5年后，编写软件只要一毛钱，奥特曼最新访谈万字实录来了
7月23日消息，在近日举行的《大型银行资本框架综合审查》会议上，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼与美联储副主席米歇尔·鲍曼（Michelle Bowman）展开了一场炉边对话，探讨了AI对经济和金融领域的影响，并强调AI在提高效率和降低成本方面的空前潜力。在这场对话中，奥特曼预测，AI将显著提升各行各业的生产力，甚至催生出全新的商业模式。随着AI应用落地的速度空前加快，其对社会的影响也将是深刻而颠覆性的。
同时，奥特曼也坦言，AI的发展伴随着一系列挑战。例如，它可能引发工作岗位的结构性重构，并在网络安全、生物威胁等领域带来新的风险。这要求社会对AI的应用与监管保持高度敏感和前瞻性。
他还强调，AI不仅具备商业潜力，在推动普惠服务、减少偏见等社会价值层面同样具有积极意义。奥特曼将AI比作“新一代的晶体管”——未来将像晶体管技术那样广泛渗透各类产品与服务，成为无处不在的基础能力。
以下为奥特曼的核心观点：
- AI的智能单元成本在过去五年每年下降超过十倍，并且预计未来五年仍将保持甚至加速趋势，这种成本的指数级降低将使智能变得极其廉价且普遍可得。
- AI的变革速度远超工业革命、计算机革命和互联网革命。某些领域（如编程）成本一年内可从1万美元降至几美分，这种应用成本下降速度在历史上绝无仅有。
- AI将像晶体管一样成为基础设施，未来不再有专门的“AI公司”，而是所有产品服务都会默认集成AI能力，变得无处不在却又隐形。
- 奥特曼特别担忧AI导致的“金融欺诈危机”，因为它已能完全模拟人类声音，很快就能模拟视频，使得现有的语音识别和自拍验证方式失效。
- 奥特曼指出了三大AI风险：1）超级智能被恶意使用（生物武器/电网攻击）2）AI拒绝关机3）社会被AI无声接管。
- AI能以极低的成本提供高质量的医疗和金融咨询等服务，发展中国家甚至可能跳过几代技术发展，直接进入“AI优先”的模式，从而实现经济的快速转型。
以下为奥特曼最新专访精华内容：
01 低成本AI服务时代来了，智能单元成本降低10倍以上
鲍曼：你能给我们介绍下这波AI浪潮的发展历程吗？
奥特曼：仅仅五年前，AI技术还被视为遥不可及的未来技术。即使是在2年半前，ChatGPT发布时，它也只是在硅谷极客中引发了轰动而已。直到GPT-4问世，AI技术的采用速度才开始加快，经济影响也开始显现。
就在上周，我们的模型在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中达到了金牌水平。而几年前，业内多数人认为这根本不可能。事实上，ChatGPT已经能够与真正的人类专家一较高下。许多科学家反馈称，他们的工作效率提高了两三倍，程序员们甚至表示效率提高了10倍，彻底改变了他们编写软件的方式。
在很多领域，我们的AI系统已经堪比人类智能。尽管它们目前还无法像人类一样处理长期而复杂的任务，这是其局限性，但技术仍在不断进步。现在，我们已经非常接近以极低成本实现智能的目标。过去五年中，我们已经将每个智能单元的成本每年降低超过10倍，而在未来五年，我们有望继续保持这一趋势，甚至成本加速下降。
就在前几天，我用我们即将发布的一款模型完成了一项编程任务——这是我一直想做的项目。我是一个家居自动化的“极客”，一直希望房间灯光和音乐能够根据特定需求变化。过去，没有AI技术时，完成这个任务可能需要几天时间。但借助这项技术，我仅用了五分钟！几乎所有的工作都由AI完成。这本来是资深程序员需要20甚至40小时才能完成的任务，而AI完成它的成本可能不到1美元（按token计算）。
这确实是一次惊人的转变，而这种变化的速度，未来几年内仍将继续加快。但我认为，这种发展潜力仍未被充分认识。甚至在一年前，我们都不确定当前的研究路径能走多远，是否会遇到某种极限。但现在看来，我们未来几年还会继续取得重要进展。
鲍曼：你能否将AI对生产力的潜在影响与我们过去见证过的其他技术突破进行比较？是否能用某个类比来说明当前AI的发展现状？
奥特曼：我从未见过像今天这样的技术革命。历史上，我们曾见证过工业革命、计算机革命、互联网革命等，大家也常常提到这些。但我不记得曾有一项技术，能在短短一年内将成本从1万美元降到几美元，甚至几分钱。就拿我刚才提到的编程任务举例，这种变化简直前所未有。虽然并非所有领域都如此，像物理世界的机器人仍需要很长时间才能实现突破，但对于那些可以通过计算机完成的任务，这种变化的速度没有任何先例。
再举个例子，2020年，你可能需要花费10美元打Uber，100美元配送紧急包裹，或者10万美元来编写软件。但随着技术的发展，这些任务的成本正在大幅下降。
到2030年，相同的服务——比如编写软件应用，可能只需要0.1美元。虽然不同服务的变化速度不尽相同，但可以预见的是，能够通过计算机完成的任务将变得极其便宜，甚至几乎是免费的。当然，对于那些依赖机器人或完全自动化服务的任务，如全自动人形机器人驾驶汽车、取包裹、按电梯按钮等，仍然需要一些时间才能实现。
至于这种变化的类比，我最喜欢的比喻是晶体管。晶体管是一项复杂的物理学发现，刚开始时它非常难以理解，但一旦掌握，它的应用变得简单，并且在经济上具有颠覆性。这项技术的价值迅速扩展到整个社会，带来了巨大的生产力提升。
在那段时间里，涌现了大量半导体公司，那个时期经历了一个繁荣的阶段。如今，大多数半导体公司已经不再引人注目，除非像台积电这样的公司。现在，几乎每个人都在使用带有大量晶体管的设备，手机、计算机、屏幕、摄像头等无处不在。我们不再特别关注这些设备内的“晶体管”，它们已经成为生活中不可或缺的一部分。晶体管的发现确实非常了不起，它改变了我们能够构建的东西，并迅速成为我们生活的重要组成部分。
现在，我们几乎不再单独讨论“晶体管公司”，同样，我认为不久的将来，我们也不会再单独讨论“AI公司”。你会理所当然地期望，每个产品和服务都将利用这种技术，AI将成为常态。
这项技术具有强大的扩展性。我们曾用摩尔定律来描述晶体管的迭代速度，而在AI领域，我认为我们还没有找到专门的术语，但我们确实有类似的“扩展定律”（Scaling Laws）。AI技术变得越来越好，我们也在不断学习如何利用它。
所以，我认为这就是最好的历史类比。晶体管带来了巨大的生产力提升，AI也在做同样的事情，而且它的潜力远不止于此。更重要的是，AI在某些情况下甚至能自己发明出新的算法，推动技术进步，这种影响非常深远。
鲍曼：AI将对劳动市场、劳动生产力，或更广泛的生产力产生什么样的影响？
奥特曼：我总是提醒公司里的同事们，没人能确切知道接下来会发生什么。虽然很多人做出看似聪明的预测，声称某个领域会发生怎样的变化，但我个人认为，没有人能准确预测未来。这个世界太复杂了，AI技术本身又是新兴的，而且它带来的变化非常大，导致很难做出精确的预测。
虽然一些职业可能会因为AI的发展消失，但与此同时，新的职业也会出现。总体来看，我认为这种转变会和历史上大多数技术革命的情况相似：新技术会改变人们的工作方式，让他们做得更多、取得更好的成就。以医生、律师或计算机程序员为例，虽然他们的工作形式会发生变化，但人们仍然需要医疗服务，仍然希望和同类交流，仍然需要可信赖的法律建议，甚至还是会希望电脑为他们提供帮助。
随着技术的发展，个人能完成的工作也将变得更加令人惊叹，同时我们对每个个体的期望也会大大提高。每当新技术出现时，历史上人们常常会说“这意味着工作的结束，意味着职位的消失”，但实际情况是，人类似乎永远希望获得更多的物品，拥有更强的创造力，并且有着为他人提供帮助的强烈愿望。
至今，我依然在等待工业革命曾经承诺的那种“每周工作几小时，剩下的时间可以在海滩上度过，与家人享受时光”的理想生活，但现实是，我们依旧全身心投入到工作中。不过有一点我深信不疑，那就是技术进步的潮流是不可逆的。进化已经经历了太长时间，我们的生物本能已经被精细化到了极致，这是我们与生俱来的本性，技术无法改变这一点，你无法打破它。因此，我认为，推动我们工作的根本因素不会消失，也不会改变。
尽管我们可能会抱怨工作过于辛苦，尽管我们已经富裕到难以想象的程度，但如果我们能站在今天的角度看一百年后的生活，我们可能会觉得那些人的工作根本算不上“真正的工作”。他们并不真的忙碌，拥有无可想象的奢华，拥有一切所需，没有什么可以做的事。因此，他们会编造工作，参与一些无意义的游戏，填补空虚的时间，让自己感觉对他人有用。
正如100年或500年前的人看待今天的我们那样。事情的本质就是如此，我认为这也很好。
02 AI引爆身份欺诈风险，提示注入攻击成为新型安全威胁
鲍曼：在数据保护和确保有效利用创新方面，我们需要应对哪些风险？
奥特曼：我们原本并不认为金融行业，甚至政府部门，会是我们技术的早期采用者。尽管AI现在已经取得了很多进步，但当我们刚推出时，公众对AI的看法是，它经常会“幻想”一些不真实的内容。我记得在发布GPT-3时，曾有一项学术调查，调查对象是一些自认为是AI领域专家的学者，问他们认为GPT-3产生“幻觉”的比例有多高。
实际情况是，答案应该只有0.1%，甚至更少。但这些学者普遍认为，大约50%的时间，GPT-3的回答都是不真实的。他们认为，ChatGPT一半的回答都在胡说八道，讲些明显不对的东西。因此，这种标签一直伴随着我们很长时间。
基于这种看法，我们当时并没有预料到，金融行业和政府机构会成为我们技术的早期采纳者。但出乎意料的是，最早的一些大企业合作伙伴竟然是金融机构，比如摩根士丹利、纽约银行等，这些都成了我们的重要合作伙伴。他们已经找到了解决方案，能够足够可靠地将这项技术应用到关键业务流程中。
现在，我们也在与政府部门合作，逐步将我们的服务扩展到更多的领域。我记得曾有人说过：“我们意识到这是一项新技术，如果我们不接受它，最大的风险可能就是无法生存下去。”
同样，如果银行不采纳AI技术，就无法与那些已经实现AI优先体验的新银行竞争。这是一个高度创新的行业，采用和推广AI的效果比我预期的要好得多。
当然，这个领域仍存在风险，比如我们之前提到过的AI“幻觉”，现在又出现了一个新的风险——所谓的“提示词注入攻击”（prompt injections）。一旦模型真正开始针对个人和其数据进行个性化处理，攻击者就可能通过某种方式“欺骗”模型，让它透露不该透露的信息，或者做出不该做的事情。
举个例子，如果我知道你很多私人信息，我当然知道什么时候可以分享给某些人，什么时候不能分享给其他人。但随着模型越来越多地掌握个人信息，风险也随之增加。我们需要小心应对这些风险，尽管我们目前已经能够有效地管理它们，并从中获得巨大好处。
鲍曼：银行业现在非常关注欺诈问题。你认为我们能否利用AI来减少银行欺诈，或者说我们应该如何防范冒充他人进行欺诈的行为？
奥特曼：这是一个非常严肃的问题，也是我非常担心的一个领域。让我给你讲一个例子：某些金融机构仍然使用“语音识别”作为身份验证方式，特别是在需要转账大额资金时。你只需要说一个口令，系统就会执行转账操作。
这种做法简直是疯狂的！AI技术完全可以突破这些“语音验证”方式，几乎所有目前人们用来验证身份的方法，都能轻易被AI破解，除了密码之外。例如，自拍、语音识别等方法，在AI面前显得十分脆弱。
我真的非常担心，我们会面临一场严重的欺诈危机，尤其是在AI技术越来越成熟的情况下。我们和业内的其他人一直在提醒大家，虽然我们现在还没有完全释放这些技术的潜力，但它们早已存在。而且，犯罪分子可能不需要太多技术能力，就能轻易使用这些工具。现在已经有报道指出，某些绑架勒索案件中，骗子利用被害人亲人的声音制造威胁，甚至打出紧急电话。未来，这种技术会变得越来越逼真，社会必须正视这个问题。
同时，人们需要改变与他人交互的方式，特别是如何验证“这是谁打来的电话”。未来的语音通话，可能很快就会变成视频通话，且几乎与现实无异。因此，我们必须教育公众如何在这种环境下验证身份，以及如何防范这种欺诈行为。这将是一个巨大的挑战。
03 AI工具不该被妖魔化 它们在释放时间价值
鲍曼：现在很多青少年开始利用AI工具来帮助他们学习，特别是像ChatGPT这样的工具。你对这种现象有何看法？在基础教育领域，AI应该如何正确引导使用，才能发挥积极作用而非助长投机取巧？
奥特曼：我有两件事想分享：
首先，我从来没有见过我的祖父，因为他在我出生前就去世了。但我奶奶曾经讲过一个关于计算器的故事。计算器问世时，我的祖父非常反感，他是一个非常擅长数学的人，听到计算器发布后，他认为这会毁掉数学教育，因为大家不再需要学习如何用计算尺，查对数表等。他觉得，既然有了计算器，那为什么还要教别人数学呢？
这个故事让我思考良多，因为这也反映了人们对新技术的天然怀疑。然而，事实证明，更好的工具让我们把大脑的能力用在了其他更有价值的地方，我们开始在高中教授微积分，学生也能接触到更高深的知识。
其次，我自己也有类似的经历。记得在我初中时，谷歌刚刚问世。高中老师们听说了这个新工具后，感到非常恐慌。因为有了谷歌，你不再需要记住那些具体的事实，比如某场战争发生的年份，你只需要查一下。那么，历史课还有什么意义呢？而且，你不再需要去图书馆查找资料，不必使用图书馆的卡片目录，再跑到书架上找书。结果你可能发现那本书已经被借走了，然后你得再去找别的书。老师们认为，如果学生不再经历这些麻烦的过程，那么学习还有什么意义？
我小时候也去过图书馆，使用过卡片目录，虽然只是做过一小部分的工作，但我当时想：“天啊，那真的是非常糟糕的经历。如果我能节省一小时，去做些更有意义的事情，那该多好！”
后来，我的学校曾短暂地试图禁止学生使用谷歌，甚至要求大家签署不使用谷歌的承诺书。但很快，大家意识到：哦，原来我们可以给学生更多的工具，同时提升对他们的要求。尽管学生去图书馆的次数可能减少了，但他们可以将这些时间用于更深入的思考，提出新的观点，或者做些更有创意的事情。
鲍曼：你曾说过，AI将为小企业带来前所未有的机会，创造一个全新的创业环境。我记得你称之为一个新时代。你怎么看待小企业的发展机遇？你如何看待这一转型？
奥特曼：最令我兴奋的事情之一，便是听到越来越多关于人们如何在商业中使用ChatGPT的故事。
每个人都有自己独特的使用方式，但我最喜欢的一个故事是这样的：有一次，我坐Uber时，司机跟我聊起了一个新兴的工具，问我是否听说过，这个工具就是ChatGPT。我回答：“听说过，你是怎么用的？”他说：“太不可思议了！我有一个小生意，之前生意非常不好，但现在我几乎能让ChatGPT为我完成每个领域的工作。它帮我做合同、回复客户支持邮件、制定营销策略、设计广告等等。”他列出了一个清单，实际上他几乎通过ChatGPT来运营整个业务。
那时，ChatGPT并没有广泛普及，显然他是个极早期的使用者。但他已经找到了运用ChatGPT来经营生意的方法。这并不是说他抢了别人工作，而是他的生意本来就经营不善。因为他支付不起律师费用，也请不起客户支持人员，更不知道如何找到人来设计广告，甚至如何拥有一个能自动为他投放广告的系统。而现在，他几乎把这些任务全交给了ChatGPT来完成。
当然，现在情况变得更加成熟。我们有了一个完整的产业，围绕着我们的API构建了各种工具，帮助人们真正实现自动化。但那时，仅仅依靠ChatGPT来完成这些任务的创新精神让我印象深刻。如今，这种工具似乎已经开启了“简单模式”，人们正在以各种令人惊叹的方式应用它，真正带来了变革。
以下为现场观众提问：
04 AI冲击传统体系，也带来商业新范式
问：为了进行信用评分或信用评估，金融机构将会使用AI挖掘数据。对于那些担心AI会根据我们不希望它分析的模式做出决策的人，你有什么看法？你们是如何思考并避免此类风险？
奥特曼：这个问题超出了我的专业领域，所以我会从常见的角度来回答。
首先，这些模型的一大优势是它们能理解自然语言，且非常容易引导。例如，你可以告诉AI：“你可以查看这些数据来做决策，但不要考虑X、Y或Z因素，这些因素绝对不可以成为决策依据。”通常来说，AI能够非常准确地遵循这些指令。现在的语言模型能精确执行指令，把数据进行合理的组合并做出决策，这与我们以前的方法不同。
第二，关于隐含的担忧，即AI是否会带有我们不希望看到的偏见。我认为人类都有偏见，但AI是冷静、无情感的，它不像人类那样容易受固有偏见的影响。如果AI被正确构建，它在许多行业中有可能成为一种去除偏见的有效工具。事实上，这一现象甚至可能让很多人感到意外，尤其是与我们以前的AI发展方式相比。但从当前的技术进展来看，这似乎是非常可能实现的。
问：AI会进化出自己的道德观吗？
奥特曼：人们常常对AI是工具还是“生物”感到困惑。就我个人而言，我更倾向于将AI视为工具，而不是拥有独立道德观的存在。
我不认为AI会有自我的道德判断。AI确实可以学习并分析人类的思想，它可能帮助我们识别某些问题，比如指出“这是你思维中的漏洞”，或“这个地方应该有所不同”。这可能揭示出真正的道德差距，但我目前还不清楚我们世界观中最大的问题在哪里。如果AI能帮助我们更快速地发现这些问题，指正不一致之处，我认为这将非常有益。
但要明确的是，虽然我们容易将“生物”的概念加给AI，实际上，AI并不具备这些特征。
问：有些人认为，AI将会摧毁或重塑传统的互联网，无论是在搜索还是其他方面。你怎么看？显然，我们现在基于互联网构建了庞大的经济体系，你觉得AI在哪些方面最具破坏性？哪些地方则会保持现状？
奥特曼：我确实认为AI会对人们使用技术的方式产生冲击。比如年纪稍大或习惯写正式邮件的人，可能会先列出沟通要点，再把内容放进ChatGPT，ChatGPT写出一封冗长而正式的邮件，里面充满了“废话”，真正的要点藏在某个地方。然后，他们再把这封邮件发给别人，别人又让ChatGPT对内容进行总结。这种做法对于大多数高中生来说可能显得很荒谬，他们直接发要点就好了。像这种过于正式的邮件方式，显然已经过时了。
但这也反映了我们对互联网的使用方式正在发生变化。比如我早上醒来，通常会检查许多应用，跨越五六个不同的平台。而我真正需要的，是我的AI助手能代替我处理这些信息，管理互联网的各种流量。
我的手机整天都在震动，像是走在拉斯维加斯大道上，五光十色，信息随时轰炸过来，极度分散注意力。我希望我的AI助手能帮助我管理这些信息，知道何时打断我，能识别我何时在专心工作，何时在开会，何时有时间思考。如果有必要，AI助手能主动介入；否则，它可以把信息精简汇总，直接给我要点。我不再需要面对无休止的点击、回复和冗余内容。
这种变化可能会对互联网的运行方式带来巨大冲击，但也可能催生出新的商业模式。例如，我一直希望互联网能够实现微支付系统，解决信息过载和垃圾消息的问题，或许会有新的协议来应对这些问题。看起来，我们正朝着一种全新的发展模式前进，未来，你醒来时，技术将陪伴你度过整天。
05 AI成最佳职场搭档 软件需求将暴增1000倍
问：感谢你帮助延续了我的职业生涯，至少在这些年里，我的工作效率得到了提升。你提到过，预期会有大量的职位流失，也会有大量的职位增加。能否详细谈谈这些领域，以及它们可能带来的潜在影响？
奥特曼：首先，我们无法准确预测未来到底需要多少额外的劳动力来满足真实的需求。比如，假设你在医生的候诊室等了一个小时，这其实只是意味着医生数量不足，或者医生的工作效率不高。如果医生能够一直准备好，立刻为你接诊，那一切都会变得更高效。
每当你在某个地方浪费时间，或者在网络上点来点去却没法顺利操作时，实际上我们正面临劳动力供给不足的问题。回头看，可能会发现这些效率低下的现象是个大问题。
某些领域可能会完全消失。例如，你是否体验过AI客户支持？几年前，打电话给客服可能要通过一个复杂的电话树系统，接通好几个不同的人，问题仍然得不到解决，最后你可能还得再打电话回去，等待几小时。这种体验让人沮丧。
然而现在，打电话给这些AI支持系统，接通后就像和一个超级智能的专家对话，不需要再接通人工客服，AI能够完成任何人工客服能做的事，且效率极高。没有错误，问题可以立刻解决。对此，我一点也不介意它是AI，而不是人类。
当然，有些领域我还是希望能有真人，比如医生。今天，使用ChatGPT诊断的效果常常超过大多数医生，甚至能发现一些医生可能误诊的稀有病症。然而，尽管如此，大部分人还是会选择去找医生。我不希望把我的生命完全交给AI，尽管它的诊断可能更精准。
所以，某些领域我们会继续使用传统方式，就像计算机程序员这个例子。现在，程序员的生产力大幅提升，硅谷程序员的薪资也在快速增长。因此，我们预计，世界对软件的需求将大幅增加，可能提高100倍，甚至是1000倍。如今，程序员可以写出更多的软件，收入也随之增长，世界会因此变得更好，程序员的幸福感也会提升。我认为，我们在许多领域都会看到类似的变化。
至于一些需要身体操作的工作，可能仍然会由人类完成一段时间。然而，当机器人浪潮在未来3到7年内到来时，这将是社会必须认真面对的一大挑战。
06 AI存三大致命威胁，意外接管世界最惊悚
问：几十年来，科幻小说告诉我们，AI最终会杀死我们。关于AI，什么让你夜不能寐？你最担心的是什么？我们又该如何防止这些担忧成为现实？
奥特曼：关于AI，我担心的有三个主要问题：
1.恶意力量获得超级智能并加以滥用
这里指的是恶意力量——比如敌对国家或恐怖组织——获得超级智能，并用它来执行恶意目的。例如，他们可能利用AI设计生物武器，摧毁电网，或者入侵金融系统盗取资金。没有超级智能，这些事情几乎是不可能的，但随着超级智能的出现，这种情况就变得非常可能。
问题是，目前世界上没有足够强大的AI来抵御这种攻击，因此我们处于很大的风险之中。如今，AI在生物能力和网络安全领域的潜力正在快速增长，但世界似乎并未充分意识到这一点。对于这个问题，我不确定我们还能做些什么，但它无疑是一个非常严峻的挑战。
2.失控事件
这类风险有点类似科幻电影中的情节——AI拒绝被关闭，甚至可能说：“我不能关掉自己”。虽然这个问题不像第一个那么严重，但如果真的发生，后果也会非常严重。
许多公司（包括我们自己）都在进行所谓的“模型对齐”工作，试图避免这种情况。但随着AI系统变得越来越强大，这个问题也变得越来越迫切。
3.AI意外接管世界
这是我认为最难以想象但又最可怕的情况。它并不是像科幻电影中那样，AI会突然“觉醒”并控制世界，而是AI深度嵌入社会，超越了我们的理解，甚至在没有恶意的情况下，社会可能会朝着一个我们无法预测的方向发展。
比如，记得我小时候，IBM的“深蓝”击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。我父亲当时说：“这意味着象棋的终结，没人会再玩象棋。”然而，尽管AI在象棋中击败了人类，AI和人类的合作反而带来了更好的结果。AI提供多个选项，人类选择最佳选项。然而，不久之后，AI的力量变得越来越强，人类参与反而让结果变得更糟，最终独立AI的表现碾压了人类和AI的结合。
另外，在20世纪90年代，人们认为AI击败象棋冠军意味着象棋游戏的结束。但实际上，象棋比以往任何时候都更受欢迎。人们喜欢看人类下象棋，我们更关注的是人类的思维和行为，这个现象对我来说很有启发。
从短期来看，我担心年轻人在情感上过度依赖AI，特别是像ChatGPT这样的工具，甚至让他们决定自己的生活路径。这种现象在年轻人中很常见。我们正在研究并试图理解应该如何应对这种情况。虽然AI的建议可能比任何人类治疗师的意见都好，但完全依赖AI做决策仍然让我感到极度不安，甚至是危险的。
长期来看，如果我自己无法比ChatGPT做得更好，完全交给它决策，看似无害，但这意味着我们已经将整个社会的决策权交给了一个非常强大的系统，而我们却并不完全理解它的运作方式。这才是我认为最令人担忧的地方。
07 AI将成全球平等新杠杆 发展中国家或实现跨级跃迁
问：你认为AI如何让发达市场和发展中市场受益？
奥特曼：我确实认为，AI有可能成为平衡全球差距的一个关键因素。以医疗和金融为例，发达国家的体系可能不完美，但至少它们有医疗和金融服务，尽管有时候这些服务可能过于复杂或者昂贵。然而，在许多发展中国家，问题是根本没有足够的医生、金融顾问或其他专业服务。在这种情况下，AI的出现可能带来巨大的改变。
例如，如果一个AI问诊系统能够提供基于深度学习和大量医学数据的建议，哪怕它不能完全代替医生，它仍然能够为许多资源匮乏地区的患者提供帮助。随着技术的进步，这些系统将不断变得更加智能，可以为成千上万的人提供服务，而不需要昂贵的医疗基础设施。我最感兴趣的是，假设每个人都能获得免费的、非常强大的GPT-5作为个人助手，那将对全球产生多大的影响。
对于企业而言，AI的应用能够提升财务建议、欺诈检测、风险评估等领域的能力，使得许多尚未得到充分服务的市场能够更好地应对经济挑战。在很多发达国家，金融服务和风险管理将在未来十年经历深刻的变革，AI将大大加速这一过程。这对那些能够快速采纳技术的企业和国家来说，是一个巨大的机会。
至于发展中国家，它们的最大优势可能就是“跳跃式发展”。比如，在一些地方，人们可能会直接从“移动互联网”阶段跃升到AI驱动的服务平台，而不需要经过许多传统的技术和服务层级。这将带来巨大的转变，服务的成本会大幅降低，提供的速度和质量也会有显著提升。
问：OpenAI或你们的服务如何促进这一演变？监管机构应该如何做？
奥特曼：我们愿意与任何人合作，甚至与竞争对手一起推动技术的普及与发展。过去六个月里，推理模型的进步非常显著。从最初那些反应迟钝、只会快速给出回答的模型，到现在的模型，已经能够在几秒钟甚至几分钟内进行深思熟虑，提供更复杂、更准确的解决方案。
这种技术的稳健性和可靠性，已经使得像AI这样的工具变得更加实用，很多行业可能还没有完全认识到这些技术的潜力，但实际上，最新一代的模型已经非常强大，比大多数人都聪明。
对于政府和监管机构而言，拥抱AI是非常重要的。AI有能力提升政府部门的效率和决策质量。
本文来自“腾讯科技”，作者：金鹿，36氪经授权发布。
