谁在制造“注水”网文？

骨朵网络影视·2025年11月03日 12:55

平台、算法与真实读者的消失。

最近，长佩作者清明谷雨的新作《小潭没有天文台》受到一些关注。

平台数据显示，该小说的收藏量从10月17日的42.7万增至10月27日的116.17万，十天共增长73.49万，平均每日新增约7.3万。这样的增长速度在同类作品中较为少见，也因此引发了关于网络文学平台数据真实性的讨论。

当前，网络文学平台的各类数据，如收藏量、推荐票和评论数等，常被视为评估作品潜力与市场价值的重要参考。尤其在IP改编整体环境趋于理性的背景下，作品的数据表现不仅影响其线上曝光，也与后续的IP授权息息相关。

值得注意的是，近年来网络文学IP版权交易市场正经历明显的价格回调。过去动辄千万级别的头部IP授权已不多见，不少中腰部作品的版权价格也出现不同程度下滑。随着视频平台更多转向自制内容，以及影视公司对IP的选择更加谨慎，文学网站整体面临版权销售节奏放缓、议价空间收窄的压力。

在这一背景下，平台对作品数据的运营与维护，成为其在日趋冷静的IP交易市场中维持竞争力和吸引买家关注的一种方式。持续的高数据表现，既可在谈判中作为议价支撑，也有助于在整体低迷的版权环境中维持平台估值与市场声量。

小说平台沦陷于虚假繁荣

“刷量”原本是短视频平台的老问题，如今也全面渗透进网络文学。过去，读者判断作品好坏主要看口碑与评论，如今榜单、收藏量、热度值几乎主导了所有曝光。数据成了内容的代名词，而在运营过程中，对数据的维护与管理，也成为行业内常见的做法之一。

《小潭没有天文台》的数据变化即是一例。除了收藏量的显著增长，该小说截至10月29日，共有110.76万人在看，119.55万人收藏，但在读者空间中，关注人数仅4882人，此类差异在部分读者中引发了关于数据自然性的讨论。

类似情况在其他作品中也有出现。《小潭没有天文台》作者的前一部作品《奇洛李维斯回信》也曾被指数据异常。该小说网络声量极大，但是实体书却在开售后退回了十几万本，当时也有读者对其网络数据与实际市场反应之间的关系提出疑问。

近年来，越来越多平台小说都出现类似情况，收藏量暴涨却无人讨论，部分作品甚至在短时间内从几万收藏直接跃至百万级，而章节阅读量和作者关注数几乎不变。“量不对等”已成为网络文学榜单的常态。

平台对部分作品数据的维护与推动，则在于其算法机制的导向。多数网站的榜单由收藏量、完结进度、推荐票等指标构成，其中收藏量权重最高。只要收藏数据足够高，作品就能获得首页推荐位、站内推送和流量倾斜。

在这一机制下，通过非自然方式提升收藏量，成为部分作者或运营方提高作品曝光的一种途径。部分中小作者在第三方渠道购买“收藏套餐”，价格从几百到上万元不等，而平台通常选择视而不见。对它们而言，榜单越热闹，平台的活跃度越高。

可长期来看，过度依赖数据表现，也对网络文学的创作生态带来一定影响。《小潭没有天文台》只是一个缩影，读者对平台数据的信任感逐渐被消耗，创作者被迫迎合榜单逻辑后，小说内容也终将趋同。

一定程度的数据运营虽然在短期内可营造繁荣景象，但若脱离作品实际影响力，仍可能对行业的健康发展构成挑战。

数据泡沫背后的生存焦虑

但“注水”并非出于虚荣，而是出于生存。

过去十年，网络文学平台的主要盈利模式包括订阅分成、广告收入和版权销售。其中，影视版权是最重要的增长引擎。热门网文一旦被影视化，不仅能带来高额授权费，也能反向推动阅读量。然而，这一链条在近两年开始失灵。

2023年起，视频平台全面调整内容结构，减少外部版权采购，增加自制与定制剧比例。据业内不完全统计，2024年爱优腾芒的外采剧数量同比减少约45%，版权剧成交价普遍下降。

影视公司在选购IP时，不再依靠编辑判断，而更多依据平台榜单和数据表现。收藏量、评论量成为评估作品潜力的关键指标。对于网络文学平台而言，这意味着数据表现与版权交易被直接绑定。

晋江文学城、长佩文学等平台的版权业务在2025年明显降温。以晋江为例，尽管平台整体收入从2020年的10.36亿元增长至2024年的14.4亿元，但版权授权项目的成交量自2024年底起下降明显。今年上半年，长篇小说改编交易数量同比减少近三分之一，单个作品授权价也出现普遍下滑。

影视市场的收缩，逼迫网文平台寻找新的增长叙事，而榜单的数据繁荣成了最直观的手段。通过制造热度、拉高数据，平台可以向版权方展示一种仍具潜力的假象。

这种数字泡沫也改变了内容筛选的逻辑。影视公司在采买IP时，往往要求提供有多少收藏、多少评论、多少热搜等数据证明，于是平台在版权招商阶段便主动优化数据，以满足对方指标。

事实上，这种“优化”并非直接伪造，而是可以通过算法推荐、活动拉新等方式集中提升目标作品的数据表现。一些普通水准的作品被包装成“准爆款”，进入改编谈判名单亦是常态。

这么做的后果是编辑在评估作品潜力时难以区分真实热度与系统推力，影视方在采购时也无法准确预估市场反馈。最终受损的还是内容本身。2024年多部由爆款小说改编的剧集表现不佳，恰恰反映出“数据≠受众”的尴尬现实。

谁还在为虚假的数据买单？

当“数据”取代“内容”，网络文学生态的结构性问题也开始显现。注水数据带来的连锁反应，不仅破坏了市场判断，也在悄然重塑创作模式。

首先，创作趋同肯定会愈发严重。平台算法偏好能带来高互动的数据标签，如“霸道总裁”“复仇重生”“赘婿逆袭”等题材权重不断上升。要想要自己的小说数据好，创作者不得不被引向同一条路径，写已有“成功模式”的故事，创新则成了高风险选项。

其次是作者群体的流失正在加剧。随着曝光机会被数据主导，新人作者几乎难以突围。根据网络文学研究中心的统计，2019年后入行的职业作者留存率不足10%，多数人在一年半内因收入不稳、读者积累困难而退出。中腰部作者群体的萎缩，头部作品集中垄断曝光，腰部和尾部几乎无人问津，平台内容结构断层明显。

曾经充满试验性的网络文学，如今越来越像一个固定流水线。

读者的信任危机也在同步发生。榜单曾是他们发现新作品的重要渠道，如今却成为广告展示区。收藏量高、评论稀少的作品屡见不鲜，导致用户对平台推荐系统的信任度下降。越来越多读者转向独立社区、书评博主或社交媒体寻找推荐，而非依赖平台榜单。这种迁移趋势意味着，平台正在失去内容主导权。

而对于产业链上游来说，影视公司在采购过程中不断发现，许多所谓“百万收藏”的作品并没有相匹配的真实读者群，改编后流量与预期严重不符，资本的信任度也会逐步下降，使得版权交易更加谨慎，甚至趋于冻结。平台为了维持吸引力，又不得不进一步“优化数据”，最终形成恶性循环。

网络文学从诞生以来，始终以自由、平等和想象力为核心价值。它曾是草根写作者展现创造力的舞台，也是影视工业的重要内容源头。但当行业被数据逻辑主导，创作自由被压缩，内容同质化严重，原有的创新土壤也在流失。如今，真正有潜力的故事往往出现在在小众平台、独立作者群体中，他们的读者数量不大，却具有更高的忠诚度和传播力。