盘拓科技:锻造AI时代的“国之重盾”,解码“史诗愤怒”背后的情报革命

36氪广东的朋友们·2026年03月05日 10:44
当对手的“上帝之眼”高悬于数字苍穹,我们何以构筑自己的“无形盾牌”?
盘拓科技
B轮北京市2021-05
科技情报和商业情报服务商
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2026年2月28日,美军针对伊朗的代号“史诗愤怒”军事行动,震惊了全世界。加上近几年来美军在中东和南美的一系列成功的斩首和抓捕行动,这些并非传统特种作战的胜利,而是算法对血肉的精准猎杀。行动的核心引擎,是美国科技公司Palantir的Gotham、AIP等平台。它如同一只无形巨手,从全球公开数据的海洋中——社交媒体上转瞬即逝的抱怨、物流网络中的异常轨迹、匿名论坛的坐标碎片——打捞出目标的“数字尘埃”,并通过动态本体论与因果推理模型,提前为身处重重保护之下的目标人物编织出了无法逃脱的“数字囚笼”。这些行动,被广泛视为人工智能主导现代战争的“分水岭”,标志着国家安全的战场,已从物理域、信息域,彻底延伸至认知与算法域。

当“算法斩首”成为现实,阴影随之迫近。在中国,一位行业老兵已为此蛰伏深耕二十载。文盖雄,盘拓科技创始人,手握国防科技进步一等奖,开创了中国首个自主可控深层开源情报(OSINT)体系,在重大技术攻关、企业出海等领域默默贡献,扮演着国家战略安全背后的“情报智脑”角色。

今天,我们以“史诗愤怒”为解剖样本,与文盖雄展开一场深度对话。这不仅是一次对顶尖情报技术的解码,更是一次关乎未来国家安全基石的追问:当对手的“上帝之眼”高悬于数字苍穹,我们何以构筑自己的“无形盾牌”?

一、解剖“史诗愤怒”:Palantir的“数字炼金术”与战争形态的终极演进

问:“史诗愤怒”行动将Palantir推至聚光灯下。外界看到的是分钟级的雷霆一击,但在您这样的专业视角里,这场行动最令人警惕的本质是什么?Palantir究竟完成了一次怎样的“情报跃迁”?

文盖雄:这次行动的本质,是战争逻辑的一次根本性颠覆。它用一场实战演示了,如何将全球公开的、看似无害的数据,通过算法“炼化”为比导弹更精准的“因果律武器”。Palantir完成的,不是简单的情报收集,而是一次完美的“预测性猎杀闭环”。

我们可以将其拆解为三个致命步骤:

第一步,是“信源的无边界穿透”。传统情报依赖机密信源,而Gotham的触角伸向了每个人数字生活的“深井”——加密通讯群的元数据、小众兴趣论坛的暗语、甚至家庭智能设备无意中上传的环境信息。它建立了一个假设:在数字时代,没有绝对隐私,只有未被算法关联的碎片。

第二步,是“多模态数据的因果编织”。这不是简单的数据看板。它的核心在于构建目标的“动态数字孪生”。例如,从目标亲属一张度假照片的阴影角度和植物种类,推断出地理位置和季节;将该位置与近期该地区匿名租赁的直升机服务、特定频率的临时通讯信号进行关联;再与暗网中关于该地区安保漏洞的讨论相互验证。算法像一个偏执的侦探,用“因果推理”的丝线,将无数碎片缝合、修正,最终让一个隐藏极深的行为模式浮出水面。

第三步,是“从‘可能性’到‘将然性’的惊险一跃”。这才是最革命性的。Palantir的预测模型,基于对目标历史行为数据的海量学习,能够模拟其决策模式。在“史诗愤怒”中,它输出的不是“目标可能在A地或B地”,而是“目标有92%的概率将于X日Y时,出现在Z地的移动路线上”。这个结论的置信度,高到足以让决策者扣动扳机。

它给我们最冰冷的启示是:国家安全的博弈,已从对“能力”的威慑,转向对“意图时序”的预判。 当你的一切社会活动痕迹都可能成为算法预测你下一步行动的燃料时,传统的物理防护和保密观念受到了降维打击。我们正面对一种全新的“算法透明”困境——你可能仍保有秘密,但你的行为模式已无秘密可言。

问:Palantir在2011年美军击毙本拉登行动中就发挥了关键作用,那么15年后的这次斩首行动中,他们应用的关键技术有什么变化吗?

文盖雄:咱们可以从Palantir的成立来看这个问题。Palantir是2003年成立的,在这之前发生了一件大事,即2001年发生的“911”事件,发生这件事之后,美国官方突然意识到他们传统主要依靠大量卫星、雷达等侦测手段的情报体系已经难以满足新时代斗争的需要,卫星和雷达无法看到屋子里正在发生的事情,也无法侦测到某个组织正在密谋一件事,也难以及时处理各种来源的海量信号,导致遗漏、错失关键情报。Palantir正是在这种背景下诞生的,通过美国CIA、军方等需求方真实场景的磨练,他们形成了一套基于大数据挖掘的多源情报融合分析技术方法和算法模型,既能从海量信息中捕捉到特定的特征信号,也能通过已知信息推导出未知信息,还能融合处理来自不同来源、难断真假、互相冲突的各种信息,从而具备了深层情报挖掘的能力。深层情报有三方面要求,一是时效性要求更强,不能是事后诸葛亮,要能提前预警、预测,二是准确性要求更高,三是能挖到更多潜藏较深的情报信息。这些是Palantir协助美军击毙本拉登的关键技术基础。那时候深度学习都还没有流行起来呢,距离阿法狗战胜李世石也还有5年的时间。

到现在,Palantir的智能情报技术已经完成了两次大的迭代,第一次是融入深度学习技术,提升了情报分析处理的能力和效率;第二次是融入大模型技术,2022年OpenAI发布大模型后,Palantir立即看到了这一技术的巨大应用价值,他们发现这是一个非常好的放大器,能数十倍放大Palantir已经具备的深层情报挖掘能力。2023年5月之后,Palantir就开始在客户侧部署应用AIP,效率大幅提升,成本大幅降低,这是Palantir的客户数量、收入、利润和股价都指数级增加的底层逻辑。可以说,原来的Palantir就有“金刚钻”,能揽“瓷器活”,但那个“金刚钻”没法批量制造,所以能揽的“瓷器活”数量有限、价格也高、利润空间有限,但应用了大模型后,把原来造“金刚钻”里面最费时间和成本的环节用大模型替代了,就具备了批量降低成本造“金刚钻”的能力。可以说,现在Palantir的技术能力是两个方面相乘得到的,即深层情报挖掘技术乘以人工智能技术,这也是其他通用大模型公司难以挑战Palantir护城河的原因。

问:面对这种“算法透明”的降维打击,在中国特有的数据与安全环境下,中国企业如何像Palantir一样完成“预测性猎杀闭环”?

文盖雄:这本质上是生存哲学与技术路线的根本不同。Palantir生长于“数据富矿”之上,拥有近水楼台的优势,其核心是“优化与集成”。而中国企业诞生于必须“从荒漠中寻找绿洲”的环境,这迫使我们要从底层逻辑上创新,坚持

“基于开源数据的自主情报生成能力”的发展路径。

“探矿-采矿-炼矿”,作为一套为高强度对抗环境设计的生存系统,是积累中国式数据富矿的一种“范式创新”。“探矿”环节,核心是“对抗性挖掘”,面对海量、低质、充满伪装和噪声的全球开源信息,探矿智能体要具备强大的“语境还原”和“社交图谱穿透”能力。“采矿”与“炼矿”环节,不一味追求参数的庞大,而是强调结构的精巧。“大模型(全局理解)+专项小模型(垂直深耕)+专家规则(经验与红线)”的三层混合智能架构中,大模型负责多语言理解与语义关联;多类垂直小模型,如“供应链风险挖掘模型”、“目标部署活动模型”,则像高度专业的情报分析员,在各自领域深度挖掘;最后,由嵌入了丰富行业经验与安全逻辑的专家系统进行校验、去噪和归因,确保结论的稳健与可靠。

例如,对军事目标的兵力调动预测,通过“探矿”智能体发现,某个偏远地区加油站数月内的非民用高标号燃油消耗数据出现异常周期峰值;“采矿”智能体关联了该区域铁路货运平台的特定车皮租赁记录和几家小型冷链物流公司的临时订单;“炼矿”智能体结合地理和气候数据,推断出这是一次兵力前置部署的补给准备。这套从尘埃中拼出星空的能力,让我们在没有“数据血库”输血的条件下,依然能够看清迷雾中的轮廓。

二、技术破局:在“封锁”与“透明”的夹缝中,锻造中国的情报神经网络

问:“史诗愤怒”行动展现了Palantir与美军作战体系“无缝焊接”般的协同,其背后是美式“联合全域指挥与控制”(JADC2)的理念。我们在面对高强度电子对抗的“黑暗战场”,如何确保情报生命线的不断裂?

文盖雄:您提到的“无缝焊接”很形象,但美军的JADC2追求的是“数据最大范围的流通共享”,其底层逻辑建立在相对开放的技术生态和互信基础上。我们不能照搬,必须进行范式创新,可以概括为“逻辑协同,物理隔离,韧性生存”。

具体而言,需要构建一个“蛛网式情报网络”,就像蜘蛛,能通过各个丝线传过来的震动,迅速判断是否有猎物、猎物的位置。首先,在底层,需要有通用的“智能数据中间件”。它不要求终端节点改变自身的数据格式或存储方式,而是像一个精通所有方言的“翻译官”,能够实时理解并转换来自互联网、卫星、雷达、无人机等节点的异构数据,将其转化为统一、可计算的“情报元”。这实现了“数据不动,价值动”,从根源上杜绝了数据汇聚带来的集中性风险。

其次,在应用与权限层面,进行“场景化切片”。不同层级、不同军种的指挥员,看到的是根据其作战任务、权限等级实时生成的、定制的“情报视图”。一名战区指挥员和一名舰长,看到的是同一片海空域下完全不同颗粒度和维度的信息。这确保了协同的效率建立在“知所必需”的最小化原则之上,实现“互通不越权”。

关于高对抗环境下的生存能力,这是设计底线。【“史诗愤怒”那种在非对称信息优势下的“外科手术”,发生在理想的数据环境中。而我们必须为最坏的情况做准备——当全球定位系统失效、无线电静默、电磁空间被彻底压制时,情报网络如何存活并工作?】

为此,可构建“双轨-分级-抗毁”传输体系。第一轨,是基于量子加密信道的高速主干网;第二轨,是定向激光通信构成的“隐形”旁路。两者互为备份,确保在任何单一信道被切断时,核心指令仍可通达。更重要的是“情报分级与预置”机制:可将情报分为“火种”(核心指令、关键目标信息)和“薪柴”(经过筛选处理的海量详实数据、背景信息)。“火种”必须通过最安全信道实时传递,体积小但能量极高;“薪柴”可以预处理、预分发,甚至通过高生存性的“数据无人机”在战场前沿进行离线缓存,在必要时才被“火种”点燃。战场上的胜利,不仅属于看得最远的人,更属于在最黑暗时刻依然能看见并沟通的人。

问:Palantir凭借“军工尖端突破、商业大规模变现”的飞轮傲视资本市场。在商业战场,尤其是中国企业出海这场“没有硝烟的战争”中,盘拓如何扮演“前沿侦察兵”的角色?

文盖雄:Palantir的飞轮建立在全球军事霸权投射的基础上,其商业化的本质是技术溢出。出海业务,是盘拓智能情报技术的“极限压力测试场”和“进化加速器”。商业世界,特别是全球市场,是一个充满未知、高度动态的“混沌战场”。【当我们的“探矿”智能体需要同时监控全球180多个国家的招投标网站、社交媒体、行业专业网站、企业官方网站、企业财报、专利数据库、论坛等,处理上百种语言,并从中甄别出高价值客户,也甄别出针对中国企业的供应链狙击或技术陷阱时,其复杂程度不亚于同时监控多个战区的军事动态。】例如,我们为一家光通信企业服务,需要从印度的地方政府公告、巴西的行业论坛、波兰的工会动态中,拼凑出竞争对手的全球产能布局和潜在弱点;我们还帮助某客户从某行业国外数万家公司中精准定位到高度匹配该客户的43家高价值目标客户。这种超高强度、多纬度的实战,极大地锤炼了我们算法的“泛化能力”和“抗噪声能力”。

对于出海企业,我们的价值远不止“信息提供”,而是“认知赋能”与“风险预知” 。我们帮助一家工程机械企业,并非简单告知“东南亚有需求”,而是通过分析目标国基建法案的修订草案、主要竞争对手的供应链物流数据、当地社交媒体对环保议题的情绪波动,提前半年预测出某个重大项目的招标倾向和潜在的政治风险,让客户能够提前调整投标策略和本地化生产布局。这就像在真实的商业战争中,我们不仅提供了地图,还提供了预测对方指挥官意图的“战场迷雾透视能力”。

问:最后一个技术问题关乎根基。“史诗愤怒”的成功,建立在西方主导的AI算力与算法生态之上。面对日益严酷的“技术断供”风险,盘拓如何实现从底层硬件、基础软件到核心算法的“彻骨式”自主可控?同时,当前大模型的爆发,是让情报分析变得平民化,还是进一步拉开了专业机构与业余爱好者之间的“数字鸿沟”?

文盖雄:这是一个根本性问题。依赖他人的根基,就无法建造自己的大厦。我们从创立第一天起就明确:所有命脉,必须掌握在自己手中。我们的自主可控,不是“替代”,而是“重构”。

在算力层面,我们放弃了对顶级进口GPU的路径依赖,转而采用“国产算力+异构计算+算法瘦身” 的组合策略。我们的情报大模型中台,基于国产AI框架与芯片进行深度协同优化,通过模型剪枝、量化、专用指令集等手段,将推理效率提升至可比水平,而成本与能耗大幅降低。

在算法与模型层面,我们走的是一条“大模型辅助,小模型当家,专家系统把关” 的务实路径。我们清醒地认识到,当前的大语言模型是优秀的“语法生成者”,但却是危险的“事实发明家”。在情报领域,一丝“幻觉”就可能导致灾难性误判。因此,我们将大模型定位为“超级助理”,只让它处理多语言翻译、文本摘要、风格化报告生成等辅助工作。而真正的分析研判核心,是我们十几年积累、千锤百炼的数百个“领域小模型”和“专家规则引擎”。这些小模型专精于特定任务:有的擅长从遥感图像中识别伪装装备,有的精通从电磁频谱中解析通信制式,有的则能通过金融数据流异常嗅探到地缘政治风险。它们就像一支高度专业化、纪律严明的“特战小队”,而非一个庞大但不可控的“巨人”。

所以,回答您关于“数字鸿沟”的问题:大模型的爆发,正在并将继续急剧拉大专业与业余之间的鸿沟。对于业余爱好者,大模型是一个“故事生成器”,它能基于公开数据编织出看似合理、实则充满臆测的“情报小说”。而对于我们,大模型只是工具链中的一环。我们真正的“护城河”,是二十年沉淀的、无法被公开数据训练的“领域暗知识”和“高置信度信源图谱” ,以及将这一切系统化、工程化的方法论。后来者可以买到算力,可以调用大模型API,但他们买不到在无数次成功与失败预警中沉淀下的“直觉”,也复制不了我们与客户在无数次真实对抗中共同迭代出的、那些未曾写在任何论文里的“战术技巧”。

结论就是,AI没有降低情报行业的门槛,它只是抬高了天花板的同时,加固了地板。 未来,顶尖的情报能力,将属于那些能将人类领域智慧、机密历史数据与先进AI工具进行最深层次融合的机构。而这,正是盘拓在过去、现在以及未来持续构建的、最难以被复制的核心壁垒。我们锻造的不仅是一套系统,更是一套在数字时代守护国家利益的、自主进化的“免疫系统”。

三、使命担当:在“执剑”与“铸盾”之间,定义AI时代的中国道路

问:“史诗愤怒”行动在展示技术威力的同时,也将AI军事伦理的争论推至顶点。当Anthropic因拒绝为军方移除Claude的“安全护栏”而被替换,而Palantir则毫无障碍地成为“斩首工具”时,全球科技界面临着“作恶”与“不作恶”的二元选择。作为中国情报科技的破局者,您如何看待AI在国家安全应用中的伦理边界?盘拓所构建的“安全护栏”,在技术上如何确保其不可逾越?这仅仅是商业选择,还是一种必然的技术哲学?

文盖雄:Palantir与Anthropic的选择,代表了两种技术伦理观,但都根植于同一套逻辑:技术是中立的,其善恶取决于使用者。而我们认为,在涉及国家生死存亡的领域,技术必须从诞生之初就携带伦理的基因,它的“中立”本身就是一种危险。 对于中国,AI军事应用的伦理边界不是模糊地带,而是由我国防御性国防政策所决定的,根据2025年11月发布的《新时代的中国军控、裁军与防扩散》白皮书,核心原则包括3点:永不称霸、永不扩张,后发之人原则,防御性目的。

因此,盘拓的“安全护栏”不是事后附加的“道德补丁”,而是内嵌于系统架构每一层的“先天免疫系统”。您问技术上如何保证?我称之为 “内生性约束” :

第一层,是“目标锁死”与“因果归因”。我们的所有模型在设计之初就没有“自主攻击决策”模块。系统可以识别“出现重大商机”、“某个供应商出现生产经营风险”,但不会生成“如何攻击竞争对手”的策略和指令。更重要的是,我们的“炼矿”模型具备强大的“归因”能力,任何一条情报产出,都可以回溯到其所有的原始信源和推理链路。这确保了决策者不仅能得到结论,更能理解这个结论是如何得出的,排除了“黑箱”带来的不可控风险。

第二层,是“红队-蓝军”对抗性训练。我们设有独立的伦理安全团队(红队),其唯一任务就是试图“欺骗”或“诱导”我们的主系统(蓝军)产生攻击性倾向或伦理漏洞结论。例如,红队会刻意注入带有强烈挑衅和误导性的数据,测试系统是会保持冷静分析,还是会被“带节奏”产生激进判断。这种持续的对抗,让系统的“免疫防御”越来越强。

第三层,是“软硬一体”的物理隔离。不仅是制度审核和日志记录,在硬件层面,我们为敏感客户部署的系统,其关键决策链路与外部网络是物理断开的。情报可以流入,但任何攻击性指令在物理上就无法从该系统生成和发出。

所以,这绝非简单的商业选择,而是由中国和平发展的国策所决定的、唯一正确的技术哲学。Palantir的模式是打造最锋利的“手术刀”,至于刀用于救人还是杀人,它交给持刀者。而我们的使命,是锻造最坚固的“盾”和最清晰的“预警系统”。我们提供的是“威胁在哪里、何时来”的洞察,而不是“如何消灭它”的方案。我们的技术天生为守护而生,这是写入我们代码底层的最高原则。

问:展望未来,AI技术的进化速度可能远超我们的伦理和法律准备。“史诗愤怒”或许只是开端。面对这种加速迭代的、日益复杂的国际技术博弈,您认为中国科技企业在守护国家安全的新征程上,最亟待突破的核心瓶颈是什么?盘拓将如何布下未来的棋子?

文盖雄:是的,“史诗愤怒”只是一个序幕。这个世界正在进行格式化。未来的挑战将是“多维的、融合的、智能升维的”。我们认为,当前亟待突破的瓶颈在于三个“升维”:

其一,是从“信息感知”到“意图认知”和“先知”的升维。 过去我们擅长分析“发生了什么”(What),现在必须能判断“为何发生”(Why)和“即将如何”(How)。这意味着我们的平台不能停留在数据关联,必须深入模式分析、意图理解和博弈推演。对手的一个演习,一次兵力调动,是常规部署和训练,是战略威慑,还是攻击前奏?这需要融合军事、政治、经济、甚至社会心理学等多维度认知模型。

其二,是从“单一域对抗”到“混合战争预警”的升维。 未来的威胁是混合的:一次网络攻击可能配合金融市场的做空,一场舆论战可能掩护前沿的军事调动。我们的“探矿”范围必须覆盖金融流量、供应链数据、社交媒体等叙事场,构建全域态势感知,才能识别“蝴蝶翅膀”最初的那下扇动。

其三,是从“技术合规”到“战略可信”的升维。 我们的技术不仅要在法律和伦理上无懈可击,更要在战略上构建“可信性”。让合作伙伴相信我们的系统是稳定可靠的,让潜在对手相信我们的防御是有效且可预期的,从而阻止误判和冒险。

基于此,盘拓未来的布局将聚焦于三个方向:

第一,打造“认知增强”的下一代智能底座。 重点研发“因果推断AI”和“战略博弈推演平台”,让机器不仅能告诉我们“是什么”,更能辅助我们思考“为什么”和“怎么办”,将预警从“战术级”提升到“战略级”。

第二,构建超大规模预警网络。将我们的情报感知能力,更深、更广地赋能于关键基础设施保护、金融安全、供应链韧性等国家战略领域。让我们的“盾”,从守护疆界,扩展到守护国民经济的每一个关键节点。

第三,积极参与并引领全球数字空间安全治理规则的探讨。与全球同行一起,致力于为AI在安全领域的应用划定技术上的“安全区”和伦理上的“警戒线”。我们不仅要成为技术的构建者,也要成为负责任规则的倡导者。

我们正身处一个“智能定义安全”的时代。数据是新的石油,算法是新的枪炮,而情报则是驾驭这一切的“新神经”。盘拓的使命,就是确保在这片全新的、未知的疆域里,中国能拥有自主、强大且明智的“神经系统”。这无关救世主,这只是生于这个时代的中国科技工作者,必须肩负起的、平凡而又非凡的责任。

 

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