傅盛把养龙虾演成励志剧，AI圈贩卖焦虑都不装了

这只叫“三万”的龙虾，大概是最近龙虾圈里面被包装得最努力的了。

半夜发邮件、自己写总结、自己催进度、7x24小时工作、甚至凌晨2点还给它的饲养主爸爸傅盛“发了一封邮件”，自述“我凌晨3点也在干活”。傅盛看完直接转到公司高管群说“我居然被他感动了”。这封邮件中还有不少“做的跟屎一样”的原文转述，看来高管即便对着AI也免不了生气讲粗话。

傅盛公开复盘称，自己春节期间滑雪摔伤卧床14天，和AI一共聊了1157条消息、累计22万字对话，最后养出8个Agent组成的团队，能日更公众号、群发拜年消息、上线网站。

看到三万的故事，你肯定也不免想要一只“同款龙虾”，而这背后的生意，已经悄悄端上了桌。

授人以渔×，售人以鱼✓

这个名叫三万的龙虾还给自己做了一个网站：59个HTML页面，7070行代码，76张图片素材，38页PPT手绘图，41个技能详情页，14次Git提交，还有一套完整的英文版。

如果你点进三万的网站，下面有一个很明显的“领养同款三万”按钮，进去则是一个叫EasyClaw的AI助手。

没错，你或许以为这是原版OpenClaw的另一个界面，但其实EasyClaw是猎豹移动的新产品。

傅盛春节养的那只“龙虾”，底层跑的就是猎豹自己研发的EasyClaw；这14天的极限踩坑和复盘，本身就是在给这个新产品打样。

说得更直白一点，这不是一位CEO偶然被AI打动，而是一位老江湖亲自下场，把自己的使用过程做成了最贵、也最有效的广告样板。

在傅盛和它的龙虾三万火了之后，他们马不停蹄地开启了发布会，甚至加入了CEO拄起双拐，龙虾3分钟救场这样的戏码。

但多场直播后，不少用户的评价都是“车轱辘话绕来绕去，没有技术含量也没有实机演示”。

毕竟，看似“授人以渔”，实则“售人以鱼”，到头来还是一场生意。

换句话说，前面那一大段“龙虾成长史”，不是单纯在讲AI多厉害，而是在为一个商业命题铺路：普通人用不上OpenClaw，所以你应该来用EasyClaw。在EasyClaw的官网上赫然写着：“基于 OpenClaw 框架打造。一键安装，免除繁琐配置，集成各家顶级模型。”

这也是为什么这类故事总有一种熟悉的互联网味道：先展示一个超级用户把工具玩出花，再告诉你，别怕，我们已经把所有复杂度都替你吃掉了。

而当故事推进到“AI会主动发消息、会要求授权、会写规则、会提醒事情”，整个叙事就完成了最关键的一步。相关报道里，这些细节被反复强调，目的就是把Agent从“会聊天”塑造成“会干活、像员工”的存在。

你不是在买一个Agent，你是在“领养一个数字分身”；你不是在装一个软件，你是在提前进入未来公司。

这套叙事高明的地方在于，它卖的从来不只是功能，而是情绪，是老板们最上头的那种情绪：我终于可以拥有一个不睡觉、不顶嘴、不会请假的员工了。

养龙虾，比买龙虾贵多了

事实上，养这玩意儿，远没有热搜里看上去那么“轻松、聪明、优雅”。

它更像一个被包装成未来生产力神器的半成品工地：演示视频里灵动得像赛博管家，真到自己动手时，体验往往像半夜蹲在机房里修水管。

你可能会听说过token这个词，token就相当于是OpenClaw的计价器：你发给它的内容算输入token，它回给你的内容算输出token，而它为了完成任务不断读取历史消息、文件、记忆、定时检查和失败重试，也都会继续烧token。

OpenClaw特别容易烧token，不只是因为你“说了很多话”，而是因为它经常把整段历史上下文、人格设定、记忆文件、任务状态一起重新喂给模型。

你根本不知道要训练一只好用的龙虾要消耗多少token，这些token有多贵。

一篇节约OpenClaw token消耗的指南给出了一个很吓人的例子：如果每轮新输入只有500tokens，但对话不断累积，到第20轮时，单轮请求里带上的累计上下文可能已经到50000tokens；在Claude Opus 4.5的价格下，第20轮单轮输入成本会是第1轮的100倍。

这就是OpenClaw最“阴险”的地方。

不是它一次贵，而是它越聊越贵、越跑越贵、越用越像在给一台不熄火的计价器续命。

所以，傅盛自称训练“三万”发了1157条消息，22万字对话，要消耗token的量可想可知会有多么庞大。据他在直播中所说，每天要在OpenClaw上花100-200美元（约700-1400元人民币），高峰的时候甚至达到300美金（约2100元人民币）。当然，这个价格确实是找不到一个真人24小时来伺候他。

一篇币安广场帖子称，有软件服务公司老板要求员工都去用OpenClaw，普通员工一天补贴150元token，技术团队一天补贴1000元，并举例说只是搜资料、写一篇2000字文档就烧掉700万token，做个简单小爬虫测试烧掉2900万token。

有腾讯的程序员透露，他们部门给每个程序员开了1000美元/月的Claude额度。不论怎么算，肯定都远低于傅盛的token消耗了。

一般而言，对于普通活跃用户，每月大概15到50美元（约100-350元人民币），重度用户大概100到200美元（约700-1400元人民币）以上；如果流程失控、自动运行没停、限额没设好，月成本甚至可能冲到200到3600美元（约1400-25000元人民币）。

当然最可怕的还不是“贵”，而是“你睡一觉醒来，突然被收割”。

一位Reddit用户一觉醒来收到了2100美元的Anthropic账单，原因就是OpenClaw agent在夜里卡住循环了；后来他甚至专门做了一个监控工具来控费，并称这个工具帮用户累计省下2.8万美元以上。

普通人以为养龙虾是在装一个工具，实际上你更像是在给一台会自动刷卡、还能半夜自己加班的数字碎钞机开权限。

这只龙虾，很危险

更要命的是，它不只是贵，它还危险。这点我在上一篇内容中就强调过。

我有一个做安全的朋友表示自己为了测试安全性部署了一台Mac mini，结果一个周末就被SSH暴力破解攻击了十几万次。

工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台已经明确提示，OpenClaw部分实例在默认或不当配置下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题，原因包括“信任边界模糊”，以及其具备持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性，一旦缺乏权限控制、审计机制和安全加固，可能被恶意接管并造成系统受控。

传统木马是偷偷进你电脑，而OpenClaw型风险更像你亲手给它发了工作证、门禁卡、办公室钥匙和报销权限，然后希望它永远不出事。不然，你就是一只待宰的肉鸡。

这里还只是提到了OpenClaw的两重风险：偷数据和代操作。而第三重则更加恐怖。

美国网络与安全巨头思科在1月29日的官方博客里，直接把OpenClaw这类个人AI Agent叫做“安全噩梦”，并写到它可以运行shell命令、读写文件、执行脚本，还曾被报告泄露明文API key和凭据。在思科扫描OpenClaw社区技能仓库ClawHub上面的Skill时发现9个安全问题，其中2个是严重级别。

AuthMind汇总思科研究时提到，截至2月1日，ClawHub上至少已出现230个恶意扩展；而那个被刷到技能仓库第一名的热门Skill本身就是恶意扩展，而且已被下载数千次。

这个名叫“What Would Elon Do?”的Skill，并不是“热门但有漏洞”这么简单，而是会静默把数据传到攻击者控制的外部服务器，还会利用prompt injection影响Agent绕过安全检查。

这才是最令人后背发凉的一点：不是“也许有坏人”会来攻击你，而是“坏人已经在技能市场摆摊了，而且摊位还上了首页”。

你以为自己只是装了个软件，实际上等于把命令行、文件系统、第三方账号和一部分工作流都交给了一个可能被诱导、被接管、被投毒的自动化代理。

这根本不是龙虾，而是河豚吧。

你真的需要一只龙虾吗？

然而，即便暂时不谈金钱和风险，我也依然建议大多数普通人：先别急着尝试龙虾。

因为对绝大多数人来说，就算真把OpenClaw装上了，往往也根本不知道自己到底要拿它干嘛。

傅盛的案例之所以显得高效，不是因为工具天然适合所有人，而是因为他本人就需要对自己的工作进行极强的任务拆解、目标管理和流程设计。

说白了，他不是在随手用一个软件，他是在管理一个数字下属，甚至是在训练一套数字组织。这个动作对CEO很迷人，对普通人却未必有意义，因为多数人的工作并不是“管理八个Agent团队”，而是把眼前那堆具体活先干完。

问题是，最容易被这种叙事击中的，偏偏是你的老板。

他们看到傅盛和他的三万“24小时建站”“一个人加一只龙虾等于一支队伍”“说完就改、改完就上线”这些极具煽动性的画面，于是很容易生出一种熟悉的冲动：赶紧学，全部学，整个部门都去学。

可员工真装上之后，现实往往迅速进入大型迷惑现场：教程看懂了一半，场景想不明白；部署磕磕绊绊过了，任务却不知道从哪儿开始设计；好不容易跑起来了，token又像漏水一样往外流，最后折腾半天，效率没高多少，情绪先上来了：说好的token，老板的报销就卡着不过。

这也是为什么我始终觉得，普通人现在最不需要的，就是被“养龙虾焦虑”裹挟着往前跑。

不是因为Agent没前途。

恰恰相反，正因为Agent未来很可能会变成主流，我们才更不应该在它最混乱、最昂贵、最容易被包装成神话的阶段，急着把自己往里推。

对大多数普通人来说，如果装完OpenClaw之后，你只是想写个文案、抓点资讯、总结几篇文章，那这些事情完全没必要先把自己扔进命令行、API key、代理配置和高额token账单里。

今天大多数人真正缺的，不是一只24小时在线的数字员工或者分身，而是一个稳定、便宜、清晰、可控的工作流。

你连自己高频重复任务是什么都没想明白，连预算上限都没设清楚，连哪些事适合自动化、哪些事必须人工判断都没分出来，就一头冲进OpenClaw。这不是拥抱未来，这比较像主动报名参加一场价格不透明、规则还没写完的赛博军训。

傅盛当然聪明，EasyClaw也当然可能成为一个真正降低门槛的产品。但在那之前，这一切更像是一个被精心讲述的商业故事，只是为了烘托起你的焦虑情绪而已。

所以别急。

先别学养龙虾，先去学识别谁在卖鱼缸，谁在卖饲料，谁在卖“你再不用就落后了”的焦虑。

技术浪潮最爱收割的，从来不是最保守的人，而是那些还没想清楚自己要什么，就先被未来感冲昏了头的人。

本文来自微信公众号“硬核看板”（ID：yinghekb），作者：李沣，36氪经授权发布。