用AI假图骗“仅退款”，788元“退款秘籍”公开叫卖

双十一刚过，四川攀枝花的水果店家昕昕（化名）就收到一条退货信息，“这是给孩子买的芒果，收到就是坏的。”买家附上了一张芒果表面黑斑的图片。昕昕起初并未怀疑，但仔细一看，这些黑斑边缘过于整齐，还有裂痕和黑洞，并不像水果自然腐烂的模样，更像是经过AI“雕琢”的图片。

昕昕随即让买家拍段视频，买家却以各种理由推脱，坚持只提供图片作为证据。昕昕意识到这可能是利用AI伪造图片进行的“骗退款”行为，于是拒绝退款。

昕昕的遭遇正是近日引发网络热议的“用AI伪造图片来薅仅退款羊毛”。从发霉的水果到破洞的衣服，再到损坏的化妆品，几乎每类商品都迎来了“专属黑粉”。看似“有图有真相”的背后，却让许多商家陷入这场AI陷阱中。

《IT时报》记者调查发现，利用AI工具“骗退款”已然成为一条灰色产业链，甚至有“老师”公开售卖788元的教程。

商家遭遇，一眼假AI图，却被要求仅退款

乐乐（化名）是一位玩具电商卖家，在电商平台上售卖乐高、迪士尼玩偶等商品。

11月15日，她以167元的价格卖出一个迪士尼玲娜贝儿挂件，17日，买家反馈称，收到的挂件掉皮了，并附上一张满身是灰、尾巴开裂的玲娜贝儿挂件照片。

“脏得很均匀，裂纹也不是布制玩偶该有的样子。”乐乐一眼便识破这是AI做的假图，于是表示发货商品是全新的，有监控录像为证，驳回了退款请求。

然而，买家却一口咬定是质量问题，要求平台介入，最终平台强制退回买家50元。

气不过的乐乐将买家提供的图片、沟通截图、检测结果收集起来，以“消费者提供AI图片，恶意退款”为由，向平台申诉。得到的答复却是“经核实订单，商品存在破损瑕疵，故不支持申诉”。

“这个买家显然很了解平台规则，他并不追求退货退款，因为那样得不到商品，所以先将防伪链剪断，不满足退货请求，再以瑕疵名义要求赔偿50元，这样百元以内、与售价价差大的申请，平台审核通过率较高，而且由于单笔金额较小，维权成本高，商家有时只能自认倒霉。”乐乐无奈地说道。

水果更是重灾区，也是电商卖家反馈遇到AI假图骗仅退款最多的品类。记者在豆包里上传一张香蕉图片，并输入“把图片里的香蕉P上一些腐烂的黑斑，变成蔫一点的状态”的指令，几秒之后，一张“腐烂”的香蕉照片便展现在眼前，黑斑分布合理与真实腐烂香蕉几乎无异，若不仔细甄别，很难发现AI修改过的痕迹。

“相比破洞衣服、开裂水杯，给水果加点黑斑会好P很多。目前，已经有三个买家拿类似的AI假图找我退款。”昕昕告诉《IT时报》记者，水果电商一般都不会把完全熟透的水果发给买家，收货后也需要等1~3天才适合食用，所以不太可能出现腐烂情况。

如今，他也多留个心眼，“一般一到货就申请售后的，我会让买家从多个角度拍照片，并发一条实拍视频”。

起底灰产，788元，买下全套“售后”教程

AI假图骗仅退款的出现，并非个别买家“灵光一现”，背后早已形成一套成熟的灰色产业。有媒体报道，有人售卖AI P图造假教程，价格为288元，一个账号可退款30次，累计获利数千元。

《IT时报》记者调查发现，社交平台上，类似教程正在悄然售卖，只是课程名字变得隐晦。经过多次以不同关键词搜索、咨询，记者成功联系上两位“老师”，不同的退款申请在他们口中变成一个个可拆解的教程。

“用AI图片退款，和之前找同款网图退款的套路差不多，只不过工具不一样。”一位教学老师陈炜（化名）告诉记者，学费788元，提供永久教学素材，以及易退款的店铺链接，“包教包会，一单下车（成功）最多能赚500元”。

尽管没有提供详细资料，陈炜还是透露了一个案例：首先在平台下单一件商品，比如衣服；到货后直接找官方客服，原因不管是选择商品问题还是退款问题，重点是把人工客服叫出来。

然后便可以强调衣服材质薄、开线还有掺杂异味，并发图片给客服，AI图片和素材的作用便在此凸显：“你也不能全用AI和素材，夹杂一些实拍，别被判断是‘恶意退款’。”

如果客服询问解决方案，可以提出部分退款，比如50元的商品退20元，这样容易通过。

另一位号称带过1000多位学员的张松（化名）则告诉记者，想要提高退款成功率，还要学会根据商品品类和店铺制定不同策略。例如购买辛辣零食，就说吃了一直拉肚子，随后用AI P一张医药凭证，“如果觉得不会操作，花170~180元，我们帮忙做一个凭证。”

平台治理缺席，AI要打败AI

商家们正逐渐意识到，在这场与AI假图的较量中，单纯依靠人工识别已难以应对日益复杂的欺诈手段。

西安一陶瓷店店主王强表示，他的客服账号曾收到一条售后申请，买家称，“杯身有裂纹，申请‘仅退款’”，并附上了杯身有多条裂纹的图片。

出于谨慎，王强邀请买家视频验证，买家却未接受，还表示不用退款了。这一异常举动让王强产生怀疑，他使用电脑里的AI检测工具对图片进行分析，系统显示该图片“92%概率为AI生成”。

玩具商家乐乐也曾用买家给出的图片，反向询问AI做初步检测，得到的回答是“这张图进行了AI修改”。“但我们现在的验证只是基于一些简单的工具和经验判断，随着AI技术的升级迭代，未来或许会出现更难识别的AI图片。”乐乐道出自己的担忧。

对此，平台作为交易秩序的维护方，更要承担起检测和打击AI假图行为的责任。

有媒体评论称，一方面，平台可以加大技术研发投入，开发识别AIGC（AI生成）内容的工具，供商家使用。这样商家可以更精准、更高效地处理消费者退换货的申请。此外，平台还可以出台更合理的惩罚机制，对退换货行为存在异常或者被发现作弊的消费者，将其纳入黑名单。

另一方面，平台规则要进一步细化，多听听商家的申诉理由，不要不分青红皂白便给消费者退款，有时容易造成“冤案”。

图片／ 采访对象  豆包AI  AIGC

本文来自微信公众号 “IT时报”（ID：vittimes），作者：沈毅斌，36氪经授权发布。