版突然取消“真人随时问”功能，替换为“AI随时问”。
原本的“真人随时问”号称“随拍随学”——当学生遇到题库中没有的难题时，可拍照上传，1小时内就会有真人老师录视频作出解答，这一功能曾是家长们选择高价旗舰款的重要原因，然而，替换后的AI版本不仅识别错误频发，甚至出现按错误答案倒推讲解的情况。
一位家长向媒体反映：“现在全是AI回复，识别不准的情况太多，尤其是几何题里的三角形问题，经常识别错误，根本讲不到点上。”
这一案例生动诠释了L1-L3的局限性，“AI随时问”能够回答问题（L1）、能够生成讲解板书（L2）、甚至能够结构化呈现解题步骤（L3），但它无法真正“理解”题目——当几何图形识别错误时，后续所有讲解都建立在错误的认知基础上。
更讽刺的是，它还会“按错误答案倒推着讲题”，这意味着AI只是在机械地匹配讲解模板，而非真正洞察学生的困惑点。
技术的壁垒在于“理解”二字。
以精准学功能为例，行业里能做知识点图谱的不少，但同时具备“懂本地考情”（针对不同省份中考侧重点差异定制知识体系）、“能跨学段追根溯源”（初中难题追溯到小学基础漏洞）、“全学科覆盖”三大特性的，目前只有科大讯飞等少数头部品牌。
更深的壁垒在于“启发式教学”——直接给答案和引导思考之间，隔着从“检索匹配”到“认知建模”的技术鸿沟。
消费者对“伪智能”的质疑同样印证了这一技术落差。
据北京晚报报道，市民于先生反映其购买的AI学习机“说是有作业辅导和批改功能，但有些时候还是直接给答案，缺乏引导过程”，更令于先生不满的是，他发现AI学习机并非都有自己的独家资源，“好多都是跟第三方合作，东拼西凑出来的功能，相当于一个平板电脑配上几个应用，但包装成AI学习机以后，价格就要高出很多。”
社交平台上也有家长吐槽，花费数千元购买的AI学习机作业批改一塌糊涂，一道按规律填数的题目，答案明明没写错，却被圈出来判成错题，“说是可以把学校做的卷子拍一下自动收录错题，可拍完识别得乱七八糟，还不如在手机上下载一个专门拍错题的APP好用。”
这些案例背后，折射出行业普遍存在的问题——功能与需求的适配失衡。
厂商们的过度宣传提升了家长对AI的期待，他们不再满足于一个只会“放视频”的机器，而是期待一个能看懂孩子情绪、会引导思考，甚至能当“学习搭子”的智能伙伴。
03
真正的“千人千面”如何实现？
现在，每一台AI学习机都在说自己是“智能辅导”，能实现“千人千面”，那么到底什么才是真正的个性化呢？
这就要回归到教育的本质，不是知识的搬运，而是思维的点燃。
个性化学习的终极目标，不是让机器更懂题，而是让机器更懂“人”，科大讯飞2026年春季发布会上提出的理念颇具启示，基于“最近发展区”理论，让AI找到每个孩子“踮踮脚尖就能够到”的学习区间，而非在“舒适区”浪费时间或在“困难区”打击信心。
在这个思路下，AI学习机从L4到L5的进化路径开始显现。
第一，要从“测-学-练”闭环，走向“诊断-规划-引导”的智能体进化。
当前头部产品的精准学功能，已能做到“测”（诊断薄弱项）和“推”（推送对应题目），但真正的进化在于“规划”——不是推送下一道题，而是规划下一堂课。
科大讯飞T90系列的“AI 1对1精准学”实现了跨学段追根溯源，当发现初中生几何题出错时，系统能追溯到小学的图形认知漏洞，并推荐对应的思维训练内容，这种“治本”而非“治标”的能力，依赖的是知识图谱的纵向贯通。
第二，要从“讲解者”进化为“引导者”。
要求学习机的AI老师功能不只是讲题，而是要精准定位错因，进行启发式点播，例如配合板书进行沉浸式讲解，随时回应提问，始终耐心陪伴鼓励……这与传统的“给答案+讲步骤”有本质区别，前者在培养独立思考能力，后者在训练解题机器。
第三，要从“认知”延伸至“情感”。
寒雪老师提出的“四图谱副脑”在知识图谱之外，增加了心理、行为、认知三个维度，这意味着AI不仅要关注学生“会不会”，还要关注“想不想学”“有没有畏难”“是不是走神”。
首都师范大学参与研发的情绪识别模块，让AI能够感知孩子的状态变化——当孩子眉头紧锁迟迟不下笔，AI会放慢语速、换种讲法；当孩子走神发呆，AI会用提问把孩子拉回学习场景。这种“亦师亦友”的陪伴，请过家教的家长都懂，好老师不仅是讲得清楚，更是能“看到”学生。
最后，从“学科辅导”走向“素养培育”。
教育的终极目标是育人，而非育分，科大讯飞联合华东师范大学、北京师范大学研发的数学思维课程，拒绝“大招秘笈”式的套路教学，坚持“不教套路，只育思维”——通过画图、操作让孩子自主发现逻辑，帮助孩子建立学习的内在动机。
04
结语
回望学习机20年的演进史，从电子词典到平板电脑，从题库资源到AI家教，每一次跨越都是技术对教育本质的一次更深理解。
2026年的春天，当我们谈论AI学习机时，谈论的早已不是一块屏幕、一个处理器、一套题库，而是一个住进设备里的“老师”——她懂知识，更懂孩子；她会讲解，更会引导；她能提分，更能育人。
这或许才是千亿市场的真正价值，用技术的力量，让每个孩子都有机会拥有一位懂自己的“私教”，让因材施教这个延续千年的教育理想，在数字时代真正照进现实。
正如一位业内专家所言：过去，优质教育资源只属于少数家庭；未来，每个孩子都可以拥有一位终身陪伴、亦师亦友的专属AI老师。
本文来自微信公众号“洞见新研社”（ID：DJXYS-0309），作者：魏启扬，36氪经授权发布。
