AI时代的气象服务，如何从“服务”到“决策”？

7月16日，墨迹天气在北京举办“气象因‘预见’而不同”主题品牌焕新发布会。这场发布会，或许大多数人最大的感受是，墨迹天气这家成立了16年的天气服务公司，变了。

最直观的是，发布会上随处可见的视觉系统大变样。在现场，一个“日出橙”色调的字母“O”装置，在黑色背景板上显得格外吸睛——黑橙配色取自于日月时间的变化，橙色有阳光温暖寓意，代表着气象智慧决策带来的美好。全新的MOJI字体，也改用几何形态，显得简洁、舒展。

品牌标识往往是商业理念最精简的提炼。品牌标志之变，背后传递着墨迹天气商业理念的迭代。通过洞察行业痛点，墨迹天气正以“技术穿透场景，数据驱动决策”为思路，推动行业从“天气服务”向“决策赋能”的升级转型。

作为战略升级的重要体现，墨迹天气在发布会上推出了面向B端和C端的新产品——

在B端，墨迹天气推出了“预见型气象服务”的产品——AeroMetis航空气象SaaS服务平台，并在其中内置了大语言模型，可基于气象数据与行业特性自动生成“精准预报/预警-改航建议”全链路决策方案，帮助航司智能规避恶劣天气区域。

在C端，墨迹天气新推出的“AI生活指数”，能深度整合气象信息与生活场景，为用户提供动态智能生活决策建议。比如，它能告诉你——“10点出门可避开阵雨”，让你及时调整行程规划，成为得力助手。

从品牌标识、到商业理念、再到新产品，墨迹天气正试图发动一场变革。

正如中国气象服务协会会长许小峰在发布会上所阐述的：“在AI推动气象行业发生历史性变革的当下，技术突破正助力气象服务实现为全社会提供高质量服务的目标。‘预见型气象服务’模式，或将推动整个行业从被动响应转向主动规划升级。”

传统气象服务痛点

“天气预报不准”，“看完天气预报还要想半天出门该穿什么衣服”......或许很多人在日常生活中，对气候预测存在的诸多痛点深有体会。

首先，症结出在传统的天气预报模型上。它虽然是气象预测的基石，但受限于计算能力和物理模型的复杂性，输出的时空分辨率往往难以满足精细化、场景化的需求。

有时候，一个城市内部的不同区域里，可能存在显著的局地天气差异，而传统预报难以精确到“一公里一分钟”的级别，更难以捕捉到“分钟级天气突变”的现象。这造就了过往天气预报的“大而化之”的现象。

其次，问题在于传统天气预报的数据处理模式上。气象数据来源往往多样化，包括卫星遥感、雷达回波、地面观测站、高空探测、用户众包数据等，而这些数据格式各异、体量庞大。传统方法在整合、清洗和有效利用多源异构数据时，面临巨大的技术和计算瓶颈，难以充分挖掘数据的潜在价值。

这就导致了，传统气象服务多数停留在“告知天气”的层面，缺乏将气象信息转化为具体行动建议的能力。当用户或企业需要自行解读预报数据，并结合自身情况进行决策时，不仅增加了决策成本，在时间敏感的商业场景中，滞后性还会带来巨大的经济损失。

随着千行百业快速被AI赋能升级，天气服务作为一种基础功能，更需要进行一场自我革命。关键是，方向是什么？

“预见”，如同墨迹天气的发布会主题，或是一项破局之道。

只要留心观察便可以发现，AI时代下，用户对应用正提出更进一步的需求——简单的气象信息提示服务早已不能满足大众胃口，大家更希望应用扮演“管家”的角色，帮助他们在纷繁复杂的气象信息中，提前提炼出有效建议，做好风险规避。

在B端企业侧，气象服务之“变”，则显得更为迫切，企业需要天气服务商将可提前预测的气象风险转化为具体可执行的商业预案。墨迹天气方面经过考察发现，B端企业如今面临三大核心挑战：气象数据与业务决策割裂、灾害响应效率滞后、防御成本高企。

有一组触目惊心的数据——根据应急管理部的报告，2024年中国自然灾害造成直接经济损失4011亿元，差不多是中国家电双巨头海尔、美的一年的营收规模。其中，气象灾害更占据自然灾害经济损失的70%，直接影响农业、能源、交通等20余个关键行业。

当窥见了传统气候服务的痛点，也明了破局之道，如何让AI技术具体落地，切实改善气候服务的新体验？

AI时代，墨迹天气的转型实践

为了破解气象服务预测精度与精细度之困，墨迹天气正通过AI优化数值预报模型，从庞大的多源气象数据（卫星、雷达、地面观测、历史数据等）中学习复杂的模式，进行更精准的建模和预测。

据介绍，目前，墨迹天气的“AI生活指数”和“大雨定点速报”，已经能够实现基于用户不同场景的智能化决策方案输出——这是传统气候监测方法难以企及的。其中，“定点速报”专注48小时降水全周期管理，为VIP会员提供逐小时预报、高危预警及场景化安全方案。此外， 墨迹天气也在通过对历史误差的机器学习，对数值预报结果进行智能订正，进一步提升预报准确率。

提升准确度，只是天气服务商的基础能力，而墨迹天气的动作还在往深处探索。目前，墨迹天气的气象服务模式已经实现从此前的“信息告知”，到“决策赋能”进行转变。

例如，在B端的航空领域，AI可以根据天气状况，自动生成 “推迟30分钟起飞可避开雷暴”的具体方案；在C端，AI指数提供的诸如“今日16:00跑步指数92，风速3级适宜长跑、建议携带速干衣并补充电解质” 等有价值的个性化建议，也正在缩短用户决策路径。

这些有意思的转型实践，本质上有赖于墨迹天气最近几年构建的坚实技术壁垒，从模型层、算法、数据处，打好基本功。

首先，墨迹天气核心的技术底座在于，搭建了一套多源格点级气象数据融合与深度学习模型。在这套模型里，海量的气象数据在深度学习算法的加持下，被进行了高效的融合、清洗、分析和建模，能够实现1公里×1分钟甚至更高分辨率的精细化气象预测。墨迹天气累计整合 “天 - 地 - 人” 多源数据，在专业的气象数据外，还包括近10亿条用户众包天气记录，为模型训练提供了高密度样本，同时还可以确保数据的权威可信性、时空充足性与场景适配性。

另外，墨迹天气创新性地将大语言模型（LLM）应用于气象服务的“决策赋能”环节。具体而言，他们借助“天气向量+运动场景+用户画像”，构建了Prompt工程，让应用能够动态生成个性化、可执行的“一句话提示+行动建议”。

以墨迹天气的“AeroMetis航空SaaS平台”为例，大语言模型自动生成了“精准预报-改航建议”的全链路决策方案。

在搭好模型基础之前，核心算法也是构成技术壁垒的坚实基础。

为此，墨迹天气提出了AI智能误差订正与自进化优化算法，能够对数值预报模型的系统性误差进行智能订正，并针对不同区域的“局部小气候”特点进行模型优化。

模型、算法、数据，正是墨迹天气的核心技术竞争力。其实，墨迹天气不管如何“变”，都离不开技术底座打下的良好基础。

AI如何开启气象服务千亿市场

在AI技术基座打好后，墨迹天气的商业应用得以全面铺开。

纵向，墨迹天气在此次的发布会上宣布已经启动国际化战略。据介绍，未来，墨迹天气将整合全球资源，搭建覆盖全球的气象服务体系，为不同国家和行业的用户提供智慧生活决策建议和针对性解决方案。目前，墨迹天气已在30多个国家和地区完成中、英、法、西、葡等多语言适配，进入能力验证阶段。

横向，升级后的墨迹天气，在B端C端业务都有全新的涉猎，不断迸发出新的想象力。

在C端，AI正推动用户服务从“通用预报”向“个性化决策”跃迁。据内部数据，自“AI生活指数”功能上线以来，用户日均使用频次提升35%，其中“跑步指数”“骑行指数”等场景化功能点击率占比超60%。未来，墨迹天气计划通过会员分层，进一步挖掘C端商业潜力。

在B端，墨迹天气过去已深耕多年，自2016年成立以来已广泛涉及20多个行业，为超过200家企业客户提供专业气象解决方案。

而全新的“预见型气象服务”模式，毫无疑问将使得商业化合作更深入——AI加持的气象数据能够更深度嵌入企业核心业务流程，尤其是在航空、轨道交通、能源调度、农业、城市管理等领域。通过挖掘气象数据与行业场景的深层关联，提供定制化解决方案，才能创造全新价值空间。

一个商业案例可以证明墨迹天气在B端的价值深化。墨迹天气曾面向高高原机场这一特殊场景，开发了专门的雷雨预报预报系统，帮助航司精准评估航班运行条件。实践表明，这一系统为高高原机场航班减少5%-10%的返航备降率，每年将上百万乘客准时送达目的地。

墨迹天气CEO金犁表示，ToB和ToC，正是墨迹天气一体两翼的商业战略重点，二者相辅相成，共同构成了墨迹天气预见型气象服务的完整生态。

墨迹天气CEO金犁发表主题演讲

在他看来，C端用户作为品牌的基石，提供了庞大的用户基础和高频次的使用场景，积累了海量的气象数据和用户行为洞察。而这些宝贵的数据在后续将反哺墨迹天气在AI算法和模型上的优化，使得气象预测能力更加精准。

而在B端的投入，则更多体现了墨迹天气对于产业链的理解和价值。“墨迹天气将更深入地理解各行业业务流程和痛点，将气象数据与行业场景深度融合，提供定制化的、可执行的决策建议，不仅帮助企业提升运营效率、降低风险，还希望创造更大的经济效益和社会价值”，金犁表示。

结语

其实，墨迹天气的“变”，并不意外，而是AI时代下企业顺应天时，自然而然的选择。显然，在信息过载的时代，无论是个人还是企业，真正需要的不再是单纯的数据，而是经过深度加工、能够直接指导行动的“解决方案”。

而借力AI东风，墨迹天气的模式升级，正在开启全新的市场机遇——数据显示，目前中国的气象经济规模已突破2000亿元，根据中国气象服务协会预测，到2025年，这个数字将跃升至3000亿元，整个产业正以11.6%的年复合增长率高速奔跑。

这组数字背后传递出来的信号是，气象服务正在从传统的“晴雨表”，升级为驱动产业变革的新质生产力引擎。

墨迹天气也已经想好了，后续如何用全新的模式“打天下”。他们的答案有两项——

第一，低空经济。当无人机送快递、空中出租车逐渐成为现实，气象保障是低空安全的生命线。未来墨迹天气将针对性的提供雷暴、风切变预警等数据，为低空经济行业商业决策提供辅助。

第二，新能源革命。未来墨迹天气将综合考虑风速、辐照度等能指导发电调度的数据，帮助提高能源利用率，用数据翻译能力把气象语言转化成行业生产力。

天气服务这一“老”行业，在AI时代下，正焕发着新的生命力。