全球人工智能立法动态与治理趋势：2026年政策全景扫描

编者按

当前全球人工智能治理呈现三组矛盾统一的发展趋势：一方面，欧盟《人工智能法案》的延期提案与美英等国的放松监管导向形成张力，反映立法者对技术创新速度的适应性挑战；另一方面，韩国、巴西等国通过“立法+基建+投资”组合拳争夺AI高地，凸显政策竞争已从规则制定延伸至生态构建。值得关注的是，标准制定与司法判例正成为柔性监管工具——加拿大、澳大利亚通过自愿标准平衡安全与创新，美国、以色列对训练数据的合理使用认定，为产业化解版权困境提供新思路。

这些动态提示企业：需同步关注硬法软法、国内国际的多层规则交互，在合规中寻找战略机遇。

争夺人工智能所需数据和基础设施的竞赛，与制定有利于控制这场技术革命的法律和政策的竞赛并存。欧盟于 2024 年通过的《人工智能法案》标志着人工智能综合立法的一个里程碑，但近年来，以促进竞争和创新为名，放松对该技术的监管限制已成为一种趋势。 

正如国际隐私专业协会（IAPP） 最新《全球人工智能法律和政策追踪报告》所示，许多国家仍在就影响深远的政策展开辩论，并随着人工智能投资的风险和回报日益显现，不断尝试新的治理模式。

尽管放松管制的趋势日益明显，但人工智能相关的法律和政策仍在不断涌现，只是形式更加新颖独特。一些地区仍在讨论制定全面的法律，另一些地区则在评估标准的有效性，而大多数地区仍然坚信，国际合作与外交对于成功治理这项颠覆性技术至关重要。

一、直接立法与间接影响：各国AI监管路径分化

欧盟正考虑暂停实施其人工智能法案的部分条款，而其他国家则在推进新的人工智能立法。

韩国于2025年1月最终确定了其人工智能框架法案，该法案加强了透明度和安全要求，并提供了一系列促进措施，例如支持研发、人工智能应用和人才培养。同样，日本于2025年5月颁布了人工智能促进法案，这是一项较为宽松的法规，鼓励企业配合政府的安全措施，并授权政府公开披露利用人工智能侵犯人权的企业的名称。

中国颁布了人工智能标注规则，该规则总体上要求服务提供商（定义见中国现有的人工智能法规）在其人工智能生成的内容上添加显式和隐式标签。

中国多个监管机构对人工智能及与其相关的数据保护、网络安全拥有重叠的管辖权和监管权力。2026年，国家、地方和行业监管机构可能会出台更多人工智能相关的规则、标准和指南，人工智能合规性预计也将成为执法重点。监管机构可能会重点关注人工智能被用于虚假信息和非法目的、大型语言模型训练数据集中的知识产权保护，以及在适用情况下，遵守强制性算法和语言模型审查及备案要求。

人工智能立法草案清单更加令人瞩目。其中包括阿根廷的《人工智能系统个人数据保护法案》，该法案旨在规范用于开发人工智能系统的个人数据的使用，使其超出阿根廷现有数据保护法的适用范围；以及印度的《数字印度法案》草案，该法案旨在更新印度针对网络空间的监管体系，并提供规范人工智能生成内容的条款。此外，还包括巴西的第2338/2023号法案，该法案将建立一个基于风险的框架，对高风险系统实施风险评估和申诉机制；以及越南的《人工智能法》草案，该草案强调以人为本、基于风险的管理，并根据实体在人工智能供应链中的位置进行监管区分。

还有一些新法律间接影响着人工智能的发展。澳大利亚修订了其《隐私法》，该法规范了自动化决策相关的信息披露；英国通过的《数据（使用和访问）法》修订了英国《通用数据保护条例》，旨在促进创新和经济增长，例如明确个人数据何时可用于科学研究，以及放宽自动化决策的合法依据。

二、竞逐AI中心：基础设施投资与政策红利成关键抓手

各国在构建监管框架的同时，许多国家也在积极推行吸引投资、促进人工智能研发和基础设施建设的政策。

智利就是一个例证，该国在拉丁美洲人工智能指数中位列第一，这得益于其不断扩大数据中心建设、铺设更多海底光缆以及扶持本土人工智能初创企业。在拉丁美洲大陆的另一端，巴西计划投资40亿美元用于人工智能商业项目、基础设施建设、培训计划、公共服务改进和监管框架构建。

许多海湾国家也同样致力于成为人工智能中心。例如，阿联酋拥有蓬勃发展的初创企业和研究机构，以及世界一流的超级计算资源，包括阿联酋、美国和OpenAI合作建立的Stargate UAE项目。该项目旨在阿联酋构建前沿规模的计算能力，并在关键领域推广人工智能工具。此外，沙特阿拉伯计划利用其年轻而充满活力的人口和集中化的治理体系，通过举办活动和吸引投资，力争在2030年成为领先的数据和人工智能出口国。

韩国也致力于成为人工智能创新中心。该国已启动人工智能开放创新中心（AI Open Innovation Hub），这是一个国家级人工智能发展支持平台，并计划建设全球容量最大的人工智能数据中心。

三、放松监管信号显现：欧盟法案延期与多国政策回调

当然，放松管制的信号也已显现。

目前最受关注的是，欧盟可能推迟实施《人工智能法案》。该法案的内容包含在欧盟委员会于2025年11月中旬发布的《人工智能监管综合提案》中。该提案指出了一些实施方面的挑战，包括指定主管机构的延迟，以及缺乏针对高风险人工智能要求的统一标准和必要的指导工具。提案提出了一些修改建议，包括推迟高风险人工智能系统相关条款的生效日期，以使执法力度与合规工具的可用性相匹配。其他修改还包括降低中小企业的文档要求，以及加强人工智能办公室对通用人工智能模型的监管权力。尽管这只是一个提案，但它预示着未来将围绕《人工智能法案》的实施和监管力度展开谈判。

此外，澳大利亚生产力委员会发布的一份报告在一定程度上规避了人工智能过度监管的风险。该报告指出，繁琐的监管可能会对投资产生抑制作用，并强调在实现监管目标时，应尽可能降低对创新的阻碍。同样，加拿大竞争局也发布了一份报告，指出针对人工智能领域的特定监管可能会阻碍创新，给经济增长带来负担，并为初创企业设置准入壁垒。

美国也一直走在放松管制趋势的前沿。唐纳德•特朗普总统在2025年1月签署了一项行政命令，旨在消除人工智能发展的障碍并刺激创新；另一项行政命令则致力于通过放松管制来释放经济繁荣。这些行政命令预示了本届政府的人工智能行动计划，该计划旨在通过例如减少繁文缛节和繁琐的监管来加速创新并建设基础设施。此外，还有一项2025年12月的行政命令，概述了白宫为限制美国各州人工智能法律而采取的进一步措施。

四、标准先行：技术规范填补法律空白

在缺乏具有约束力的法律法规的情况下，操作和技术标准正在填补着这一空白，更重要的是，它们避免了传统立法程序的种种弊端。

加拿大政府成立了人工智能和数据标准化合作组织，旨在根据经过检验的多方利益相关者需求制定标准，并确保国内和国际框架的一致性。该合作组织倡导这样一种理念：标准能够提高产品和服务的安全性，同时也能促进创新。

澳大利亚工业、科学和资源部发布了《人工智能安全自愿标准》，该标准包含十项旨在开发安全负责的人工智能的保障措施，其中包括测试、透明度和问责制要求。该标准旨在平衡风险与收益，确保人工智能在高风险环境下的可靠性，并促进人工智能在低风险环境下的蓬勃发展。

其他在该领域开展工作的国家包括中国，其国家标准化管理委员会发布了三项标准以提升生成式人工智能的安全性；以及印度，其电子信息技术部正与行业利益相关者合作，制定可靠性、可解释性和隐私性等指标的各项标准。同样，肯尼亚标准局发布了《信息技术人工智能实践准则（草案）》，旨在基于通用框架为人工智能应用提供指导；英国的人工智能标准中心则致力于推动全球人工智能标准化。

五、版权争议破冰：训练数据合理使用获司法支持

使用受版权保护的数据训练人工智能系统仍然是一个备受争议的法律问题。近期，香港商务及经济发展局和知识产权署启动了一项公众咨询程序，旨在评估修改版权法以设立计算数据分析和处理例外条款的可能性。与此同时，美国加州北区地方法院裁定，使用受版权保护的作品训练人工智能模型很可能构成合理使用。然而，该法院也指出，将相同作品存储在中央图书馆中，只有在这些作品合法获取的情况下才构成合理使用。

虽然时间较晚但同样具有参考价值，日本修订了其著作权法，允许将受版权保护的作品用于人工智能的开发和训练，前提是这种使用并非旨在复制作品的表达内容。此外，以色列司法部也发布了一项意见，认为允许将受版权保护的材料用于机器学习目的。

六、合作治理升温：跨国协议推动框架互操作性

在所有这些政策制定过程中，人工智能治理方面的国际合作仍在继续。

新加坡在外交方面表现突出，与美国共同发起了一项倡议，旨在实现两国治理框架的互操作性，并与澳大利亚和欧盟人工智能办公室签署了协议，在人工智能安全和创新方面开展合作。

同样，巴西国家数据保护局（Autoridade Nacional de Proteção de Dados）与法国国家信息与自由委员会（Commission nationale de l'informatique et des libertés）举行了会晤，以加强在人工智能、数据保护和数字教育方面的合作；此外，巴西和尼日利亚签署了一份备忘录，以加强在人工智能开发和技术转让方面的合作。

加拿大与其他G20成员国共同起草了一套指导电信行业采用人工智能的原则，重点关注增长、安全和社会效益。最后，英国和卡塔尔承诺加强在人工智能研究方面的合作。

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本文来自微信公众号“Internet Law Review”，作者：威廉·辛普森，36氪经授权发布。