1000人团队之外，再养700个Agent：Notion创始人讲透AI怎么改组织

2025 年 12 月 23 日，Notion 联合创始人兼 CEO Ivan Zhao 发表文章《Steam, Steel, and Infinite Minds》（蒸汽、钢铁与无限心智），劈头就问了一句：

如果公司里突然多了几百个永不休息的员工，会发生什么？

他没讲概念，直接给出一组硬数字：

Notion 目前约 1000 名员工，同时已有 700 多个 AI Agent 在处理实际工作。这些 Agent 不是功能栏里的助手，而是像团队成员一样并肩协作。

那它们在干什么？

为什么能落地？

组织会因此变成什么样？

Notion 在用实际行动回答：当 AI 真的变成员工，公司该怎么运转？

第一节｜AI 落地靠的不是模型，是地基

在过去一两年，AI Agent 多到让人眼花，但多数用了几周就被放弃。功能看起来强大，实际能持续运转的却寥寥无几。

Ivan Zhao 认为：不是谁接入了大模型，谁就领先。

Notion 之所以能让 700 个Agent 接手具体工作，不靠模型，而是靠早期就打好了底座。

早在 AI 之前，Notion 就把自己做成了一座可以自由搭建的建筑。每个功能就像一块乐高积木，页面、表格、数据库，不是单独存在，而是能彼此连接、共享信息。这些看起来不那么惊艳的设计，现在成了AI发挥能力的关键支点。

用 Ivan 的话说：别人是事后才考虑上下文，我们一开始就在构建上下文。

什么意思？

其他很多公司是先做出一个聊天机器人，再想办法接上公司资料。Notion 是先把所有信息（会议纪要、客户反馈、项目进度）沉淀在一个地方，再让 Agent读懂它、用它。

AI 能不能帮上忙，不只在模型多强，更在于你有没有给它一个能读懂全貌的环境。

Notion 的乐高式结构，恰好就是这个环境。

这本质上不是在堆功能，而是在建平台。

这个区别带来的结果是：一旦 AI 到来，Agent 不再只是点一下生成总结这种小帮手，而能真正参与任务流，处理复杂操作，减少组织摩擦。

Notion 没有大张旗鼓搞 AI 战略发布。它只是一直在做自己的事，走到今天才发现：

原来不是为 AI 做准备，而是 AI 最终来到了它准备好的地方。

第二节｜为什么大多数公司做不到？

第一节说了 Notion 提前打好了底座。

但为什么有底座，AI Agent 就能真正工作？

Ivan 给出的答案是：AI Agent 要落地，必须满足三个条件。而 Notion 的底座，恰恰提前满足了这三个条件。

1、信息集中，不跳来跳去

现实里，大多数知识工作都像是在翻抽屉找东西：聊天记录看一半，文档翻一半，表格打不开，邮件还没看完。

AI 在这种场景下，就像被扔进一堆散落的碎片里，连任务从哪开始都摸不清，更别说帮你做完。

Notion 的优势，是把这些信息本来就汇聚在一个地方。AI Agent 不用东翻西找，就能看到会议记录、项目进度、数据库、反馈表、用户评论，像是已经坐在办公室中心的一个新同事。

2、结果能被看出来

做软件，代码能不能跑通是结果；发票有没有出错是结果。

但很多知识工作没有那么明确：一个汇报写得好不好？一个运营策略有没有用？都很难量化。

Ivan 提出的做法，是让 Agent 接手那些有反馈闭环的任务：比如会议总结、客户答疑、项目状态报告。用户有没有点满意、有没有继续往下用，都是直接信号。

只有这样，AI 才有进步空间，才能真正变强。

3、人给方向，AI 负责执行

这是 Ivan 强调最多的点。

AI Agent  不是自动运转的工具，而是需要人类来设定目标、验证结果、判断好坏。

Notion 的 Agent 体系里，每个任务都有明确的反馈机制：

Agent 生成会议纪要，PM 确认重点有没有遗漏 

Agent 整理客户反馈，产品经理判断优先级 

Agent 起草文档，负责人决定是否发出

人不再是执行者，而是质量把关人。

这也是为什么 Notion 的 Agent 能真正落地：不是让 AI 自主决策，而是让人类始终掌握方向。

第三节｜700 个 Agent 接管了什么？

很多人以为，AI Agent 是用来写文案、画图、脑暴创意的。

在 Notion，Agent 做的是这些：新人入职答疑、客户问题匹配、项目进度同步、跨团队协调、文档变更通知。

都不是核心业务，却最消耗组织精力。不是因为任务难，而是需要反复沟通、跟进、协调。

这正是 Agent 最该接手的工作。

1、反复沟通和跟进，才是最大的内耗

开会没结论、每周写周报更新、客服转来转去、对接不上信息……

这些在公司里天天发生，但没人觉得值钱。

而正是这些场景，Notion 让 Agent 来接手了。

不是因为这些事情技术含量低，而是因为它们需要大量人工沟通、整理、协调、提醒、重复确认。

Ivan 的思路很清楚：不是为了做 AI 而做 AI，而是从组织最痛的地方开始。

2、Agent 不只是工具，是同事

更关键的是，这些 Agent 不止在执行任务，而是开始参与协作流程。

它们有记忆，知道上次谁说过什么。有关联，能从多个页面中提取信息。 有表达，可以自动把结果反馈成页面、评论、文档，供人确认。

Ivan 打了个比方：未来团队，就像你和 AI 共同组建一个小型战队，每个 Agent都能负责一块职能。

你甚至可以像设定日程一样，设定一个同事，帮你盯进度、写文档、发通知、跟反馈。

不是在用工具，而是在设计团队角色。

3、员工从“执行者”变成“流程设计师”

Agent 接管了执行工作后，员工的角色也在改变：

过去是自己写报告，现在是让 Agent 生成初稿，然后判断哪些重点没抓住。

过去是自己查每个报错，现在是看 Agent 的诊断结果，决定哪一步需要优化。

过去是自己搬运信息，现在是设计 Agent 的工作流程，让它自动同步。

会写文档的能力，没以前重要了。判断文档好坏、设计工作流程的能力，变得更稀缺。

这是组织分工方式的根本改变。

第四节｜组织不是剧组，是城市

700 个 Agent 分担了具体工作。

但这只是表面。

真正在改变的，是组织本身的运作方式。过去几十年，组织是怎么搭起来的？

加人，设岗，开会，审批。一层层叠上去，靠流程和会议维持秩序。

当团队超过几十人时，信息开始堵塞；上百人，就要靠制度防止出错；到了几千人，组织的形态已经像老楼加盖到第十层，每上去一层，都要加固一次。

Ivan Zhao 认为，AI 带来的最大变化，不是哪件事做得更快，而是组织本身可以被重新设计了。

1、从木头砖块，到钢铁蒸汽

他说：我们从用木头、砖块建城市，进入了钢铁和蒸汽的时代。

什么意思？

木头建筑只能盖三层，钢铁结构才能撑起摩天楼；

水车要靠河流，蒸汽机让工厂离开水源；

人管人效率有限，Agent 可以全天候运转。

AI 就是这个时代的新“建筑材料”。

它不只让原来那栋楼装修得更好，而是可以重新规划城市格局。

2、Notion 在让组织像建筑一样被设计出来

Ivan 曾说，他想把公司当作一件有商业模式的艺术品来构建。

从 Notion 的做法就能看出：

原来用人来对接的事，开始交给 Agent；

原来靠会议同步的环节，变成 Agent 异步汇总；

原来靠记忆维持的职责，交给上下文统一的文档接力。

组织像什么？

过去组织像剧组：人一多，沟通成本暴涨。

现在组织像城市：只要规划得好，道路畅通，信息流、任务流、反馈流，都能自然流转。

Notion 已经不只是一个工具公司了。

他们在回答一个更大的问题：AI 时代，组织能不能被重新设计？

结语｜Notion 正在做的事

Notion 不是用 AI 装点工具栏，而是在重搭组织架构。

1000 人团队之外，700 多个 Agent 已经接管了组织最耗人的事务。

Ivan Zhao 在意的不是 AI 会取代谁，而是：

一个人加一个 Agent，到底能做多少人的事？

Notion 给出的答案是：像建城市一样，重新设计组织。

这不是演示。

这就是 Notion 正在做的事。

📮 参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=GkEhuPCmAtU&t=744s

https://x.com/ivanhzhao/status/2003192654545539400

https://www.notion.com/releases

https://releasebot.io/updates/notion

https://x.com/NotionHQ/status/2003887924237025638?referrer=grok-com

本文来自微信公众号“AI 深度研究员”，作者：AI深度研究员，36氪经授权发布。