星星充电高级副总裁王迪：AI 赋能新能源，构建充电、微网与电力交易的智能生态| 2025年36氪产业未来大会

9月10日，由36氪主办的2025年36氪产业未来大会在中国厦门盛大启幕。本次大会重磅携手商务部主办的“中国国际投资贸易洽谈会”，以“精耕时代，潮涌嘉禾”为核心主题，倾力打造一场兼具国家高度、产业深度与市场热度的高规格、高价值、高影响力产业盛典。

大会紧密锚定国家战略导向与产业发展前沿，聚焦人工智能、低空经济、先进制造、新能源、大消费五大核心赛道，汇聚行业顶尖力量共商发展路径、擘画产业未来。在为期两天的议程中，大会以“产业协作链条”为逻辑主线，重点聚焦“政、资、产”三方协同机制，深入探讨如何打破壁垒、整合资源，精准破解产业发展中的痛点堵点与瓶颈制约。

当日，星星充电高级副总裁兼数字能源研究院院长王迪带来了《星星充电AI驱动的新能源三网融合发展之路》的主题分享。

以下为演讲内容，经36氪整理编辑： 

大家早上好！今天我想重点介绍AI技术在新能源领域的应用。

在开始前，先简单介绍一下星星充电：C端用户对我们的认知多集中在充电桩和充电站，但我们同时也布局能源业务。如今，我们的充电网络、智能微电网已覆盖多场景，给大家一组数据：2014年起，我们自主研发、生产充电桩，投资建设充电站，发展加盟网络并提供解决方案；11年来，业务覆盖全国261个地级市、2800多个县，平台连接的充电桩超200万根，约占全国公共充电基础设施的1/6。可以说，现在大家开电车在全国旅行，充电已不再是难题。

要支撑如此庞大的业务规模，核心是做到：安全、高效、长寿命，而人工智能技术的出现，为这一目标提供了关键赋能。我们所有硬件产品都植入了智能化算法与软硬件组合，业务覆盖充电网络、用户侧智能微电网，以及基于二者构建的虚拟电厂运营。接下来，我将结合具体案例，分享AI的落地应用——其中部分内容虽偏专业，但希望能为跨行业朋友提供参考：当企业想引入AI与产业结合时，可如何思考布局。

第一个案例是充电网络的布局规划与选址。无论是为一座城市规划未来五年的充电网络，还是中小运营商投资单座充电站，“选址”都是核心问题。看似简单，实则需从投资、市场等多维度考量。星星充电十年间建设充电站的过程中，积累了大量成败经验，我们将这些经验与最佳实践萃取出来，通过AI构建了一套自动化推荐与验证平台。如今，这套系统是我们内部投资决策、给客户提提案的“必过环节”——它虽不能100%保证成功，但能精准提示风险点，帮助规避潜在问题。

第二个案例是充电场站运营的AI智能助手“场站医生”。AI解决知识性问题已很常见，但在垂直领域的深度结合仍需探索。比如场站运营方会问：“电站昨天、上周的运营情况如何？有哪些降本增效增收的建议？”这类问题是投资方和运营方的核心关切，但传统模式下，从数据收集、调研到人员培训，整套流程繁琐且低效，管理单站已不易，遑论全国规模的运营。“场站医生”不仅能生成包含100多个指标的分析报告，还能生成任务清单并分配给运营人员，待任务完成后再复盘效果，形成线上闭环，实现大规模运营的AI赋能。

在资产管理中，智能定价是增收的关键。以厦门某会场周边充电站为例，“一度电定多少钱”需考虑地方电价、车辆需求、周边竞争、季节变化等多重因素，且C端收费包含电价、服务费、促销等变量，传统运营团队难以做到精细化定价。现在，我们通过AI与大模型实现全量自动定价：运营方只需在后台一键配置，AI每天会重新计算并刷新场站价格，精度可达小数点后四位，这是人工难以企及的。

第四个案例是充电站的安全与无人化管理。中国大部分充电站为无人值守模式，分布在社区、写字楼等区域，易出现车辆占位、设备损坏、烟火隐患等问题——虽新能源汽车充电热失控是小概率事件，但对全国性运营商而言，仍是高频需应对的场景。为此，我们研发了一套集成摄像头、语音交互、地锁智能控制的AI设备，可7×24小时替代人工管理，解决上述痛点。

设备运维方面，充电桩多部署在户外，需应对东北零下四五十度、新疆高温、海南高湿、西藏高原等极端环境，提升可用性是核心挑战。过去，户外IoT设备故障难以及时发现，维修成本高；现在，我们通过全量主动运维与预防性检测，将设备工况数据实时传至云平台，通过自动诊断模型预测、分析故障，多数问题可通过远程升级自愈，大幅提升设备可用性。目前星星充电网络的设备可用性与充电成功率均处于行业领先，同时所需运维人员数量大幅下降。

客服是AI应用最成熟的领域之一，我们的核心是：将行业知识库与业务特征通过大模型外挂的方式，融入在线机器人与智能语音系统，重点提升自助解决率与闭环率。经过多年打磨，目前75%的用户问题可通过AI与机器人独立解决。

在智能微电网领域，核心是解决光伏、储能与充电的协同问题——这对C端用户无感，但直接影响运营商的电价成本、绿电消纳及与电网的协同效率。以常州奥体中心为例：周末球赛吸引四五万人，大量外地车辆需充电，而场馆周边配有光伏与储能设施，“何时充电、定什么价格、如何平衡电网负荷”等问题，过去靠人工调度，现在全由AI算法后台优化。这一模式的延伸就是车网互动（V2G） ——2025年被称为车网互动元年，未来新能源汽车不仅是能源消费者，还能通过放电参与电网调控。比如大型活动期间电力紧张时，场站周边车辆可集体放电支撑局部电网。目前国家能源局已在9个城市开展试点，长三角地区仅上海、常州入选，我们在常州苏超比赛期间就完成了“为爱放电”实验，这是汽车与能源关系的里程碑式突破。而车网互动的落地，离不开AI在电网负载预测、绿电消纳优化等环节的支撑；同时，我们还通过数字孪生技术监测储能电池安全。

生产制造环节，我们将AI应用于预测、排产、生产规划及物流排程。以视觉检测为例：充电桩生产包装工位的摄像头可自动识别装箱内容、顺序，检测是否遗漏、装错，大幅提升质量管控效率。

整体来看，星星充电正打造AI智能基座，赋能十大业务领域，通过开发落地应用实现效率提升、成本降低与新质生产力发展，这也是企业AI布局的顶层设计核心。

最后，给大家展示集成上述能力的最新场景：三网融合平台与太乙电力交易系统。在网侧独立储能结合虚拟电厂的应用中，AI可辅助储能交易决策，帮助企业在电力市场买到低价电、在用电峰值放电获利。中国电力交易市场规模达10万亿度，涵盖中长期批发与现货交易，类似大宗商品交易，过去依赖电力市场专业人才。现在，我们通过大模型构建了智能辅助平台，集成电力政策解读、气象预测、新能源发电预测、报价策略分析等功能，形成“智能体Agent”，为交易团队提供高效辅助，未来将逐步实现全自动化交易。

以上就是我的全部分享。谢谢大家！