他山科技多款新品亮相 WAIC 展会,展现机器人触觉技术新成果

36氪品牌·2025年07月29日 17:12
他山科技携多款新品精彩亮相,吸引了众多行业专家、合作伙伴和观众的目光,充分展现了其在机器人触觉感知技术领域的创新实力。
他山科技
战略融资北京市2017-12
人工智能触摸传感器芯片及应用解决方案
我要联系

2025 年 WAIC 展会在上海盛大开幕,这场汇聚全球顶尖科技力量的盛会,成为展示人工智能与机器人领域前沿成果的重要舞台。他山科技携多款新品精彩亮相,包含TS-F 指尖触觉传感器、TS-E 机械手触觉传感器TS-V 视触融合训练平台 、TS-VT视触融合训练平台(数据采集)、触觉模拟仿真、TS-R触觉感知服务机器人等,凭借一系列核心技术与落地成果,吸引了众多行业专家、合作伙伴和观众的目光,充分展现了其在机器人触觉感知技术领域的创新实力。

他山科技展台

高精度触觉传感器:解锁感知与交互新维度

他山科技展出的 TS-F 指尖触觉传感器与 TS-E 机械手触觉传感器,以超高灵敏度与多功能集成,将机器人的感知与交互能力推向新高度,成为智能机器人 “指尖上的神经中枢”。

TS-F 指尖触觉传感器与 TS-E 机械手触觉传感器及其应用

TS-F 指尖触觉传感器堪称微型感知利器,集成接近觉、三维力检测、纹理感知等多重功能。其核心突破在于 “未接触先感知”—— 能提前预测物体的存在与距离,使机器人提前优化操作路径,大幅提升交互安全性与灵巧性。0.01N 的感知灵敏度,让它能精准捕捉法向力、切向力的细微变化,配合点阵形态设计,可输出精准的力分布数据。目前,这款传感器已被因时、强脑、灵巧智能、灵心巧手等海内外绝大多数人形机器人及灵巧手厂商采用,既可集成标准化模组,也能适配不同结构,成为机器人触觉感知方案的优选核心部件。

TS-E 机械手触觉传感器则模拟人类手指皮肤特性,实现了非接触(接近觉)与接触检测的无缝融合。它能精准识别物体的形状、位置和摩擦力,支持一维与三维力测量,广泛适配各类机器人夹爪。在工业自动化的精细分拣中,它能精准区分相似零件;在服务机器人交互中,它能通过摩擦力感知避免物体滑落,其 “触觉识别、高精度操作” 特性,让机器人在工业、服务、科研等场景中实现更类人的细腻操作。

两款传感器共同构建了机器人的 “触觉神经系统”,其高灵敏度、多维度感知能力,不仅解决了传统机器人 “抓取易损、操作僵硬” 的痛点,更让机器人在精密制造、智能服务等领域的应用成为可能,推动机器人从 “机械执行” 向 “智能交互” 升级

视触融合训练平台:多模态技术驱动泛化抓取革命

他山科技展出的视触融合训练平台,包括 TS-V 视触融合训练平台与 TS-VT 视触融合训练平台(数据采集),以多模态融合技术实现了机器人抓取能力的跨越式突破,重新定义了复杂场景下的机器人操作标准。

TS-V视触融合训练平台

TS-V 视触融合训练平台集成视觉触觉多模态传感技术,实现了机器人在复杂场景下稳定抓取任意物体的行业难题。其核心优势在于无需提前训练即可感知新物体,具备极强的泛化能力 —— 高灵敏度触觉传感器能实时感知接触状态与施力状况,根据物体特性自适应调整夹爪动作,从柔软的果蔬到坚硬的器械,均能实现稳健、柔顺的抓取。同时,平台实时监测三维力的大小与方向,确保被抓取物体精准放置,操作安全性与稳定性远超传统方案。

TS-VT 视触融合训练平台(数据采集)则为行业提供了专业的多维触觉数据解决方案。它支持多款灵巧手及夹爪等末端执行器,可轻松采集法向力、切向力、接近觉、位置信息等数据,并提供高效的多模态数据的纪录、标注与导出功能。这一平台大幅降低了数据采集成本,为具身模型算法训练、机器人交互性能评估奠定了可靠的数据基础,推动触觉感知技术加速迭代。

TS-VT 视触融合训练平台(数据采集)

两大平台广泛应用于机器人操作系统开发、具身模型算法训练、机器人感知与展示等场景,其 “多模态融合、泛化抓取、自适应力调节、多维数据采集” 等核心特性,正引领机器人触觉感知技术从 “专项训练” 向 “通用泛化” 迈进

在现场互动展示中,搭载他山科技人工智能触觉传感器的两指夹爪直观呈现了技术实力:视觉系统先对物体轮廓、高度建模并规划抓取点,随后机械臂依据触觉感知动态调整—— 抓取时根据物体软硬、重量实时适配力道,移动中依托自研边缘端算法实现实时感知,放置时通过切向力感知轻柔放下,全程无需中枢系统冗余通讯,操作流畅度与安全性堪比人类指尖动作,弥补了纯视觉方案无法自适应调节等痛点

触觉模拟仿真平台:打通虚拟与现实的闭环

他山科技的触觉模拟仿真平台,以 “真实还原、虚实互通” 的核心能力,构建了从虚拟训练到现实应用的完整闭环,为机器人触觉技术的快速迭代提供了 “数字孪生” 引擎。

触觉模拟仿真

传统人形机器人具身算法模型训练依赖大量真实物体数据,成本高昂且难以泛化;而现有仿真平台缺乏精准触觉数据,导致虚拟与现实差距(Sim2Real gap)巨大。他山科技基于量产传感器 TS-F-A,在 MuJoCo 平台构建了国内首个基于真实产品的触觉模拟仿真模型,实现了触觉接触仿真、数据曲线实时可视化、触觉模态建模训练的全流程覆盖

平台能输出与真实传感器完全同维度的触觉数据 —— 包括接近觉、法向力、切向力等数据,通过真实产品校准,将 Sim2Real 差距缩小至业界领先水平。用户可将其集成进具身智能体、灵巧手或末端执行器模型,在虚拟环境中完成大量算法训练,再通过实际 - 虚拟双向算法迁移,快速应用于现实场景,大大降低了数据采集成本。

 现场演示中,灵巧手真机与仿真模型实现实时通讯:真机指尖触觉传感器和仿真模型搭载于灵巧手上同步执行相同动作,屏幕上实时展示触觉数据实际值和仿真值的对比,显示出其一致性。这种 “虚实镜像” 能力,不仅为机器人研发、触觉算法训练、教育教学提供了高效工具,更降低了触觉技术的应用门槛,推动行业从 “实物试错” 向 “虚拟优化” 转型

触觉感知服务机器人:触觉感知技术落地场景标杆

TS-R 触觉感知服务机器人的亮相,成为他山科技技术落地能力的最佳证明 —— 这款融合他山触觉感知技术与云迹科技移动平台的机器人,以类人化的精细操作,在服务场景中展现出 “有温度的智能”。

TS-R触觉感知服务机器人

其核心突破在于 “力控精度”:通过精准感知与调节递物力道,完美实现递水、递话筒等细腻动作。在抓取阶段,触觉传感器识别物品是否拿取、是否滑动,确保抓取稳定;递送过程中,实时自适应力调节,避免物品掉落或损伤;交接时,根据人体接触反馈轻柔松手,操作体验堪比人类服务。

未来,该机器人已在酒店洗衣房、会务接待、展厅导览、高端服务等场景落地应用,承担递送酒店用品、外卖、快递等轻量任务。其 “专用灵巧手 + 可控泛化能力” 的设计,针对服务场景 “任务边界清晰、需求明确” 的特点,实现了低成本、高可靠的商业化落地,为服务机器人行业提供了 “触觉赋能” 的范本

从核心传感器到系统解决方案,从虚拟仿真到实体应用,他山科技在 WAIC 展会上展现的不仅是一系列新品,更是一套完整的智能触觉技术体系。其以 “多模态融合” 突破机器人感知瓶颈,以 “仿真平台” 加速技术迭代,以 “落地案例” 验证商业价值,全方位展现了在机器人触觉技术领域的发展成果。

这些新品的应用,正让机器人 “看得见” 向 “摸得着、懂力度、会适应” 进化,在工业制造、服务交互、科研探索等领域开辟新可能。未来,随着他山科技持续深耕,这些创新成果有望进一步推动机器人产业的发展,为人工智能与机器人的融合应用注入新动力。

+1
9

好文章,需要你的鼓励

参与评论
评论千万条,友善第一条
后参与讨论
提交评论0/1000

报道的项目

他山科技
我要联系
人工智能触摸传感器芯片及应用解决方案

下一篇

三菱终止中国发动机合资,新能源崛起致传统车企退场

12小时前

36氪APP让一部分人先看到未来
36氪
鲸准
氪空间

推送和解读前沿、有料的科技创投资讯

一级市场金融信息和系统服务提供商

聚焦全球优秀创业者,项目融资率接近97%,领跑行业