英伟达变身AI“央行”，1000亿背后谁将是下一波大赢家？

大家都知道英伟达是一家卖GPU的公司，但你可能没意识到：它正在悄悄把自己变成全球AI行业的“央行”。

9月，英伟达宣布将向OpenAI投资1000亿美元，并签署部署至少10GW算力的意向书。

10GW是什么概念？它相当于全球最大规模AI集群的数倍，意味着未来三到五年英伟达将为OpenAI提供前所未有的算力和设备支持。

这不是一次普通的供货交易，而是英伟达主动出击，用自己的资金帮助客户建设产能，再通过长期合同锁定未来订单，形成一个堪称“算力央行”的闭环。

今天我们就来深度拆解：英伟达为什么要这样做，这对它的商业模式意味着什么，潜在的机会和风险在哪里，普通投资者又能从中捕捉到哪些机会。

英伟达“央行式”新战略

要理解英伟达的动作，首先要回顾它过去的商业模式。英伟达长期以来是一家典型的芯片公司，设计GPU、交给台积电代工，然后卖给OEM、云厂商或者AI公司。收入以一次性确认为主，周期性波动非常明显。

2023到2024年，AI训练需求爆发，H100、H200供不应求，英伟达的营收和利润暴涨，毛利率一度超过75%，市值突破3万亿美元，成为全球最有价值的科技公司。

但聪明的投资者开始担心：这样的增长能持续多久？

当客户的数据中心扩容完成、采购放缓，英伟达的营收会不会掉头向下？华尔街很清楚，如果英伟达始终只是“卖卡”，它的估值逻辑仍然是周期股，天花板早晚会出现。更重要的是，这样的模式让英伟达对整个AI产业的发展缺乏掌控力，它只能被动等待客户下单，而不能主动推动行业扩张。

因此，英伟达选择用资本去主动塑造需求，这就是为什么这次1000亿美元投资和10GW如此重要。英伟达不再等客户来下单，而是主动出击，用真金白银提前把未来几年需要的产能铺好，再用合同把客户锁住。

10GW是什么量级？

我们把它具体拆开来看。每台满配AI机柜功率约10到12千瓦，10GW意味着近一百万台机柜，是全球前所未有的规模。如果以每张H200 GPU约0.7千瓦功耗估算，大约对应1400万张GPU。按每张3到4万美元的打包售价计算，潜在市场规模高达4000到5000亿美元。这不是一两年的生意，而是一条可以支撑3-5年甚至更久的增长曲线。

换句话说，这是一场跨越数年的超大规模采购，能为英伟达贡献一个新的、长期的增长曲线。要更重要的是，这是一种全新的商业模式。英伟达不再只是卖硬件，而是像央行一样

先用股东的钱投资GPU产能、建设机柜、优化NVLink互联架构，确保客户能顺利拿到最新算力；

然后通过意向书和长期合同把客户未来3到5年的需求锁定；

等客户用这些算力训练模型、做推理并扩大业务，再回来续单，形成一个滚动循环。

这让英伟达从“吃行情”变成“控行情”，收入从一次性交易转变为长期可见的合同，波动性下降，估值逻辑提升。很多分析师开始把英伟达看作一家“算力运营商”，甚至认为它正在走向云计算的生意模式，只不过它掌握了硬件、网络和软件栈，护城河更深。

为了让大家更直观，我们做一个推演。假设10GW分五年部署，每年2GW，按照每张卡3万美元的价格，每年的订单金额可能在800亿到1000亿美元之间。

如果英伟达毛利率维持60%-70%，年毛利润将达到数百亿美元级别，并且是多年持续锁定的。这样的模式允许英伟达更好地规划产能，降低库存风险，甚至用低成本债务融资扩产。

换句话说，英伟达正在把自己的现金流模式从“被动吃行情”变成“主动控制行情”。它掌握了行业的节奏，就像央行控制货币供给，可以在合适的时候释放更多算力，也可以收紧供应，让价格维持在健康水平。

英伟达+英特尔：AI算力新盟友

在宣布与OpenAI的超大规模合作后，英伟达又迈出了一步令业界震惊的棋——宣布对英特尔进行50亿美元的战略投资，并与其达成深度合作。

这次合作包含两个关键层面：

其一，英特尔将为数据中心推出定制x86 CPU，与英伟达GPU通过NVLink实现深度互联，提供针对AI训练优化的全套解决方案；

其二，英特尔将推出融合英伟达GPU chiplet的x86 SoC，把高性能AI算力引入个人电脑和边缘设备。这意味着英伟达不仅是GPU供应商，还进入了x86生态，和英特尔形成“从云端到客户端”的全栈协同。

英伟达以每股23.28美元的价格买入英特尔约4%的股份，成为其重要股东。

对于英伟达而言，这是一次多赢的布局：既获得了CPU供应链的战略伙伴，又为未来可能的联合研发、芯片封装、AI PC生态奠定基础；

对于英特尔来说，则借机获得资金与市场信心，帮助其加速服务器CPU和Foundry业务的翻身战。长期来看，这笔投资可能推动业界出现真正优化过的“CPU+GPU协同平台”，进一步提升英伟达在AI算力标准上的话语权。

不过，这也引来新的挑战。英特尔的制造工艺仍落后于台积电数年，如果其代工无法按时交付，可能影响双方的联合产品落地。

此外，英伟达同时是英特尔的合作伙伴和潜在竞争对手，一旦未来在AI PC、边缘推理市场产生利益冲突，合作关系可能面临波动。而且这种资本与技术的深度捆绑，可能引起美国和欧盟的反垄断关注。

这场10GW扩建以及英特尔合作，将带动整个AI产业链的繁荣：

直接受益者包括CoreWeave、Lambda、甲骨文，它们将承接托管和运维订单，吃到AI云基础设施的红利；

HBM高带宽内存需求将持续紧张，SK海力士、美光、台积电CoWoS产能全部满载；

光模块和交换芯片厂商，如博通、Marvell、InnoLight，也会迎来数年出货高峰；

数据中心REIT，DLR、EQIX，电力公司如NEE，也会因为AI机房扩张而增加收入；

基础设施建设公司和液冷技术供应商也将在这一轮投资中获益。

这意味着散户不必只盯着NVDA一只股.票，而是可以建立一个“AI算力组合”，把风险分散到整个生态。

英伟达“捆绑”OpenAI和甲骨文

宏观层面上，这一轮AI基础设施投资已经成为新一轮资本开支周期的核心驱动力，就像过去的铁路、互联网和移动通信周期一样。随着模型参数从千亿级向万亿级迈进，算力需求呈指数级增长，这给英伟达提供了继续扩张的理由。

而且，OpenAI和微软、苹果、Meta、谷歌等巨头在生成式AI的竞争仍处于上半场，没有任何一家公司愿意在算力上落后。

英伟达通过“央行化”战略，把整个产业的军备竞赛锁定在自己的供应链之内，这是它最聪明的商业决定。

当然，任何闭环都有风险。

电力和场地是最大瓶颈，10GW不是说建就能建，需要签PPA协议、建设变电站、布置冷却系统。如果电价飙升或项目审批延迟，落地进度会被拖慢。

客户集中度也高，如果OpenAI融资不顺或需求不足，会直接影响出货节奏。

监管风险同样存在，英伟达既投资客户又卖卡，还投资英特尔和其他合作伙伴，可能引发反垄断调查。

技术风险也要注意，谷歌TPU、亚马逊Trainium和各种ASIC推理芯片可能在未来几年抢占部分推理市场，迫使英伟达持续降价或创新。如果未来出现性能更高、成本更低的专用芯片，英伟达的毛利率可能承压。

综合来看，英伟达正在用1000亿投资、10GW和战略入股英特尔的组合拳，把客户和伙伴牢牢绑定，把一次性硬件交易变成长期现金流。

甲骨文为了满足OpenAI对算力的庞大需求必须向英伟达采购大量的GPU芯片。这笔钱，将从OpenAI流向甲骨文，再从甲骨文流向英伟达。最后，英伟达将部分利润返还给OpenAI。

这种操作，就像是“自己拽着自己的头发上天”。它巧妙地将商业采购和战略投资结合起来，形成了一个无限增长的“飞轮”：

英伟达为OpenAI提供算力。

OpenAI用这些算力开发出更强大的AI模型。

更强的模型吸引更多用户和收入，推高OpenAI的估值。

更高的估值让OpenAI能够吸引更多来自英伟达的投资。

英伟达继续为OpenAI提供更多算力……

这个循环一旦成功运转，对三家公司都将产生巨大的利益。OpenAI解决了算力短缺的难题，甲骨文获得了稳定的大客户，而英伟达则巩固了其在AI芯片市场的霸主地位，并刺激了其他科技巨头为了不被甩在身后，寻求与英伟达达成类似的巨额交易。

这个“ONO” （OpenAI、Nvidia、Oracle）铁三角联盟，看起来强大无比，但也存在着巨大的隐患。这是一场只许成功、不许失败的“铁索连环”。任何一个环节出现问题，都可能引发连锁反应。

OpenAI：一个尚未盈利的“巨婴” 。尽管OpenAI估值高达千亿美元，但它目前并没有实现盈利。相反，它正在不断亏损，每年用于建设数据中心和租用算力的支出，远超其年收入。OpenAI的估值，更多是建立在宏大的AGI（通用人工智能）愿景上，就像互联网泡沫时期的“市梦率”一样，一个美好的故事就能支撑起千亿美金的市值。

甲骨文：高负债的“基建狂魔”。 为了跟上AI浪潮，甲骨文正在进行大规模的资本支出，这导致其债务负担远高于其他云服务巨头。这让甲骨文的财务状况显得有些“头重脚轻”。而且还要收购Tiktok以及他儿子计划要收购华纳兄弟。

这个三方联盟的成功，建立在OpenAI未来能实现爆炸性增长的预测上。如果OpenAI无法在未来几年内将营收增长数倍甚至数十倍，那么这个建立在预期上的资本游戏将面临巨大风险。随着与主要投资者微软的关系日益紧张，以及来自谷歌、Anthropic等公司的激烈竞争，OpenAI能否长期保持领先地位，依然是一个巨大的问号。

但对于英伟达作为这场“淘金热”的“卖铲人”，无疑是最大的受益者。我们必将长期持股。

本文来自微信公众号“美股投资网”（ID：tradesmax），作者：前纽约证券Ken，36氪经授权发布。