可信推荐展示：解锁AI展示信任，寻求种子轮融资

在大模型、算力和内容生成被反复放大的今天，一个长期被忽视但越来越关键的问题正在浮出水面：用户只在“被展示的那一刻”做决策。如果到手价不透明、优惠和费用藏在细则里，推荐来源模糊、评分可以刷，出了问题责任链说不清、只能事后扯皮，那么再聪明的AI，本质上只是把“不可信展示”按倍数放大。

「可信推荐展示」要解决的，就是这道横在用户、平台和监管之间的“展示信任黑箱”。项目希望在AI、电商、旅游、本地生活和未来AI管家等所有“展示流”之前，加上一层统一的可信总闸刀，把“未核验不展示、公众可核验、责任可复核”做成一项可工程落地的基础能力。目前项目正寻求百万元级种子轮融资，用于专利与合规布局、早期场景验证以及一个极小核心团队在18–24个月内的持续投入。 

直击痛点：AI越聪明，展示越不敢信

在现实世界里，用户不会去看模型参数和算力指标，只会关心：列表页看到的价格是不是最终到手价，退改规则是不是一目了然，推荐内容是不是可信，出了问题能不能找到责任方。平台一端，投诉、维权、抽检、罚款以及治理成本在持续上升；监管一端，对算法推荐、到手价展示、AI生成内容合规的关注度不断提高，但缺乏统一、可复核的工程路径。

在这样的背景下，AI模型和算力的进步如果没有配套的展示可信机制，只会让更多“不透明、不清晰、难追责”的展示被快速、大规模地推向用户，平台和监管被迫用更重、更粗糙的手段去事后兜底。“展示前缺乏可信底座”，正在成为制约AI真正走向高频实用的核心瓶颈之一。

「可信推荐展示」的核心判断是：AI时代的信任关口不在结果解释层，而在推荐和展示之前。如果不先解决展示前可信的问题，AI管家和大规模智能代理迟早会被现实“踩刹车”；反过来，如果这层底座做扎实，平台、品牌和监管就有机会在更高效率和更低治理成本下放开创新。 

底座方案：把“可信”做成展示前的一道总闸刀

与简单的风控提示或者事后解释不同，「可信推荐展示」要做的是一整套围绕“展示前可信闭环”的底层方案。项目提出的核心是三句话：未核验不展示、公众可核验、责任可复核。围绕这三句话，设计了从数据接入、规则核验、展示决策到审计存证的一条闭环链路。

在工程实现上，这意味着在每一次展示之前，对涉及用户决策的关键字段进行核验，给出通过、警示或拦截的结论；对通过展示的结果生成“价值—规则—责任”的可信收据，记录当时采用了哪些规则、由谁承担何种责任，并以便于抽检和审计的方式进行存证。「可信推荐展示」已经围绕“展示前可验证闭环、可信收据、责任链可复核、三态门控及端云一致性”等关键节点，在国内提交并布局了近二十个抓手的专利群，形成母案加多件分案的结构性组合。后续还将通过PCT等路径，逐步向重点国家延展，让这套从中国起步的展示可信框架，有机会参与到AI时代“世界规则”的形成之中。

项目计划先在电商到手价、旅游与本地生活场景中，以“可信到手价实验室”“可信旅游展示”等形式落地，通过清晰呈现到手价构成、退改规则、风险提示和责任主体，让用户真正看得懂、算得清、事后有据可查。中长期，「可信推荐展示」会将这些能力抽象成标准化接口，以SaaS/API方式为平台、城市文旅和行业合作方提供展示前可信服务，并参与团体标准、行业标准的实践探索。

商业路径与融资计划：小注验证世界级底座的可能性

「可信推荐展示」目前处于前种子阶段，核心资产是围绕“展示前可信闭环”构建的一整套世界观、专利群以及面向电商和文旅场景的落地规划。项目方认为，在AI时代，展示可信将从“自选项”变为“必选项”，只是节奏和路径的问题。与其等监管和市场压力把问题推到台前，被动补课，不如在窗口期主动把这层底座做好。

商业路径上，项目会优先在中国市场寻找1–2个愿意共同尝试的场景伙伴，例如某类商品的到手价展示、某个城市的文旅展示链路，做成“小而确定”的可信展示示范，并在此基础上沉淀可复用的规则引擎和服务接口。随着合作方类型从单一场景拓展到更多平台和城市，可信展示底座有机会进一步演化为行业基础设施，并在未来通过专利授权、标准参与和服务费等方式形成较为稳定的商业回报。

本轮「可信推荐展示」寻求百万元级种子轮融资，资金将主要用于巩固专利与合规布局、完成电商到手价和旅游等早期场景验证，以及维持一个小而精干的核心团队在18–24个月内专注打磨展示前可信底座能力。项目方希望找到的是一位或一两家愿意在早期押注“规则层”和“底座层”的伙伴，一起验证这样一套从中国出发的可信展示方案，是否有机会成长为AI时代的世界级底层能力之一。