麦肯锡 CEO：用不好 AI，比不会 AI 更危险
麦肯锡正在经历一场深刻的业务转型，其核心在于将两万五千个智能体深度整合进其全球协作网络，目标是实现员工与人工智能一比一的配对协作。这种变革并非简单的工具升级，而是要求人才具备抱负、判断力与创造力，通过掌握精准的指令下达与批判性思维，从基础执行者晋升为能够驾驭AI的合作型专家。斯滕菲尔斯指出，企业必须避开只做表面功夫的“试点炼狱”，通过重构组织架构与工作流程，实现后台人力减少而产出反而激增的效率奇迹。这篇文章最终传达了一个核心警示：真正的竞争优势不再源于拥有技术，而在于能否彻底重塑人机协作的组织模式。
麦肯锡在招人。
疯狂招人，但新员工里，有近一半不是人类。
最近，麦肯锡全球管理合伙人兼总裁 Bob Sternfels（鲍勃·斯滕菲尔斯） 在《哈佛商业评论·IdeaCast》里透露了一个数字：
麦肯锡现在有 6 万名员工，4 万是人类，2 万是智能体。
而在一年半前，智能体的数量还只有 3000 个。
他说麦肯锡的目标是 18 个月内做到每人配一个智能体。现在才过了一半时间，就已经有 2.5 万个了。
而这只是开始。
所以问题变了：不是会不会用 AI，而是怎么用对 AI。
第一节｜CFO 和 CIO 的对峙：试点为什么都死在半路
但什么叫“用对”？
现在大多数企业的高层，都卡在一个问题上：
我该听 CFO 的，还是 CIO 的？
CFO 说：这技术太贵，效果又没看到，我们要不要先观望？
CIO 急了：你还在观望？现在不开始，用旧方法干活的代价会越来越大。
一个要省钱，一个要加速。背后的矛盾是：AI 到底算未来投资，还是眼前支出？
Sternfels 认为：这不再是制定战略的事情，而是执行力的事情。
道理简单，做起来难。
他们不是没引入 AI，而是一引入就困在试点里：小团队尝试，小范围实验，最后不了了之。
麦肯锡内部把这叫做“试点炼狱”（pilot purgatory）：项目推不动、业务部门配合度低，最后 AI 只成了摆设。
在 Sternfels 看来，你不能只是买个工具，就指望一切改变。
而这首先要解决的是：你有没有真正会用 AI 的人？
第二节｜招聘标准变了：三种能力比学历更重要
那什么样的人算会用？
过去企业找人，看学历、看履历，最好是名校出身、实习经历多、逻辑清晰。
但在麦肯锡新一轮招聘试点里，这套标准不够了。
Sternfels 在访谈中确认，麦肯锡正在尝试一个新流程：让候选人在面试中直接使用自家 AI 工具 Lilli。这不只是考你会不会用，而是要你：
- 能不能清楚地下达指令（prompt）；
- 能不能判断 AI 给出的内容靠不靠谱；
- 能不能结合实际情况，改写、重构、提出更好的思路。
换句话说，不再看你多会背知识点，而是看你能不能和 AI 一起解决问题。
这套测试没有标准答案，但有一个关键词反复被提到：好奇心和主见。
因为在 Sternfels 看来，大模型虽然聪明，但它只会给出看上去差不多的回答。能脱颖而出的，是那些敢追问、也敢推翻的人。
那这些人具备什么能力？
先说清楚一点：专业和知识依然是基础，但光有这些已经不够了。
Sternfels 给出了一个清晰的框架。在他看来，AI 时代真正需要的是三种能力：
第一是抱负。你是去近地轨道，去月球，还是去火星？模型给不出这个答案，但人可以。
第二是判断力。模型没有对错，但你要知道什么是对的参数，什么符合价值观和场景。
第三是创造力。模型只会给出下一步最可能的答案，但你要能想到那些不连续的、另辟蹊径的解法。
有了这三种能力，才算真正会用 AI。
在麦肯锡内部，这种人被称为“合作型专家”：既能理解问题，也能驾驭 AI，还能创造价值。
第三节｜工具变了，组织不变，等于没变
但有了会用的人，就够了吗？
还不够。因为即使是会用的人，也可能把 AI 用错位置。
很多公司都开始配 AI 了：建模型、买工具、部署助手，看上去动作不小。但关键不在有没有 AI，而在 AI 被安排做什么。
在麦肯锡，AI 不只是用来节省时间，而是直接参与交付成果。比如过去写 PPT、整理资料、搜案例，需要助理顾问花几天。现在，智能体能一小时内完成。
咨询顾问们转而去搞定更复杂的客户问题、主导方案方向。
这就是“角色往上走”：人不再负责执行，而是负责整合和判断。
去年麦肯锡在搜索和资料整理上节省了 150 万小时。过去 6 个月，智能体生成了 250 万张麦肯锡经典的 PPT 图表。而顾问们没有因此失业，反而开始做更需要判断力和创造力的工作。
而最能说明问题的，是“25 的平方”法则。
麦肯锡计划在未来一年将面向客户的顾问增加 25%。而与此同时，后台人员已经减少了 25%，产出却提升了 10%。
Sternfels 说：
“这在公司历史上从未发生过。过去增长只能靠人数增长，现在人可以更少，增长反而更快。”
过去一年半，麦肯锡内部的 AI 智能体数量从几千个增加到了 2.5 万个，目标是做到每人配一个。他们叫这模式 1:1 协作。
而这个转型不只发生在大公司。
在创业公司里，同样的事情正在发生：十几位创始人最近两个月都在招人，但没有一个用 HR 写职位描述，全是 LLM 写的。筛简历时，一半人用智能体。
连 HR 这样的职能部门，基础工作都在被 AI 接管。
但配上 AI，不代表用对了 AI。
但真正的卡点不在 AI，在组织。
很多企业表面上在用 AI，实际却没改变过组织架构、流程节奏、任务分工。AI 是进来了，人员和流程都没变，那就是换了工具不改打法，最后只能做个演示，真到一线就卡住了。
“我们在咨询行业用了几十年的交付模式，现在要重新设计。”
工具变了，组织不变，等于没变。
结语｜真正危险的，是你以为没事
麦肯锡不是在做 AI 展示，而是在告诉所有人一个现实：AI 一旦进了组织，就不只是效率问题，而是组织问题。谁来做事、怎么做事、协作方式，都得重新设计。
所以危险不是你不会用 AI，而是你还在按旧方式组织人、设岗位、做流程，却以为自己已经在用 AI。
这才是 Sternfels 真正想说的：用不好不是没效果，而是会让组织空转。
2.5 万个智能体，25% 的增与减，这就是麦肯锡的答案。
参考资料：
https://www.youtube.com/watch?v=F8cXD5hTt3c&t=917s
https://www.businessinsider.com/mckinsey-workforce-ai-agents-consulting-industry-bob-sternfels-2026-1
https://www.ft.com/content/de7855f0-f586-4708-a8ed-f0458eb25586
来源：官方媒体/网络新闻
本文来自微信公众号“AI 深度研究员”，作者：AI深度研究员，编辑：深思，36氪经授权发布。
