一双1288元的AI鞋垫，真能取代滑雪教练吗？

未来人类实验室·2025年12月31日 12:57

“科学锻炼比担忧摔倒更重要。”

“科学锻炼比担忧摔倒更重要。”

越来越多新的产品形态涌现出来，而最近看到的一款有意思的产品，是声称要成为教练的AI滑雪鞋垫。

鞋垫是由曾经的摔跤运动员李昊文开发的。外观看起来和普通鞋垫差不多，但更硬，里面以阵列式排布了84个传感器在脚掌和脚后跟等着力区域。两只鞋垫后端各外延出一条连接线，可以垂在雪鞋外连接一小块方电池。

使用时，鞋垫里密集的传感器可以采集脚部动作的每一个微小发力，并回传至手机APP端，自研的AI运动模型会基于这些数据分析用户的滑行速度、立刃角度，提醒你在哪里容易摔倒，甚至是否该换新装备了。当然，它还有最基础也是极为刚需的一项功能——加热。

李昊文曾是美国运动联盟的摔跤运动员，从14岁在美国读高中起就“见到了很多非常高科技的训练方式”，如红外线捕捉等，而“那个时候在国内只有最顶尖的冠军运动员，他们才能接触到这些东西。”

2021年李昊文回国，他在深圳的一个场馆里看苏炳添训练，正好对方在做红外线捕捉，测算爆发力以及整个动作的流畅度。“当时我就想，这个东西其实我们普通人也需要，因为不正确的姿势，就是会受伤。”

李昊文想做一个在任何场景下都可以做运动捕捉的东西，“人大部分（运动）的力量来自于你的脚”，于是他决定将传感器植入鞋垫，并自研了一个专门针对运动的大模型，采集数据后去测算各种力与速度、空间等之间的关系，得出这个人的运动轨迹、行为习惯。

李昊文希望这双AI鞋垫最终能够根据用户运动特点提前预判可能受伤的地方，比如对重复出现的错误行为进行个性化纠正，甚至以精准的分析，指导对方如何正确运动，也就是所谓的“AI教练“。

之后他为这双鞋垫选择了一个落地场景——滑雪——因为它的变量足够多、数据足够复杂，只要先把它做成，之后再将技术平移到其它运动类目，基本等于降维。还有一点，就是他们看到了滑雪经济在这几年的增长，以及快速壮大的人群基数。

2023年，李昊文创立品牌爱周科技，在经过一年的滑雪数据采集、近两年的大模型研发以及鞋垫硬件开发，2025年10月，上面提到的第一款AI滑雪鞋垫APEXENERGY面世，售价1288元。据说上市两个月在C端销售了400多双。

但目前，他们准备把鞋垫零售的主战场转向海外，如奥地利、瑞士、加拿大包括日本等滑雪市场相对成熟的地区，而国内则更偏重于APP端的订阅，包括国际认证滑雪教学体系的教练课程。

在又一个雪季来临之际，“未来人类实验室”与李昊文聊了聊，以下为访谈内容，经“未来人类实验室”整理发布——

一双鞋垫1288，凭什么？

未来人类实验室：一双鞋垫卖1288元，你们的定价标准是怎样的？

李昊文：本质上来讲，我们的产品不算是像雪板一样的必需品，所以我们调研了面向大众雪友的单件雪具价格，比如头盔、眼镜、头套、保暖衣这种配套用品，然后拉到一个相对平均的水平，大概就是1000块钱多一点。

未来人类实验室：有没有犹豫过？觉得这个价格比较高对于c端用户来说是一种挑战。

李昊文：有，但是（价格）再低它可能就不像是一个科技产品了。

未来人类实验室：你为什么觉得它值这个价？这个鞋垫能给用户提供什么服务？

李昊文：首先这个硬件用3到5年肯定没什么问题，3到5年我们肯定就有新产品出来了，所以我们现在保修3年。

它可以根据滑行者的滑行特点，做一些可能会受伤的预判。因为每个人的滑行姿势不一样，如果用户一贯是这种方式发力，导致在某一个点经常摔倒，那我们就可以预判他在这条雪道上的哪个点可能摔倒，摔倒之后是肢体的哪个部位先受伤。

另外一些运动的隐藏病，比如滑雪，发力不对膝盖会痛，这个也可以预判出来，我们可以看到这类人群的发力特征，做标注之后就可以去给用户推一些康复训练的内容。

我们也会大面积去做大众数据。比如同一条雪道，100个人在这滑，可能有同一个卡点，他们在哪个点容易受伤。

更深层次的就是对于这个人数据的采集，收集到一定时长后，通过我们的自研AI大模型，就可以算出用户的滑行倾向，这个就更加定制化。

我们产品的核心卖点不一定在于提高运动质量，更重要的是保护自己。

●APEXENERGY滑行数据界面

未来人类实验室：需要收集多少数据，才能完成对一个人精确的判断？

李昊文：按照我们目前的模型完整程度，一个用户如果想做一个全定制化的服务且不出错，需要20个滑行小时。

我们现在给用户一些定制化的服务，像这种成长曲线加个人能力分布，都是按月结算的，一次不行，波动太大了。而且我们收集的数据也不光是在雪道上的数据，只要鞋垫连接，我们就会通过GPS、压力传感器进行数据收集，包括穿鞋走路时候的。所以20个小时对于普通用户来说，滑一到两天就差不多能有，就可以算出来用户的滑行倾向了。

未来人类实验室：20小时这个标准是怎么定的？

李昊文：我们做标注的时候算出来的。用户滑一趟差不多5分钟，10个弯儿。这10个弯儿里，每个弯儿都有每个弯儿的特点。这一趟下来之后，你会发现有一些错误动作用户会重复做，这就会变成一个显著特点。我们后台标注的时候，就可以把这个人的问题标注出来，除掉地形、天气原因，去看身体结构和关节所产生的一些压力问题。

这个数据采集时长会基于我们的模型完整度越来越时间少，未来可能一两趟就可以定一个人的滑行风格和特点。

未来人类实验室：主要面向的目标群体是哪些人？

李昊文：目前一大部分用户是C端。买我们的用户男性比较多，大概在35岁到70岁。他们一年至少会在户外运动上花10到20万元，除了滑雪大概还有2到3个其他类型的户外运动，有长期的运动习惯，有时间也有钱。年纪最大的用户是一位69岁的香港大哥，他今年刚刚爬完一座5000米的山，穿着雪鞋背着雪板，爬上去再滑下来。

35岁以下的用户，对我们的接受度也挺高的，他们受教育程度比较高，对科技的了解也比较快。但是这些用户需要被培养，比如消费能力。当一个人可以自己去完整买一套滑雪装备的时候，他就有可能是我们的用户。

使用我们产品的人，他一定经历过一些教育，有训练意识和消费意识，他知道健康的生活方式，科学的训练方式对长久生活重要的。

另一部分是国家队、竞技队、青训队，他们会采购我们的训练系统，鞋垫他们只保留了传感器和芯片，因为他们一般只会换硬壳，不会换内胆。他们不需要太多算法，只需要数据。

再有就是和雪具厂的合作。雪具厂有一个痛点，就是他们没有能力去做用户管理，用户每年在你这儿消费几万块钱，品牌给几个一起训练的名额，但他们希望看到用户的使用习惯、滑雪水平和鞋子的磨损情况，这是雪鞋厂最核心的三个需求。他们甚至为了考察用户的穿戴习惯和产品磨损情况，愿意花1000块钱去回收用户旧鞋。我们能给他们提供的就是这个数据，用户一年去几次滑雪场，鞋子的磨损情况、用户水平。因为这里会涉及到复购。

我们和雪鞋厂的合作跟青训队是一样的，把我们的模组植入到它的内胆里，硬件其实就是成本费，我们会收取一部分用户管理费，他们也可以通过用户的使用习惯去给他推送一些周边，比如说修鞋服务、修板。当用户的技术水平卡到一定水准上不去的时候，我们就给他推新的装备。

很多人会觉得“我滑不上去是装备的问题”，还非常信誓旦旦跟我们讲，“我换了那个就是变得更快了”。

未来人类实验室：上市以来C端销售的好吗？

李昊文：目前卖了400双。我们现在硬件要做出海，因为欧洲市场已经被教育完了，小孩4岁、6岁开始滑，普及度很高。

未来人类实验室：你们对国内市场是如何规划的？

李昊文：我们准备通过生产大量的设备，去铺到这些雪场里面，之前是租一天59块钱，现在租赁的那个模式就没有了，我把它直接改成订阅的模式，用户交500块押金，可以用这个鞋垫，他可以在APP上看到自己的滑行数据，免费的能看到20多项数据，还有5-10节国际教练的教学视频。如果想看更多更详细的数据和课程就需要开通订阅，一年399块钱。

主要是为了收集数据，另外就是降低门槛，让更多的人先用起来，培养用户的使用习惯。

“我们想做的不是鞋垫，而是一个AI教练”

未来人类实验室：你们说已经收集了2万多小时的数据，在这些数据里，有什么有意思的故事吗？

李昊文：最有意思的是我们收集的一个单板的数据。这个人的滑行特点他喜欢内倒。滑行不是都在滑一个S弯吗？入弯儿做的动作叫滚刃，在这个点的时候，达到最大峰值后开始释放，好多人在这里很容易往里内倒。

现在流行一种技术叫“贴地卡宾“，好多人为了追求这个技术，他会主动内倒。这时候就会出现一个问题，上下板释压不足，内脚的压力变大，就会崩出去，弹飞很高。这是在这个人身上非常常见的错误，发生了差不多2到3次吧。

正常人你想要做一个大幅度的卡宾姿势或者高立刃角度，保证你的身体的稳定，70%力量在你的身下，可以做出来。

未来人类实验室：他自己之前没有意识到过这个问题？

李昊文：他之前意识到，但是被崩飞这件事情不是经常发生，他也会自己去调整。可能是他在测我们的产品，他就特别想去做一个高表现的滑行，但是他没有掌握一个最基本的原理，所以说会出现这样一个问题。

未来人类实验室：那他的滑雪水平怎么样？

李昊文：他是一个教练，已经给学员上课了。但中国的教练水平参差不齐，不像AI教练一样会根据你的滑行特点去推适应你的课程，告诉你适应你的动作方式。大部分教练可能并不是很理解你这个人的水平是什么样子的，因为他很难看出来，你的脚底动作其实对于大多数人来讲是一个很模糊的状态。

未来人类实验室：脚底动作这件事有多关键？你为什么认定这件事值得做？

李昊文：前段时间我们和青训队还有国家队一起聊时候，就说到现在大家很需要一个东西去看运动员在转弯时的脚部的压力。我们是和双板谈的。

国家队有一个项目叫高山滑雪，里面有一个“旗门小回转”，就是从雪道上下来，会立很多小红旗，运动员要从里面来回绕，旗门之间距离非常短，所以叫小回转。

我问教练怎么判断脚部的压力够不够？他说要看他出来的这个雪雾大不大，出来的雪雾越大，压力就越大。我说那这样就很不客观，他说现在也没有更好的办法来判断。

我们和竞技队做的事，是把整个模块植入到这些运动员的鞋子内胆，就可以实时看到他每一个弯的压力，并且能算出来从上一个旗门到下一个旗门的时间，这些数据目前世界上最好的运动员都没有在这么做，他们都是用一些视频和GPS速度定位去做分析。

所以和我们合作的高山滑雪队，他们也非常兴奋，就说我们一定要把这个东西做出来。他每年都到国外培训，国外是没有的，如果做出来，我们中国会是第一个用到这项技术的队伍。

未来人类实验室：你之前说做这个AI鞋垫的目标是让它能成为甚至取代滑雪教练？

李昊文：我们最开始对这个东西的构想是要做一个AI教练，降低滑雪的运动门槛，让大家都可以来参与到这项运动中来。

但目前这个阶段还是先用AI和硬件来辅助真人教练教学。 我们跟国际7大滑雪认证体系的考官教练合作，给他们录制课程放在我们的平台上，如果用户用了我们的硬件，我们会根据他的滑行特点给他推送相应体系课程，或者他自己选喜欢的滑行风格，这样既可以培训新的认证教练，也能帮助滑雪教练补足自己的短板。

●教练课程页面

再之后国内外的教练甚至都可以聚合在这个平台上，用户可以直接选择预约教练做线下的一对一课程，我们收取10%的手续费。就像大众点评一眼，学员可以评价你的教学水平，评分低可能就会被平台筛选掉。

这会是一个统一和透明的过程。现在中国的（滑雪）市场最大，加起来比所有外面的都大，但是中国教练的水平最低，单价最高，教练的渠道是最分散的，跟十年前的健身市场类似。我们把这些体系引进来之后，大家就透明了。

未来人类实验室：用AI教练取代真人还是比较难吧。

李昊文：之前也有俱乐部问过我们，说你们这AI教练，怎么防止用户摔倒？但即便请了一个真人教练，也不能让你不摔倒。首先是用户需要克服心理障碍，科学锻炼比担忧摔倒更重要。

所有的极限运动，大家想的第一件事是减少受伤的可能性。很多时候通过科学锻炼，把训练方式变成肌肉记忆，自身受伤的情况就会减少。如果全部都依赖真人教练，他根本不了解你，不知道你平时怎么走路，你的锻炼情况，他也抓不到你的特征。

有人觉得滑雪鞋垫偏硬科技，怎么给用户提供情绪价值？毕竟它不像有一个人在那儿陪着你，鼓励你。我不这么认为。我们的理念是信任，用户认同这个理念，也有这样的生活方式，这种情况下，大家的联系就会更强，更有认同感。

有人也会问滑雪鞋垫能不能实时？可以实时出数据，但用户希望可以实时对话。但你从上面滑下来可能就30秒，我一句话还没说完。绝大多数用户对AI穿戴设备的理解是，我希望能够在滑行的时候能给我实时建议。这从逻辑上我觉得是不行的，我至少得给你一个有用的建议，而不是你滑地很好就夸夸你，你滑地不好就再接再厉，那我觉得这跟背景音乐没什么区别。

“钱给到位，玻璃干碎”

未来人类实验室：为什么要做滑雪这个领域？

李昊文：我们当时做了很多运动观察，比如很火的越野跑、自行车、潜水、冲浪这些。滑雪这几年增长很快，人群基数非常大，再加上滑雪比其他的运动相对复杂，把滑雪做完，再做其他几个项目，至少简单一半。

未来人类实验室：为什么一定要自研AI大模型？

李昊文：我们做这个模型就是要让AI去知道空间与时间的关系。

滑雪是一个要计算非常多因素的运动，重力、转弯的离心力，压力和离心力之间的关系、重力、速度之间的关系等等，它有一连串的算式出来。我们在分析其他运动时，不需要让AI去理解各种力与速度的关系，但滑雪需要。

有一次，我们录了一整天的数据，结果发现用不了，那时候我们都不知道什么数据是对的，什么数据是不对的。后来分析了一波，才发现这个数据是不对的。就倒推去找原因，是脚板出了问题。我当时是想换一种传感器，那个传感器需要在手机端进行计算，它会让手机变得很烫。如果用了这个传感器，就没有我们现在的AI大模型，那就是另一种方式了。

当时我们就经历了一场非常激烈的争吵，最后决定一定要去做有发展、有未来的事情，那就一定要把这个大模型做出来。

●李昊文

未来人类实验室：这算是一个关键决策吗？

李昊文：是。说白了你要做这件事情要花更多的时间和精力还有钱在上面的，而且它可能是一个你一年看不到结果的事情，一个很长期的事情。做这种事情，首先一要保证资金是充足的，二就是要磨得住这个性子。

会有很多质疑的声音，就说你们做这个东西到底有没有用？最后的应用场景在哪里？为什么语言模型都已经这么成熟了，你还要做这个事情？大家可能不理解物理模型是什么东西，世界模型是什么东西。我身边很多做生意的人，大家更追求的是说我一年的投入，第二年的一个效益对吧？

我觉得这是一个世界的发展的方向。这种大世界模型或者物理模型一定会慢慢成长起来。

包括我们现在做的，你可以叫它鞋垫。但我们这种阵列式传感器的分布，它就是一种机器皮肤。为什么现在的机器人没有办法去叠衣服？因为我们现在的大语言模型AI没有办法知道世界是什么样子，空间的关系，而且它手上没有触觉，没有压力，它没有办法去分析，我们做的事情和这个东西很像，去识别这个世界所发生动作、时间、空间关系的一个模型。

未来人类实验室：你怎么定义你们这个模型？

李昊文：其实我也没有给它起（名字）。就是能识别这个世界所发生动作、时间、空间的关系的一个模型。

未来人类实验室：你跨的领域还挺多的，硬件方面是如何突破的？

李昊文：我上高中的时候就已经接触过红外传感器。我们这个里面的姿态传感器是成品，但压力传感器是我们自己设计的。

找供应链方面，就是我朋友那句话“钱给到位，玻璃干碎”。

未来人类实验室：接下来产品还有哪些延伸与规划？

李昊文：我们现在做的一个视频项目是虚拟教练进行教学，这样会更直观。我们还想做AI雪镜，可以把我们的数据投放到滑雪眼镜上面，另一部分原因是我们需要雪镜的成像。成像方式是在你的头部放一个传感器，我们要把视觉触觉都给它做出来。

未来人类实验室：除了滑雪还会做其他的运动吗？

李昊文：我们很想做潜水，长线发展还有山地车和越野跑。