当AI无所不能，你如何不可替代？

近日，硅谷掀起新一轮裁员潮，多个科技巨头宣布要削减初级技术岗位，Meta 裁撤 600 人，Salesforce 用 AI 替代 4000 个客服岗位，独立裁员跟踪网站 Layoffs.fyi 的统计显示，今年全球科技公司已削减近 10 万个职位，而人工智能的普及和经济不确定性是主要推手。

AI 浪潮席卷而来，各行各业无不笼罩在 “被 AI 替代” 的焦虑中 ，职场人如何在 AI 时代建立自己的核心竞争力？

带着这个关键疑问，本期《太稳不太稳》直播栏目邀请长期深耕 AI 技术观察的科学作家万维钢，与极客邦科技创始人兼 CEO 霍太稳展开对谈，共同探讨 “AI 时代人类如何保持核心竞争力？”

作为出版《人比 AI 凶》《拐点》等著作的行业观察者，万维钢曾明确提出：尽管当前 AI 的智能水平已超越人类，但人类所独有的主动性、直面后果的勇气与责任担当，恰恰是 AI 无法复制的稀缺价值 —— 这也成为本次对话的核心切入点。

下文为直播部分内容精选：

AI 时代，什么能力最稀缺？ 

霍太稳： 万老师原来是物理学家，您认为在 AI 时代，物理环境有怎样的价值？ 

万维钢： 这个问题很关键。现在，线上能轻易查到的、AI 能帮你总结的信息，其稀缺性正在下降。相反，物理空间中面对面交流、私下聊天才能获取的信息，其“含金量”会大大上升。

我之前去考察杭州六小龙公司，之前我也通过 AI 对公司有一些初步的了解。结果到现场一聊，发现虽然聊的都是一些公司的基本信息，但这些信息确实完全没有体现在任何公开的报道中，所以越是在 AI 的时代，人与人之间面对面交流的价值就会越大。

霍太稳： 既然 AI 能整合全球知识，那专家的价值会被削弱吗？ 

万维钢： 普通专家的价值很明显是被削弱了。比如今年有好几项研究都表明，在获得充分信息的前提下，AI 的医疗诊断能力已经远超人类医生。当然，最终需要人类专家签字负责，但我认为，现在如果医生不参考 AI 意见就做诊断，是不负责任的，甚至应该以 AI 的意见为主，医生需要跟着 AI 学习业务。

不过，专家会演化出一个新角色：成为人与 AI 之间的“翻译官”。比如，患者可能无法准确描述病情，医生就需要用更精确的语言向 AI 说明，让 AI 做判断，然后再把 AI 的专业判断“翻译”成患者能听懂的话。他的价值不再是垄断知识，而是精准地对接需求与工具。

霍太稳： 哪些职业受 AI 影响比较大？ 

万维钢： 目前看，医生或编辑、记者并没有因为 AI 而失业，只是工作效率更高了。

目前受到最大影响的主要是 初级程序员，可能公司本来今年要招 100 个，因为有了 AI，只招 50 个了。硅谷大公司里，程序员近一半的工作已交给 AI，但岗位本身还在，因为程序员有大量时间花在开会、与产品经理讨价还价、理解需求上，这些事目前还得人类来做。

文科生不要慌：你的护城河在“人”身上 

霍太稳： 很多文科生很焦虑未来的工作被 AI 取代，他们应该怎么做规划？ 

万维钢： 文科的本质是 影响人心，最重要的功夫是让别人认可你的观点。这不仅仅是措辞和写作，它还关乎你的 声望、人设、品味和风格。如果大家都认可你的风格，觉得你可信，你就会变得越来越有价值。

文科生需要在以下几方面提升自己：

1. 大量阅读，提升审美

首先，要继续加强原有的阅读和写作的基本功训练，不能因为 AI 的出现而有任何松懈。可以通过读小说加强对各种社交场景的模拟；通过研读历史，特别是当代历史作家的中文历史，加强真实的“社会演练”，这能够赋予你跳出当下、审视社会的宝贵眼光。

此外，还需要学习 审美，你得判断一段文字好不好，是什么风格。更重要的是，要对世界有基本的 世界观，读点历史、哲学，这对你未来的输出非常有用。

2. 加强实践，提升领导力

要通过实践去磨练。比如在线下与人互动交流，在线上写文章看读者反应。你得对这些互动很敏感，还不能玻璃心，从中不断打磨自己。

文科生需要有观察社会的眼光，能随时跳出来，看到其中各种各样的问题。特别是做企业家，最重要的本事就是能发现生活中各种不合理的、需要解决的问题。所以文科生还得有点 领导力，能带领一帮人一起去解决问题。

霍太稳： 有粉丝问，您自己有 AI 数字人吗？数字分身能否代替真人呢？ 

万维钢： 我没有数字分身。我认为数字分身未来的价值会随着 AI 普及而下降。因为现在大家 AI 生成的东西看多了之后，会对 真实的东西给更高的评价。

哪怕数字分身能 100% 按你过去的方式输出，我也宁愿跟真实的人聊天。因为从数字分身被做成的那一刻起，真人和它就分叉了。你在不断变化，阅历每天都在增加，而数字分身只代表你的过去。我认为人们很快会对 AI 生成的内容产生某种反感，我们会 强烈地喜欢看真人的表现。

举个例子，一位知名女歌手的数字分身可以做你的 AI 女友，把你服务得完美无缺，但你终究会觉得“不是那么回事”。你生活中的真实女友可能没明星漂亮，没她有才华，说话也没她动听，但她是 你一个人 的女友，有 稀缺性。这是完全不同的两码事。

高手如何用 AI 提效，避免被 AI 替代？ 

霍太稳： 您在工作中，如何用 AI 工具提效？ 

万维钢： 给大家分享一下我用 AI 的习惯，希望能给大家带来启发：

1. 用 AI 激发灵感

随时随地跟 AI 交流。比如看到一个有意思的东西，就截图或拍照，直接“喂”给 AI 并向它提问。这样你会变得很敏锐，AI 的答案常会给你惊喜。

绝大部分金句是我自己想的，但我也有意识地让 AI 帮忙生成。它提炼的东西在风格上总是差一点，但能给你启发。有一次准备脱口秀没时间，我让 AI 根据主题写了 10 个笑话，结果都不能用，笑点很奇怪。但看到这些，我自己反而联想到了 10 个可用的笑话。这就是 AI 的启发作用。

2. 用 AI 调研抓住亮点

另一方面，在我写作时，AI 会全程参与。首先是 调研，给它一个题目，它会用特定方式调研并反馈。你需要从中抓住亮点，深入追踪，打开新世界，这步高度依赖个人。AI 是向导，但方向得自己定。

调研后，我会把所有有意思的材料整理成一个超大的文档，然后让 AI 整理成书面稿，我再来修改。AI 整理的东西 没有风格，最后一步必须加入自己的想法，调整成自己的风格，生成终稿，再让 AI 辅助编辑审稿。整个过程必须由人主导。文科生一定要确保你的输出有自己强烈的痕迹和风格。如果你的文章没有识别度，一看就是 AI 也能写，那就没什么意思。

霍太稳： 大家用了 AI 后，是更轻松还是更“卷”了？人的哪些能力可能在退化？ 

万维钢： 我个人感觉是更“卷”了。没有 AI 时，我一天写 6 小时；现在一天写超过 7 小时，因为 AI 调研出的内容太多了。以前一篇文章可能只看一篇论文，现在 AI 给我找 10 篇，挑战变成了如何在巨量内容中，提炼出以前那样长度的故事，取舍能力变得至关重要。

有研究显示，人们的 阅读能力在退化。因为现在很少长时间阅读，都靠 AI 总结。但读一本书本身就是对神经网络的训练，读 AI 摘要不是好方法。应该深入读书，哪怕书里有些内容不感兴趣，一字一句读下来也有好处。

有些人已经读不进去书，失去了深度阅读和思考的能力。所以，那些仍然愿意并且能够读书的人，会获得更稀缺的优势。尤其是小孩，应该从小读书，哪怕仅仅是对文本产生亲近感，看见大部头的书不畏惧，这就已经超过大多数孩子了。

AI 时代的生存法则：人类如何建立自己的职业“护城河” 

霍太稳： AI 正在冲击初级程序员岗位，大学计算机教育应该侧重什么？ 

万维钢： 大学计算机教育应该更侧重让学生独立完成项目。因为初级程序员是受冲击最大的群体。如果找不到大公司的工作，那就可以自己去搞个小创业公司，公司不一定成功，但通过这个过程，你就不再是初级程序员了，因为你有了实际项目经验。

既然如此，为什么不把创业这个阶段挪到大学来做？关键在于，你需要有几个独立完成、从头到尾做出来的作品。把它放到 GitHub 上，看看社区的反馈。并尽量参与社区项目，构建自己的作品集。将来找工作，就拿这个作品集说话，这谁也造不了假。

AI 时代之前，你可能只专精前端、后端或数据库，参与分工的一环就好。但现在有了 AI，只做一环的“工具人”就很危险，你最好从前到后什么都懂一点。有了这种全流程经验，你就有了产品思维，知道怎么面对客户、翻译需求、上线后解决问题。如果你独立干过这样的活，就是非常有用的人才。而且你应该主动告诉别人，你正是用 AI 完成了这个大项目，任何公司都会对你感兴趣。这种上手能力非常重要。

我见过很多学生计算机课考分很高，但你让他做个软件，他不会。这种教育是有问题的。计算机教育应该把课后大作业作为评价的主要部分，大大淡化那些知识点的考题。

霍太稳： 还有一个悖论，如果大家都不要初级程序员，那么中高级技术人从哪来呢？ 

万维钢： 我问过硅谷的人同样问题，他们的答案就是：创业。没人招聘你，你就自己给自己创造一份工作。干上几年，你就成了中高级程序员。这是唯一的办法。如果大学能提前完成这件事最好。大学面临的课题就是怎么直接把学生培养成中高级程序员，做法一定是让学生做真实项目，为最终用户负责。

关于湾区创业的人，我有两点很深的感触：

1. 创业的人非常多。

几乎每个工程师都考虑过创业，有大量的创业社区和活动。他们非常乐于分享，没什么保密意识。

有一次在分享活动上，一个还没毕业的斯坦福本科生，说他的创业项目是 AI 翻译耳机，已在东南亚打开市场。但这和苹果耳机很像，他问如果苹果来告你怎么办？现场几位资深创业者直接说“没事”。因为这种侵权官司要打很久，苹果首先不会轻易告你，不值得；但如果真告你，在这一年半的诉讼过程中，你早已获得巨大知名度，产品可能又卖出去不少。这种有点“上不了台面”的经验，他们都会直接分享。

2. 年轻人为主导，崇尚社区精神。

大量年轻人在主持工作，和资深前辈是非常平等的关系。大家坐在一起什么都聊，没有保留。我问他们为什么愿意把投入巨大的东西开源？他们说，这是一种社区精神。

所以，搞技术的人绝不能闷头在公司里自己搞，一定要出来参加技术社区，乐于分享。分享本身就是对自我的总结，能捋清思路，并且能获得行业声望。如果大家都认识你，你的职业安全会非常有保障。

霍太稳： 职场人担心被 AI 取代，如何构建自己的护城河？ 

万维钢：

1. 提升对业务的理解

对于职场老人，真正的护城河是你对业务的深层理解。

比如一个程序员做过很多产品，他对用户的使用习惯、产品哪里易出错，有宝贵的经验。这些是新人不知道的。每个行业都有大量隐性知识没写在书上，只有在现场才知道。

再比如对公司的理解：公司在业内是什么位置？最挣钱的产品是什么？下一步的主打产品可能是什么？面临的主要问题是什么？新人不了解这些。如果你对这套业务有充分理解，就知道如何作为核心为公司创造更大价值。

2. 发挥主动性

尤其在 AI 时代，主动性 变得无比重要。公司高层可能不了解现场，但你作为现场的人，得知道高层的思路，知道你的工作如何更能符合公司战略。甚至老板没想到的，你能不能提供合理化建议。如果你能有这种纵向思考，再结合自己的处理经验，你在任何公司都是非常重要的人才。

3. 工作要留痕，通过社区提升个人声量

我们反复强调一件事：做事要“留痕”。如果你是程序员，你有代码在 GitHub 上吗？如果你是作家，有没有作品集？这些东西必须是公开可见的。这样，无论你对公司还是对行业介绍自己，别人一搜你的名字，就知道你做过什么。

本质上，一个人不是为一家公司工作，而是为整个行业和社区工作。有了行业声望，你的工作就非常安全。声望从哪来？一是你的工作成果，二是你要“能说”，比如写博客、分享技术课程。当你有了很高的声望，你的职业安全就非常有保障。

霍太稳： 像极客时间这样的知识服务平台和社区，未来还有价值吗？会迭代成什么形式？ 

万维钢： 如果是促进交流的平台，未来只会越来越重要。但纯课程平台就不一定了，因为现在学习技术，直接和 AI 交流是最高效的方法，它能根据你的个人进度定制。在 AI 时代，传统一对多的授课方式并非最优，古代私塾那种一对一教学才是最好的，而 AI 让我们回到了这个局面。

这给知识服务者带来了巨大挑战，他们必须注意这几点：

1. 必须创新，形成自己的品味

首先，每天新知识那么多，用户没时间关注。如果你有自己的品味，能帮用户筛选出值得学的东西，你就提供了价值。如果用户认可你的眼光，哪怕你什么都没做，也提供了价值。

所以，知识服务者一定要有自己的风格，用自身的眼光把东西解读得让读者更感兴趣、更容易接受。这方面 AI 也能做，但人会有一种“和自己人说话”的感觉，那种亲密关系和默契是 AI 暂时无法提供的。所以，知识服务要做更强的 社区，做有温度的服务。

2. 敢于表达立场

很多时候，敢于表达立场本身就很重要。AI 会尽可能中立，很难提供情绪价值。比如，面对两个技术路线，你敢不敢说“我认为这个方向最有前途”？将来如果错了，你再回来找我。你敢不敢用你的声望下判断？可能你说错了，但给人的情感感受就完全不同。

像我作为专栏作家，在专栏里说的很多话是有风险的，可能会掉粉。在这种情况下你敢不敢说？一件事有 50% 的成功可能，你做不做？做了如果失败，损失能否承担？这些事 AI 终究不能做，必须由人来做。

我文章选题时，当然知道读者大概喜欢什么，什么符合我的风格。但你最终还是无法百分百预测哪个内容一定受欢迎。我们每天面临很多这样的决断，正是这些选择塑造了你。于是你有了自己的风格和声望，这就是你的核心竞争力，因为别人没有做过这些选择，就没有你这样的核心竞争力。

霍太稳： 为什么您的书名叫《人比 AI 凶》？“凶”指什么？人怎样才能比 AI“凶”？ 

万维钢：这个“凶”不是指人比 AI 有能力，而是体现在人拥有 主动性 ，AI 是被动的，而人的主动性背后是 勇气和对责任的担当 **。我非要干某件事，是因为我要承担它的后果，这是 AI 永远做不到的。

AI 活在服务器上，没有实体，不承担任何损失。它做错决策赔了钱，赔的也不是它自己的钱。所有后果都是人在承担，所以人有主动性，比 AI“凶”。

人要变得更“凶”，就是要勇于做各种决策。很多事情，哪怕你不在领导岗位，也面临着各种微决策。做好这些决策，一方面你在塑造世界，让世界因你的决策而不同；同时你也在塑造自己。这是一个不断自我塑造的过程。

结   语 

AI 时代，当知识触手可及，效率飞速提升，真正稀缺的，是面对面交流中的深入洞察，是做出决策并承担责任的勇气，是那些无法被算法压缩的个人风格与行业声望。

我们与其焦虑被替代，不如更坚定地深耕人类的优势：保持深度阅读与思考，在线下交流中获得真知，在社区贡献中建立连接，在独立项目中锻造产品思维，并敢于用你的品味和立场，为这个世界提供有温度的判断。

记住，AI 是强大的工具，是高效的向导，但它没有要去的远方，也不承担决策的后果。人类的“凶”，正在于我们能主动选择方向，并为之负责到底。

本文来自微信公众号 “AI前线”（ID：ai-front），作者：朱红羽、王强，36氪经授权发布。