易鑫的汽车金融科技梦:成败取决于AI

韭菜财经·2025年08月14日 19:40
上市第一天就是最高点,易鑫集团这些年走得是真心不容易。
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上市第一天就是最高点,易鑫集团这些年走得是真心不容易。直到2024年,易鑫集团的股价才终于有所回升,2025年资本市场才逐渐开始认可易鑫的价值。

今天的易鑫,不再只是一家汽车金融公司,而是逐步在成为一家汽车金融科技公司。2024年,易鑫公司全年总营收达98.88亿元,同比增长48%。真正让资本市场刮目相看的是,数据显示,报告期内,易鑫集团的金融科技收入飙升至18亿元,同比增长290%。集团金融科技平台促成的融资交易金额达211亿元,同比增长107%。

那么,易鑫集团的长期投资价值究竟几何?

新车金融向下,二手车金融向上

2024年,易鑫集团的新车金融收入38.7亿元,交易量37.6万笔,同比下滑3.7%;而二手车金融交易量也达到了35完笔,同比增长25%。

到了2025年第一季度,根据易鑫未经审核报告显示,一季度二手车融资交易量同比增长约31.9%,达到了约10.4万笔,而二手车融资业务占汽车融资交易总量的比例增长到了约60.5%。其中,二手电动汽车融资交易量达到约0.9万笔,占2025年第一季度新能源车融资交易总量的约23.3%。

从财报数据来看,易鑫正在把重心向二手车金融看齐。很多人想不通,为什么易鑫要逐步把重心向二手车金融靠齐,新车金融不是更好吗?

一方面,中国新车的金融渗透率为50%-60%,二手车为30%-40%。随着消费者习惯的改变,未来二手车市场的渗透率还有上升空间。此外,相比国外新车、二手车普遍70%的金融渗透率,国内新车、二手车都还有一定的市场增长空间,但二手车金融市场的成长空间会更大。

另一方面,二手车金融的收益率和利润率相比新车金融更高,也就是把重心向二手车金融集中,有利于进一步提升易鑫整体的净利润。从高盛发布的易鑫报告来看,目前易鑫二手车业务的收益率是新车业务的四倍,公司预计随着资金成本的下降以及二手车业务占比的提升,整体收益率还有进一步上升的空间。

第三,汽车金融市场规模达3万亿元人民币,其中银行占40%,汽车制造商(OEM)金融机构占40%,第三方公司占20%。其中银行的资金成本最低,服务特定客户群体,服务人员有限,产品相对不够灵活;而汽车制造商金融机构专注于自身品牌(奇瑞金融除外),主要通过4S店与客户对接。在新车金融领域,易鑫作为第三方公司,自然干不过银行和汽车制造商。

由此看来,易鑫集团集中兵力聚焦二手车金融完全是战略之举。

金融科技持续高增

2023年,易鑫的金融科技业务收入为4.63亿元人民币,同比增长280%;2024年,易鑫集团金融科技收入为18亿元人民币,同比增长290%。而在去年持续高增的基础之上,2025年第一季度,易鑫金融科技实现的融资额约61亿人民币,同比增长56.5%,而金融科技业务对集团融资总额的贡献也增加到了约39.9%。

目前,易鑫的金融科技主要是两种业务模式。第一种是为合作伙伴提供技术解决方案的“纯技术”模式;第二种模式是提供“流量+科技”的解决方案。数据显示,2024年,纯技术模式与“流量+科技”模式实现的融资交易分别为18亿元和192亿元。

易鑫集团背后的控股股东是腾讯,腾讯能够提供流量、风控技术等强大支持,也正是得益于易鑫风控模型等技术优势,金融科技业务的核心客户数持续增长,2024年核心客户数17家,较2023年增长7家。

从增长速度来看,易鑫的金融科技服务当前仍然处于高速增长期,未来如果能继续延续高增长,将决定易鑫未来能走多远。

AI将决定易鑫的汽车金融科技梦成败

从2018年,易鑫就开始发力AI,并在风控中运用AI,先后构建起决策流平台、模型平台与多代机器人平台。

2024年,易鑫推出“智鑫多维”多模态大模型,成为中国汽车金融领域首个通过生成式人工智能大模型备案的企业,并率先在业务全场景、大规模地应用AI。

2025年4月,在世界互联网大会亚太峰会上,易鑫宣布将在年内推出汽车金融行业首个Agentic大模型,通过自主决策智能体与汽车金融需求场景的深度结合,从而在根本上解决行业长期存在的效率瓶颈和痛点。

易鑫首席AI科学家、高级副总裁张磊透露,Agentic做到了动态决策的突破,可在汽车金融业务中摆脱人工依赖,实现全链条的智能化、自动化,令业务处理时效进入“秒级时代”。

当然,能否真正达到易鑫首席AI科学家所说的效果,目前还不好说,毕竟易鑫AI面临的挑战也不少。

首先,是数据隐私和安全方面的挑战,金融行业对数据隐私和合规要求极高,易鑫需在保证数据安全的前提下实现AI效果,这对技术提出了更高要求。

其次,是来自客户层面的挑战,易鑫Agentic大模型要得到客户的认知和接受并不会那么容易,部分用户对AI决策的透明度和可靠性存疑,可能影响其对智能服务的信任。

其三,是来自行业的竞争挑战,金融科技领域的竞争可谓是相当激烈,其他企业也在加大技术投入,易鑫需持续创新才能保持领先。

其四,是来自运营成本方面的挑战,AI研发和部署需要大量资源,可能会大大增加易鑫的运营成本。

此外,还有合规方面的压力,随着金融监管趋严,AI技术应用也应当符合相关法规。

由此看来,一旦易鑫在AI领域取得了重大突破,依托持续迭代的AI技术,易鑫不仅有望进一步夯实市场地位,更将带动整体产业链的数字化转型,引领汽车金融加快智能化发展。反之,若易鑫在AI领域只是喊喊口号,并没有真正的建树,那么易鑫的汽车金融科技梦最终恐只是空中楼阁。#易鑫#汽车金融#AI#人工智能#二手车

本文来自微信公众号 “韭菜财经APP”(ID:jiucaifin),作者:韭菜财经,36氪经授权发布。

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