面向复杂任务执行痛点，一句（ONES）以多智能体协作寻求天使轮融资

在过去两年里，AI 已经能够写代码、做方案、生成长报告，但在真实工作中，许多多步骤、目标动态变化的复杂任务，依然难以被“真正完成”。用户往往仍需频繁介入，进行任务拆解、流程规划与决策协调，AI 更多停留在“辅助思考”，而非“交付结果”。

正是基于这一现实痛点，由连续创业者王元发起，核心团队由具备产品、工程与系统架构经验的成员组成，“一句（ONES）”项目于 2025 年 9 月正式启动。项目希望打造一种全新的 AI 应用形态——一个能够理解用户目标、自主拆解任务，并持续驱动多智能体协作，最终完成结果交付的执行系统。

聚焦复杂任务执行场景，解决“无法真正完成”的行业痛点

团队在实践中观察到，当前主流 AI 应用大多基于对话或固定流程展开。当任务结构稳定、目标明确时，这类工具能够发挥较好效果；但在涉及需求不断演化、多专业角色协作的场景中，用户仍需承担大量中间协调工作，AI 的价值边界迅速显现。

这一现象在产品研发、系统搭建、跨部门项目推进等场景中尤为明显。尽管相关工具数量不断增加，但“事情是否真正被做完”仍高度依赖人的持续介入。这种模式在一定程度上抵消了 AI 带来的效率提升，也成为企业与个人用户面临的普遍痛点。

“一句（ONES）”选择从这一执行断层切入，尝试将 AI 的能力从“阶段性辅助”延伸至“全流程执行”，让系统能够围绕用户目标持续工作，直至交付结果。

以目标为导向的多智能体协作系统，推动任务持续执行

在产品形态上，“一句（ONES）”并非传统意义上的问答工具或自动化流程平台，而是一个以目标为导向的多智能体协作执行系统。用户只需描述最终目标，系统便会围绕该目标进行任务拆解、执行路径规划，并调度多个具备不同能力的智能体并行协作。

与固定流程工具不同，该系统的执行路径并非预先完全设定，而是会根据任务进展与外部变化进行动态调整。这种机制使系统能够在任务发生变化时持续修正执行策略，避免任务中途停滞或失效。

从技术角度看，该系统的核心能力在于对用户意图的持续理解，以及对复杂任务执行过程的动态管理能力。这种能力并不依赖单一模型性能，而是通过系统层面的协作与调度，实现对复杂任务的持续推进。

MVP 已完成验证，执行经验正沉淀为平台能力

在项目推进过程中，“一句（ONES）”团队始终围绕产品核心能力展开验证，目前项目已完成最小可行产品（MVP）的开发。

在复杂应用系统构建等真实场景中，该系统已实现从需求输入到结果交付的完整闭环，交付结果与预期目标的匹配度超过 90%。这一阶段性成果验证了多智能体协作机制在复杂任务执行中的可行性，也为后续产品优化提供了执行数据与经验基础。

团队认为，随着系统执行经验的不断积累，相关能力有望逐步沉淀为可复用的平台能力，从而支撑更广泛的应用场景。

商业模式与融资计划

从商业模式来看，“一句（ONES）”计划采用订阅制为主的多种收费方式组合，面向个人用户与小型团队提供基础版本服务，并针对企业用户提供具备更高协作、管理与定制能力的团队版与企业版解决方案。同时，团队也在探索基于特定业务场景的解决方案型收费模式。

在完成 MVP 验证后，项目计划启动第一轮融资，拟融资规模为人民币 400万元。本轮资金将主要用于产品系统级能力完善、核心团队扩充，以及早期市场验证与用户拓展，以加快从产品验证阶段向规模化应用阶段的过渡。

从更长远的视角看，团队希望持续优化系统在自主决策与协作效率方面的能力，并逐步拓展至更多高价值行业场景，最终形成一个通用的智能任务执行平台。