用“AI蜂群模型”把5.5亿体检报告变成慢病预防现金牛，「悬格智源」启动种子轮融资

36氪获悉，宣称打造全球首款AI预防医学基于蜂群模型架构的全息健康风险管理平台的悬格智源人工智能科技（武汉）有限公司正在向资本市场寻求1000万元种子轮融资。本轮融资将主要用于产品商业化落地、标杆案例打造及团队建设。

打破医疗AI"只治不防"困局，切入万亿级预防医学蓝海

在当前医疗AI市场陷入"红海竞争"之际，悬格智源独辟蹊径，将目光投向了一个更为广阔的市场——预防医学。公司创始人团队向36氪表示，现有医疗AI产品主要聚焦于"治病"环节，如影像诊断AI和临床决策支持系统，但触达的仅是已患病人群。而中国14亿健康与亚健康人群的健康风险管理，仍是一片未被开发的蓝海。

"悬格智源要做的，是构建全球首个基于常规体检数据的全息健康风险管理平台。"公司创始人介绍，该平台依托华中科技大学同济医学院多学科教授团队的技术支撑，独创"蜂群模型架构"，能够实现全病种风险评估，使预防医学从理念走向规模化运营。

技术突破：蜂群模型架构实现"一次训练，多病种协同"

与传统单病种AI模型不同，悬格智源的蜂群架构将共性特征做成共享底座，各病种子模型像蜜蜂群一样协同工作。这种架构的优势在于，新增病种只需训练"小头"部分，无需重构整个系统，且病种越多，共享特征越丰富，全体模型准确率反而提升。

目前，平台已完成23种常见慢性病风险评估模型的开发，整体AUROC≥0.95，达到临床"优秀"水平。这一技术突破，使大规模、低成本的健康风险管理成为可能。

多元化商业模式构建强大网络效应

悬格智源采用了独特的B2G2B2C商业模式，通过政府端切入，构建覆盖区域健康治理、机构智能增效、产业数据智能、个人健康管理的四位一体服务生态。

政府端（G端）

为卫健委、疾控中心等提供区域群体健康治理及决策数据支持，首期可投标金额达243亿元，按10%渗透率测算，年收入池可达7.28亿元。

医疗机构端（B端）

面向二三级医院健康管理中心、卫生院、高校、军队、大型企业等，提供人群健康风险管理服务及产品。企业层面，全国大型企业（员工≥1000人）约 1.4 万家（国家统计局 2023 企业法人库）。腾讯 2021 年引入「员工健康画像」后，慢性病住院率下降 1.2%，当年节省商业保险赔付约 1,800 万元（财报附注）；高校层面，教育部《健康中国行动（2019-2030）》把「学生体质健康达标率」列入校长考核，2025 年目标 ≥90%，当前 84%，差距=需干预人群≈ 400 万人。浙江大学 2022 年「师生健康白皮书」项目：投入 120 万元（≈ 40 元/人），学生体质达标率从 82%→88%，校长年度考核直接加分，项目被教育部简报推广；ROI ≈ 1:7，且直接关联校长绩效，采购意愿强。

B端市场，按10%渗透率即可实现16.66亿元年销售额。

产业端（B端）

为保险、药企、科研机构提供数据智能解决方案。其中，保险科技领域，2023年团体短险保费达1,487亿元，带病体赔付优化市场空间巨大。

平安「慢病守护」2023 年实录：引入外部模型后赔付率 118%→94%，总部将节省金额的 20% 让渡给模型方（年报附注 4,800 万元）。行业精算协会 2024《健康险模型采购指引》明确：赔付率每下降 1 pct，可提取保费 1%×20% 作为模型对赌费用，成为总部招标标准条款。 

个人端（C端）

个人AI健康助手不是孤立的产品，是整个平台生态的“终端触手”、“数据活水”和“价值放大器”。它与前三大板块的融合，将构建一个从宏观治理到微观干预、数据双向驱动的“智慧健康新生态”。这种融合不是简单的功能叠加，而是通过 “蜂群模型”架构和统一的数据底座，实现服务、数据和商业价值的闭环。

瞄准体系核心痛点，构建预防医学新范式

该平台试图回应当前医疗健康体系的几个深层挑战：

推动重心从“治疗”向“预防”前移

当前医疗体系主要服务于已发病症的诊断与治疗，是一种被动响应模式。该平台旨在利用技术手段，系统性构建覆盖“风险评估、早期预警、主动干预”的预防体系，将健康管理的关口前移。

探索打破医疗资源的“不可能三角”

在医疗领域，同时实现高质量、高可及性与低成本一直面临挑战。该平台尝试通过广泛可及的体检数据与可扩展的“蜂群模型”架构，以较低的边际成本提供大规模的健康风险评估服务，为普惠式健康管理提供一种技术解决方案。

致力于构建连续、动态的健康数据图谱

与当前相对孤立、碎片化的医疗数据现状不同，该平台着眼于整合与解析个体跨周期的健康信息，试图构建连续性的“健康轨迹”，从而为全面评估健康风险提供更丰富的数据维度。

业界观察认为，此类技术若得以成功应用与验证，或将为公共卫生治理、医疗资源分配及个人健康管理带来新的思路。其长期价值在于，有望助力社会将更多资源从疾病的末端治疗，转向前端的健康维护与风险控制。

团队背景：同济医学院教授团队强力支撑

公司核心技术团队来自华中科技大学同济医学院多学科教授团队，涵盖统计学、经济学、卫生工程学、医学信息学等9个领域。这种跨学科的学术背景，为蜂群模型架构的开发提供了坚实的技术支撑。 

资金规划与发展路线图

据创始人透露，种子轮资金将重点用于三个方面：团队组建及研发（42%）、算力基础设施搭建（30%）以及政府合作项目落地（16%）。公司计划在12个月内完成湖北省、武汉市的卫健委、疾控中心标杆项目落地，为天使轮融资奠定基础。

按照规划，公司将于2027年Q2启动天使轮融资，目标融资5000万-1亿，用于市场复制和C端产品投入。

投资人观点

业内投资人向36氪表示，悬格智源的项目具有明显的差异化优势："预防医学赛道符合'健康中国2030'政策方向，随着《“健康中国2030”规划纲要》的深入推进，预防医学市场迎来政策利好，蜂群架构的技术创新性明显，多元化的商业模式也降低了单一依赖风险。悬格智源通过B2G2B2C的商业模式，率先布局政府健康治理、医疗机构服务等场景，其技术壁垒和先发优势有望在千亿级健康管理市场中占据领先地位，是“健康中国2030”规划中唯一把“全人群慢病管理”政策直接转成“财政可算、政府可落地、居民可感知”的数字化基建。

随着种子轮融资的完成，悬格智源将在预防医学这一蓝海市场中加速布局，有望成为医疗AI从"治疗"转向"预防"的关键推动者。