面向AI智算中心的快速光交换方案实现应用部署，这家公司获4000万元天使轮融资
硬氪获悉，北京秩联科技有限公司（以下简称“秩联科技”）日前完成四千万元天使轮融资，由中赢创投领投，北创投跟投。我们总结了本轮融资信息和该公司几大亮点：
融资情况
融资轮次：天使轮
融资金额：四千万元
投资机构：中赢创投领投，北创投跟投
资金用途：加速光交换芯片量产、团队扩建及下一代技术研发
公司基本信息
成立时间：2025年
公司总部：北京市
技术亮点：秩联科技以阵列波导光栅路由器AWGR为核心，构建纳秒级快速光交换系统，具备提供多波长光引擎与端到端调度控制的整体光交换解决方案。目前，公司核心产品，全球首批适配DWDM标准的光交换芯片完成Demo验证，并已在头部智算中心场景中完成小规模应用测试。
（图源/企业）
市场分析
随着AI训练规模持续扩大，传统以电交换为核心的智算网络在带宽、延迟和功耗指标上逐步逼近物理极限。光交换芯片通过在光域内直接完成大容量数据路径切换，通过扁平网络拓扑，可显著降低通信时延，成为支撑大规模算力集群和下一代算力超节点演进的关键基础器件。
当前光交换技术仍处于发展初期，根据切换速度可分为慢速光交换（毫秒级）与快速光交换（微秒/纳秒级）。慢速光交换受限于响应速度，难以满足AI训练中实时、高频的通信需求，多用于网络核心层，起到链路重构的作用。
而快速光交换（如AWGR、SOA等路线）凭借纳秒级切换能力，可广泛应用于算力集群及内部GPU间的实时互连，其中基于AWGR的路线在切换速度、稳定性与功耗等方面综合表现突出，已具备商业化可行性。
团队背景
公司创始人薛旭伟教授，北京邮电大学、信息光子学与光通信全国重点实验室长聘教授，研究方向为面向数据中心和高性能计算的光电混合交换技术，相关技术在多家数据中心、超算中心部署应用。
联合创始人李晨晖，博士毕业于荷兰埃因霍温理工大学，研究方向为面向高算力场景的硅基光电异质集成、2.5D/3D先进封装及芯片间光互连技术。主持科技部“创新2030重大项目”，因在光电集成与先进封装领域的系统贡献，入选教育部海外博士后引才计划。
联合创始人张茂森，硕士毕业于山东大学，曾服务于行业头部企业KPMG，负责数据平台建设及数据产品的商业化落地。作为公司CEO主导过科技型企业的数字化转型及企业重大战略调整，具备丰富的企业商业化运作及企业管理经验。
秩联科技核心技术源自北京邮电大学信息光子学与光通信全国重点实验室，“产学研”深度协同，聚焦于AI智算集群网络瓶颈下的光交换芯片解决方案。
创始人思考
硬氪：为什么光交换被认为是电交换之后的必然方向？
薛旭伟：一方面，随着摩尔定律逐步失效，电交换的容量和带宽提升已经明显放缓，但人工智能大模型对智算网络容量的需求却是指数级增长的，这之间出现了非常明显的结构性矛盾。
另一方面，电交换本质上依赖大量有源光模块，功耗高、系统复杂，设备成本和故障率也随之上升。同时基于电交换的智算网络架构需要多跳组网，时延已经成为制约模型训推的核心瓶颈。相比之下，光在物理层面的容量远高于电，光交换又以无源器件为核心，在功耗、成本和系统稳定性上都具备显著优势，这是电交换难以通过局部优化解决的。
硬氪：在众多光交换技术路线中，为何选择并押注AWGR？
薛旭伟：首先，慢速光交换OCS路线包括MEMS、硅基液晶、压电陶瓷等技术路线，目前，国际国内都有一些大厂已经在测试OCS，但OCS本身配置速度太慢，缺乏实时端到端的能力，从我们观察来看，OCS更像是网络中的“智能配线架”，而不是参与实时通信的交换层设备，很难找到大规模可有实际收益的落地场景。真正面向AI训练、GPU间高频通信的，还是需要切换速度更快、系统能力更完整的快速光交换方案。
快速光交换路线中，AWGR在稳定性、偏振敏感性、端口数等各方面性能要优于SOA和MZI等技术方案，而且AWGR是无源器件，功耗更低的同时稳定性更高。
硬氪：秩联科技在光交换领域的定位与核心优势是什么？
薛旭伟：我们并不是只做单一的AWGR器件，而是提供一整套快速光交换解决方案。因为AWGR本身是一个对波长高度敏感的器件，真正要在智算中心中落地，还需要配套的多波长收发单元以及完整的调度和管控系统。所以我们覆盖的是从核心器件到系统级控制的一整条链路，目的是让快速光交换具备真正可部署、可运维的能力。
从器件层面来看，单纯制造无源光波导器件的工厂并不少见，但在此基础上引入多通道路由与高速信号后，技术门槛显著提高。秩联的优势在于在高速传输场景下仍能保持良好的系统性能，目前单波长速率已达到百G级，预计到2027年初速率可翻倍。在多端口、多波长同时接入的复杂条件下，我们在串扰抑制和插入损耗控制方面积累了独有的技术能力，这是支撑高速、大规模光交换系统稳定运行的关键。
硬氪：从竞争角度看，秩联当前面临的最大挑战来自哪里？
薛旭伟：除了技术本身的挑战外，真正困难的是产业生态的构建。
从电交换切换到光交换，涉及智算中心上下游完整链条，需要与多方协同推进。
光交换领域，国内也有一些企业在做OCS，主要服务于谷歌等海外客户。相比之下，我们在技术本身，以及专利布局和系统完整性方面具备优势。
本文来自微信公众号“硬氪”，36氪经授权发布。
