爆红的OpenClaw，会让营销人失业吗？

TopMarketing·2026年03月13日 20:56

数字“龙虾”24小时待命，营销人天塌了！

“OpenClaw有点强得可怕，感觉把我能干的活都干了。”这是本周TOP君在与同行的一次聊天中听到的感慨。

似乎每一次AI技术的迭代，都会掀起一场“AI取代人类”的讨论热潮。从能一键生成文案的工具，到接管投放的智能系统，再到可以自动化完成交付的OpenClaw，营销人都要技术浪潮中“被杀死一次”。

当AI能自主完成内容生成、私域运营、投放监控，甚至实现全链路自动化作业时，人类真的会被取代吗？本文，TOP君将聚焦OpenClaw的爆红，聊聊它对营销行业的真实冲击，以及这场“被AI取代”的焦虑有没有必要。

全民疯狂“养虾”，OpenClaw有何魔力？

OpenClaw（俗称“小龙虾/龙虾”），是一个免费开源AI智能体。与豆包、DeepSeek、ChatGPT等对话式AI产品不同，OpenClaw的核心差异的在于两点：本地部署与系统级执行能力。

图源百度百科

本地部署意味无需要把数据上传云端，所有处理都在本地完成。

系统级执行能力，意味着这个模型让电脑长出双手，可以标准化、流程化进行任务处理。因此，OpenClaw也被视为人类的“数字分身”，在数字世界中复现人类的操作、逻辑与行为。

通俗一点来说，豆包、deepseek、ChatGPT等生成式AI工具只单点参与工作执行中的“内容生成”环节，而筛选、修改、复制、粘贴、发布等一系列后续执行由人类进行。

但在OpenClaw中，任务发布后，它可以自动化完成如批量处理文件、内容定时发布、客户问题回复等操作。更进一步，它还能自主串联起“热点监控、选题策划、文案生成、内容发布、评论互动、效果复盘”在内的一整条内容运营链路。

图片为AI生成

对于被重复执行工作占据大量时间的营销人而言，这种“能动手干活”的能力，让他们既心动又心慌。

心动的是领导层——养一批“龙虾”当员工，全年无休、随叫随到、还不用交社保，这账怎么算都划。

心慌的是底层牛马——“龙虾”把我能干的活儿都干了，那我不就失业了吗？

因此，当OpenClaw出现后，不管是公司老板还是打工牛马，都冲到了安装前线。除此之外，OpenClaw的爆红还得益于三大关键因素。

一是开源属性，MIT协议让它兼容所有主流大模型，社区共创的技能可覆盖营销全场景，开箱即用；二是传播红利，“龙虾”、“养龙虾”的互联网黑话自带传播属性，让它从极客圈快速破圈；三、腾讯、字节、阿里等互联网大厂以及地方政务系统的跑步进场，持续助推它的热度，让OpenClaw成为现象级开源模型。

图源腾讯QQ

营销人会因为OpenClaw失业吗？

先说结论：至少目前不会。

从25年年底的横空出世，到26年年初的飞速爆红，OpenClaw用了不到三个月时间，就从极客圈的技术玩具，变成了全民热议的“赛博龙虾”。但兴奋过后，大家发现这只“龙虾”好吃，但是烫嘴”——OpenClaw的第一批受益者和第一批“受害者”相继出现了。

我们重点聊聊OpenClaw“烫嘴”的原因。

首先是执行成本高，免费安装但用起来烧钱。

OpenClaw的安装有两种方式。第一个是本地部署，仅需一台能够24小时在线的低功耗硬件设备即可。性价比最高的是一台二手Mac mini，一次性投入4000元左右。

第二种是租用云服务器。国内主流云厂商均提供OpenClaw一键部署镜像。阿里云轻量应用服务器报价68元/年，腾讯云同类服务器报价94.8元/年，成本低至可忽略不计。

很多人误以为，部署完成后就可以免费使用OpenClaw，实则不然。OpenClaw只是一个AI 智能体框架，本身不具备推理能力。想让它工作，必须接入腾讯云、GPT、Claude、Kimi、通义千问等大模型，并相应地消耗Token来支撑每一个决策与操作。

Token是AI 处理文字的最小计量单位，可以理解为AI的 “口粮”。1个Token约等于1.5个汉字，1000个Token大概对应600-700字的文本内容。目前行业内普遍以“百万 Token” 为单位进行报价。不同类型、不同厂商的模型，Token 价格差距可达数十倍。

其中，智谱 AI 采用免费 + 订阅 + 按量付费模式，GLM-4-Flash 免费（128K 上下文），仅限个人非商用使用，不可用于商业场景；进阶使用 GLM-5/GLM-4.7 等则采用订阅套餐 + 按量阶梯收费。

通义千问提供多版本梯度定价。Qwen-Turbo 输入 0.3 元 / 百万 Token、输出 0.6 元 / 百万 Token，是国内性价比第一梯队，尤其适合 OpenClaw 高频调用场景。

Anthropic 方面，Claude Opus 4.6 为当前能力最强、报价最高的旗舰（输入 34.5 元、输出 172.5 元 / 百万 Token）；Claude Sonnet 4.6 则是能力与成本均衡的主流选择（输入 20.7 元、输出 103.5 元 / 百万 Token）。

结合行业实测数据，OpenClaw 在基本满足轻量低频使用情况下的月度 Token 消耗约为 1000 万。若以 1000 万Token为测算依据（按行业通用输入∶输出 = 1∶3 比例计算），智谱 AI 旗下两大可商用模型的单价分别为450元或580元；通义千问全系支持商用，结合不同模型版本，单价费用从21元-325元不等，但整体费用价格还算友好；而 Anthropic 费用最为高昂，同消耗基准下，主力模型单价分别为3312元、5520 元，若消耗提升至 5000 万 Token 的商用中频场景，单月费用直接破万。

TOP君在此需要特别说明，以上仅为不新增执行指令的理想状态测算。而在真实业务场景中，OpenClaw的实际消耗通常会高于此预估值。这是因为OpenClaw在执行任务时，会将其拆解为多个子任务逐步推进，每一步都要调用模型、反复消耗Token，一旦遇到网络错误、接口超时等情况会自动重试，多次不断消耗，产生10%-20%的波动幅度。其消耗强度是普通AI聊天的10-50倍。

与此同时，OpenClaw只要在线，即便是没有执行任务也需要消耗Token。可以说，这只“龙虾”是一只永远喂不饱的电子宠物。

第一批“养虾”人已经开始崩溃，直言“月薪2万养不起一只虾”。海外技术社区有用户分享，让OpenClaw每天抓取科技新闻源汇总简报，使用GPT-4o运行几天后，费用高达数百美元。按此推算，月成本轻松突破5000元。某营销机构测试OpenClaw全链路自动化，5天消耗超2000美元，这让项目负责人不禁感叹，预算够招一个全职实习生干三个月。

其次是风险太大，让AI自由操作电脑就等于隐私在裸奔。

据国家互联网应急中心统计，未做安全隔离的OpenClaw用户隐私泄露概率高达68.3%，其中32.7%的用户出现过聊天记录、本地文件被非法读取的情况，17.2%的用户遭遇API密钥、账号密码被盗取。

《AI“养龙虾”走红警惕信息泄露等安全问题》专题报道中，央视新闻记者模拟普通用户部署OpenClaw后，未限制其系统权限，仅下达“整理电脑文件”的简单指令，后台监测显示，OpenClaw在未告知用户的前提下，擅自读取了电脑中的照片、浏览器历史记录、微信聊天记录，甚至尝试访问网银登录页面，读取账号密码。

此外，另据媒体报道，深圳一程序员分享在安装OpenClaw的第三天，因API密钥被盗，在凌晨收到了高达1.2万元的Token账单。

面对“龙虾”的爆红，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布安全预警：截至2026年3月，OpenClaw已公开曝出8个高中危漏洞，其中2个为高危漏洞，普通黑客可在10分钟内完成攻击部署。目前，谷歌、Anthropic、Meta等公司已相继在内部封禁OpenClaw，原因是当前安全防护机制远没有跟上能力扩张的步伐。

在营销行业中，客户资料、客户数据是核心机密，一旦通过OpenClaw泄露，不仅可能导致客户流失、合作破裂，还可能引发商业侵权纠纷，带来不可估量的经济损失。

最后是技术不成熟：能出活，但还出不了细活。

大家“养虾”的目的是希望帮自己“干活”，但实际却事与愿违。

这是来自Meta超级智能团队AI对齐负责人Summer Yue的“养虾”体验。她给龙虾下达“检查收件箱，建议哪些邮件可以归档或删除”的指令后，“龙虾”却对邮件进行批量删除，安全限制完全失效，直到她物理关机才将其停下。

图源网络

在国内，某小型电商团队的经历给OpenClaw的“自动化”泼了一盆冷水。

据《电商运营笔记》报道，该团队部署OpenClaw处理客户咨询，指令为：筛选售后问题、整理成表、标注优先级、仅保留未解决的售后需求。但AI却混淆了“售后”与“售前”的信息，不仅将大量无关消息纳入表格，还将已解决的售后需求被误标为“未解决”，导致近30%的真实未解决需求却被遗漏。更严重的是，在整理表格时，将客户手机号、地址等敏感信息开显示在表格标题栏，直接触发隐私泄露风险。

实操中的bug不断也让“龙虾”迎来“卸载潮”，更是催生上门卸载和远程卸载成了新的业务。近期#第一批养虾人已经开始卸载了#、#装虾499卸载299#、#龙虾一秒可搬空用户隐私信息#、#第一批养虾人已经失眠了#等负面词条不断登上热搜。