豪掷350亿美元，韩国财阀联手硅谷，AI版"皮克斯"横空出世？

如果我问你，AI视频生成电影，你最先想到什么？

有人说，是Sora2。

有人说，影视产业要完了，电影人饭碗要丢了……

但如果我告诉你，这些平台和真正的影视行业内容制作没什么竞争，你信吗？

真正威胁影视制作工业体系的，并不是你每天刷到的短视频级AIGC，而是一种更安静、更“像导演”的AI制作平台：它不会天马行空的生成视频，它生成的是“可拍摄的世界”。

让我们从电影的核心要素做一个最简单的拆解，看看拍一部电影有哪些基本要求：

✔ 人物一致性

✔ 连续剧情

✔ 可复拍、可修改

✔ 镜头调度：景别、光线、焦距

✔ 对象复用、场景复用、

✔ 复杂动作逻辑：奔跑、打斗、空间遮挡

✔ 物理规律稳定：重力、风、光影一致性

很显然，现在AIGC的能力无法完成一部电影。不论是连续性，一致性，还是对物理世界规律的遵循，复杂逻辑的实现，乃至主角的形象都有可能无法保持高度一致……在视频的开头和结尾的同一主角，看起来像是亲兄弟甚至是表兄弟。

更不用说AI系统难以根除的幻觉带来的诡异细节。

所以电影级AI平台和普通的消费级视频生成AI，是两种完全不同的物种。

可能发展成真正电影级应用的AI平台长什么样？

近日，好莱坞爆出一则大消息，位于美国洛杉矶的AI创业公司Utopai Studios和全球科技公司Stock Farm Road正在寻求合作。

△ 好莱坞媒体已经关注到了这场可能改变行业的合作

双方计划成立一家合资企业Utopai Studios East，利用Utopai的AI技术，加上Stock Farm Road的基础设施和现金储备，打造真正的电影级AI平台。

只要简单分析下这家新公司清晰可落地技术的路径，以及高达数百亿美元的基建计划，就知道这个项目并非说说而已。

1995年，皮克斯拍出了第一部CG动画电影《玩具总动员》，第一家拍出真正意义上的AI电影的公司则尚未出现。Utopai Studios East或许会是一个有力的竞争者。

△ 大家都在期待AI版皮克斯的诞生

既然当下风靡全球的AIGC风潮并非电影创作的“正途”，我们今天就来好好分析下影视化AI的正途该有的样子。

01 韩国财阀+硅谷精英起底Utopai East幕后大佬

Utopai East的投资方分别是Stock Farm Road(SFR)和AI影视制作公司Utopai Studios，各持股50%。

投资方之一SFR资金实力非常雄厚。创始人一个是LG集团创始人具仁会(Koo In-Hwoi)的孙子，集团继承人Brian Koo，另一个是中东Offsets Group创始人、董事长兼CEO Amin Badr-El-Din。

SFR作为大金主，为合资企业提供资金、创意专长和行业人脉，让合资公司背后写着“不差钱”三个字。

△ Stock Farm Road的创始人是LG集团创始人具仁会的孙子Brian Koo

另一个投资方是AI原生影视工作室Utopai Studios，为合资企业提供技术、工作流程和基础设施。

Utopai Studios公司前身是2022年成立于洛杉矶的AI视频制作公司Cybever，由两位前Google员工创立。之前公司的技术方向是开发构建复杂3D环境的AI工具，聚焦于3D世界生成(AI 3D world)技术。

△ Utopai Studios两位联合创始人Cecilia Shen和Jie Yang

后来公司发现传媒领域进行工业级视频AI辅助制作有广阔的应用前景，于是改名为Utopai Studios并转型为电影电视工作室，专攻传媒老巢好莱坞。

作为首批以AI技术起家并全面运营的好莱坞电影电视工作室之一，Utopai Studios也是首个加入好莱坞工会的AI企业。这也说明了公司利用AI改造和优化好莱坞现有制作体系的雄心。

02 在虚拟世界里"预演"一切，AI对影视制作全流程下刀

怎么优化和改造？

对制作流程全面下刀，整体模型化并搬迁到AI基座平台上。

传统影视制作分为前-中-后期，从剧本开发→分镜/美术设计→实景或棚拍（摄影机、灯光、演员）→粗剪→视效（绿幕、CG、合成）→调色/声音→发行，每个环节都有独立团队，用人力＋物理设备去完成：摄影机、灯光车、置景、外景搭建、后期机房等。

核心内容的创造仍然是“先拍，再修”。一旦拍摄效果不满意，几乎没有什么补救措施，只能重拍。

Utopai East未来的方向是构建AI原生的内容创作平台(AI-native production platform)。Utopai East提供完整AI技术堆栈，从创意理解到内容生成整个链路都依托AI平台进行模型化处理。

△ 作为一家AI影视公司，Utopai Studios专注于建设影视基础模型

依托原生AI的内容创作技术实现大致分为以下几个步骤：

脚本理解与世界建模

- 用大模型把剧本拆解成：角色、场景、情绪曲线、动作需求、镜头列表。

- 把“文本世界”转成一个结构化的语义3D世界描述：有哪些场景、什么时间、天气、光线氛围等。

- 这一步如同创造出一个虚拟的3D世界，为后面的生成模型设计“条件空间”。所有后续的画面/内容都是在这个前提下生成的。

△ Utopai Studios已经尝试用AI营造电影需要的虚拟3D世界

预可视化和镜头规划

- 模型按照剧本输入生成previz（预演版动画/分镜），导演可以在虚拟世界里拖动镜头、切换机位，确定自己希望达到的效果，而不是先拉剧组去实景试拍。

- 镜头规划不只输出画面，还伴随输出相机参数轨迹（camera path）、焦距、运动方式等，用于后续高质量内容的生成。借助AI平台，传统“分镜师+可视化团队”的工作效率可以提升50%到80%。

△ 未来的电影或将完全在虚拟世界中拍摄、调整

素材生成与场景合成

- 基于大量合规的3D合成数据训练的模型，可以直接生成：场景、道具、群演、特效元素等高质量素材。

△ 从一行文字到完整的3D世界，Utopai正在探索AI驱动的3D布局生成

- 这些素材不是简单2D图像，而是在虚拟3D世界里具备体积/几何信息/可多角度重用的3D数据。这些数据可以根据需求灵活调整并反复重用。例如，同一个“街道场景”可以拍20场戏，而不需要实际搭一个巨大的棚。

高质量成品生成

- 统一风格+角色一致性+时间线一致性的长视频生成

△ Utopai可实现电影级视频转视频，确保演员的微表情和动作细节以帧级精度得以保留

编辑与多版本化

- 在AI生成的基础上，剪辑师仍然是需要的。只是他们剪辑的不再是胶片，而是模型输出的成品片段。

- 多版本化（配音/口型同步/文案重写）通过多语种语音与视频对齐模型来自动完成。在主版本制作基础上，AI可以自动扩展成为多语种版本，并作细节修改。

整体看，Utopai East把“剧组+摄影棚+后期机房”压缩成了“创作者前端工具+云端模型”的生产流水线”，彻底改变了传统的电影拍摄方式。

被改变的除了流程，还包括电影制作过程中创作产生的“数字化素材“，我们不妨称之为”资产“。这些资产有高度的”可重用性“，为未来的电影创作进一步降低生产成本。

△ Utopai Studios强调自己追求的是AI电影制作，而非AI视频

其实以前影视行业就是这么做的，比如好莱坞大片场，就是物理上的“可重用资产”。大片场最有价值的是全套现成的影视生产链。最好的化妆师、灯光师和场景美术，再加上不同时代不同场景的现成布景，极大降低了影视创作的成本。

△ 好莱坞大片场，就是物理上的“可重用资产”

现在，Utopai East就仿佛要打造一个AI支撑的数字好莱坞片场，以及全新的AI制作流水线，颠覆式降低电影的拍摄制作成本。

而这条流水线的底座，就是3吉瓦(GW)数据中心。

03 350亿美元砸“基建”数据中心比OpenAI大3倍

Stock Farm Road公布的计划是：在韩国建设一个功率上限3吉瓦（3GW）的AI数据中心群，预计总投资达350亿美元，目标是成为全球最大的AI数据中心项目之一。

Utopai East的AI原生的内容创作平台，就是数据中心的核心应用之一。

如果按高性能GPU每台1–2kW粗略估算，3吉瓦级别理论上可以支撑上百万颗AI加速芯片同时工作。这意味着可以并行运行数十到上百个“类Sora/文生视频”大模型的训练和推理任务，完成海量长视频的生成、本地化等任务，真正把“电影创作”做成云服务。

可以预见，Utopai East未来的AI影视流水线将包括训练平台(training)和生成工厂(inference)两大部分。

训练实验室用于文本-图像-视频-3D多模态大模型在PB级别数据上长期训练，并进一步扩展出针对不同内容类型（剧情片、综艺、动画、广告）训练的专用子模型。

生成工厂则是根据需求完成内容制作，也就是通常意义上的模型推理计算。比如生成一部剧集的主版本，再叠加生成若干候选版本、不同视角、以及多语种版本，本身就是超大规模推理任务。

△ Utopai Studios运用AI制作的影视画面

多任务并行，统一的调度与数据管理，管理海量3D/视频训练数据（含版权/许可信息），管理每个项目的模型版本、检查点、微调记录，管理生成内容的存储、索引和调用，这是一个巨大的工作量，必须要数据中心级别的AI计算资源支撑。

所以，本质上Utopai East不是只拍几部片子，而是搭一个平台，让大量项目在上面同时运行，成为一个集中式的电影AI创作工厂。

04 布局韩国，放眼亚洲，好莱坞会入局这盘大棋吗？

Utopai East的电影AI创作工厂能够吸引到好莱坞的全面进驻吗？

我们再回到投资方的背景和数据中心的选址上，就会恍然大悟。

投资方SFR其中一个创始人来自于LG集团的家族。数据中心3吉瓦的容量几乎是OpenAI和软银集团在美国“星门”（Stargate）项目中德克萨斯州的数据中心综合体计划容量的三倍。

△ 美国“星门”项目将为OpenAI提供强大算力，但远不及SFR计划在韩国建设的数据中心

虽然目前数据中心的具体位置还不明确，但已经框定在韩国西南部的偏远地区，预计将于2028年竣工。

华尔街日报报道说SFR已与全罗南道签署协议，以获得电力和水资源方面的支持，表明这可能就是数据中心的潜在选址。

我们知道，自从《鱿鱼游戏》在全球一炮而红，成为现象级热潮后，韩国影视内容（K-content）在全球热度大增。

从Netflix到迪士尼，各个媒体巨头争相在韩国建立制作基地，充分利用韩国优质的制作团队和低廉的制作成本，形成全球化的内容创作能力。而韩国也成为了仅次于好莱坞的影视内容制作大国。

△ 以《鱿鱼游戏》为代表的韩国影视内容受到好莱坞的青睐

在AI生成、影视基础设施、跨国制作协同等方面，Utopai East正处于一个结合科技与传统娱乐产业新兴交叉地带。其背后伴随的大规模基础设施（3吉瓦数据中心）让投资者看到“规模化＋护城河”可能性：一旦流程成熟，可复制、可输出，并全面商业化的潜力巨大。

从韩国／亚洲内容出海的趋势来看，资本市场也在寻找“下一代文化出口”的新模式模型。以韩国内容为起点，向亚洲（日本、中国、泰国等）以及欧美市场扩展，显然是Utopai East和SFR未来全球化发展的捷径。

△ Utopai Studios此前已在全球建设团队，与SFR合作后，将加强在韩国的布局

对投资方SFR而言，这也是一个“垂直整合”机会。从基础设施建设（如数据中心）、AI制作流程、内容创作、IP拓展到国际发行，以Utopai East为核心的AI产业生态将能够涵盖整个影视产业链。

平台型项目一旦打开多条收入渠道（例如：内容制作费、股权参投、发行分成、技术授权、基础设施租赁等），将帮助投资方SFR在资本市场中获得“倍数扩张”的预期和相应的体系化高估值。

05 商业模式能跑通吗？7大关键指标决定项目成败

Utopai East有很大机会取得全面的成功吗？

当然有，但是技术本身的成熟度/生产效率/市场接受度仍然需要在市场上得到检验。比如：

- 内容产出规模：一年生成多少小时的优质内容、多少可发行的剧集或电影、多少多语种版本。

- 基础设施利用率：3GW数据中心投入后，其资产利用率是多少（闲置vs全负荷运行）？

- 模型成熟度与质量：生成内容的观众认可度、与传统实拍片相比的成本与周期优势、多市场发行后的收益表现。

- 收入多元化：不仅制作费，还包括模型授权、资产租赁、内容平台合作、本地化服务等。

- 成本控制／边际下降趋势：AI生成虽有规模优势，但初期开发投资大、算力成本高。边际成本下降趋势如何。

- 知识产权与发行能力：有多少自有IP（而不是纯承接他人IP制作）、发行渠道多元化情况（OTT、影院、海外市场等）。

- 风险管理／治理结构：如数据使用是否合规、模型是否有版权纠纷、创作者合作关系是否稳固。

所以综合来看，资本市场对Utopai East的态度是“看好但谨慎”。Utopai East所代表的“生成式AI+内容平台+基础设施”趋势，是未来电影制作的正确方向。但目前能否全面被好莱坞接受，真正转化为商业收入，并可持续盈利，还有待事实检验。

不管怎么说，Utopai East的出现标志着人工智能公司在媒体领域的定位发生了转变。AI企业不再需要向制片厂出售模型或API，而是押注真正的价值创造和拥有知识产权。

当年皮克斯就是利用计算机和3D图形技术，开辟了CGI概念，并完成了第一部计算机制作的动画长片《玩具总动员》，并彻底改变了动画片的制作方式。

△ 1995年上映的《玩具总动员》改写了动画的制作方式

未来Utopai East能否成长为AI时代的皮克斯，值得期待。

本文来自微信公众号“极客电影”，作者：极客电影，36氪经授权发布。