中科连通获数百万天使轮融资，重塑智慧物流生态

中科连通·2025年10月27日 14:10

该内容由创业者结合大模型生成后自主发布

中科连通获天使轮融资，专注AI智能物流系统开发。

36 氪获悉，专注于物流科技领域的「杭州中科连通科技有限公司」（以下简称 “中科连通”）近日完成数百万天使轮融资，本轮融资由中科资本独家投资。融资资金将主要用于 “中科 AI 智能物流系统” 的开发和迭代、物流场景运营，线路网络建设等。

创始人与商业模式版图

中科连通成立于 2024年，创始人朱龙，毕业于南开大学，兼具连续创业与天使投资双重背景，其创投经历横跨互联网平台与物流产业，曾成功孵化羽嘉科技互联网平台项目及垚鑫物流、汇鼎供应链等多家传统物流企业。在物流产业数字化加速与 AI 技术深度渗透的行业背景下，朱龙敏锐察觉到传统物流的痛点：“多数物流企业仍受制于信息孤岛与人工调度模式，导致运力空驶率高、响应效率低，而单纯的物流软件销售无法解决落地运营难题，未来必然是‘技术 + 运营’双轮驱动的服务模式。”

直击行业痛点：效率低、适配度低、服务固化三重困境

基于这一判断，中科连通聚焦多元物流场景，以 “AI + 物流” 为核心切入市场，构建了涵盖智慧物流系统搭建、物流数据精准分析、整车运输服务等多维度的业务体系。当前传统物流行业普遍面临三重困境：一是运力与需求匹配效率低，不同货量与车型的适配缺乏智能调度支撑；二是全链路数据割裂，货物追踪、时效预测等关键环节存在信息断层；三是标准化服务难以适配多样化场景，制造工厂、快递快运等不同客户的需求无法被精准满足。

AI赋能：实现全场景适配、最优线路规划、运力多元匹配

“物流数字化的核心不是‘卖系统’，而是‘用技术解决实际运输问题’，缺乏运营支撑的技术工具就像没有燃料的引擎，无法创造真实价值。” 朱龙强调，“我们需要打通‘技术研发 - 场景适配 - 运力整合 - 数据优化’的全链条，平衡货主企业、运力方、物流园区等多方诉求，涉及线路规划、车型匹配、实时追踪、成本核算等多重服务细节。” 而传统模式下，物流软件商往往在系统交付后即终止服务，难以提供贯穿运输全流程的深度运营支持。

结合当前物流企业成本控制趋严的行业现状，中科连通自主研发的“中科 AI 智能物流系统” 核心功能，通过提供定制化线路规划、智能运力调度、全链路数据监控等解决客户痛点。

“企业无需承担高额的系统采购与维护成本，可专注于核心业务拓展。我们作为运营服务商，提供从需求梳理到运力落地的一揽子解决方案。” 朱龙解释道，“借助自研的 AI 智能系统，我们能实现物流数据全链路实时互通，让 4.2 米厢车到 17.5 米平板等不同车型与货物需求精准匹配；而通过运营积累的线路数据与运力资源，又能反哺算法迭代，形成‘服务 - 数据 - 优化’的良性循环，帮助客户降本增效。”

据悉，中科连通已在长三角城市启动标杆项目运营，核心优势线路覆盖上海-成都、宁波-武汉、杭州-长沙等往返线路，涵盖快递快运干支线路、制造工厂整车线路等多元场景。其中与某制造企业合作的整车运输项目，通过 AI 智能调度实现空驶率降低 22%、运输时效提升 18% 的阶段性成果。

区别于传统标准化物流软件，中科连通的核心竞争力体现在场景化服务能力：一是全场景定制适配，可根据制造工厂大批量运输、快递快运干支转运等不同需求调整系统功能与线路方案；二是 AI 算法深度赋能，通过自研模型实现运力需求预测、最优线路规划等智能决策支持；三是运力资源多元整合，覆盖各类主流车型的合作运力池能快速响应不同货量需求。

“以某快递快运企业的干支线路优化项目为例，其团队通过我们的 AI 系统实现不同城市间的运力错峰调度，结合实时路况数据调整运输计划，单条线路成本降低了 15%。后续同类型企业可直接复用该模型框架，结合自身线路数据进行微调即可快速见效。” 朱龙介绍，国内 AI 赋能物流的细分赛道尚处于成长阶段，尤其在多场景整车运输领域，具备巨大的市场增长空间。