学习的本质：极致重复
当你迷茫、焦虑的时候， 不知道该干什么的时候，最好的一个方法，就是学习。
在不确定性的时代，学习就是最好的“减震器”。通过学习，提升自己的能力，可以建立自己的护城河。
哪怕外部环境再复杂，也能让自己不受影响。
为什么你学习没有效果？
很多朋友都知道学习的重要性，但在学习的过程中，会遇到这些问题:
你知道学习很重要，你也有学习的欲望。但学习是反人性的，你根本坚持不下来。所以总是间歇性努力，持续性懒散。
即便你能坚持，但在工作中，也会遇到很多问题，让你觉得学习没有成果：
比如，你不知道怎么和领导沟通，所以说话总是说不到点子上，你明明做了很多事，但无法被领导“看见”。
你的工作是需要和平行部门沟通的，但是你没有职权，别人不愿意配合你，你也不知道如何去调动他们。
你是销售，你不知道该如何和客户沟通，不会做异议处理，导致丢了大单子。
你是领导，但是你的下属不听你的，其实你也知道很多时候靠沟通就能解决问题，但你不知道该如何做。
不仅仅是沟通层面，在各种场景下，可能都存在问题。
现在失业的人越来越多，你可能要去面试一份工作，你的能力是很强的，但是因为不会面试，没有方法，导致你表达不好，讲不出自己的真实水平，错过了工作机会。
或者，你想进入一个新行业，做新项目，也不知道如何开始，没有任何人带。也不知道具体该学什么。
……
你想解决在工作中遇到的问题，但看了几本书，或者花了很多钱上课，当时觉得掌握了知识，但在用的时候，发现根本不是一回事。
如果你有类似这样的情况，你就要注意了。其实不是你不努力，也不是学习没有用，而是你的方法搞错了。学习不是听课、看书就行了，学习的本质，是极致的重复。
学习的本质，是极致重复
要让学习有效，你就要极致重复，而学习回路模型，就是一个极致重复的过程。
学习回路模型，分为4个步骤。
第一步，提升认知。
学习的第一步，就是提升你的认知。
比如沟通，如果你没有掌握沟通的方法，没有学相关的知识，脑子里不具备这样的认知，你就不会做。
所以，你要以解决问题为目的，进行专项学习，比如，你不会沟通，就要学沟通的内容；不会做销售，就要学销售的方法；不会向上管理，就要学向上管理的知识；不会跟客户打交道，不会提案，你也要学相关的知识；不会开会，你也要学开会的技巧，等等。
所以，一定要有信息的输入，先在脑子里具备这样的认知。
第二步，付诸行动。
很多人学习，就只停留在认知的层面，学了一门课，看了一本书，当时觉得有启发，然后到这一步就结束了。
但是没有形成肌肉记忆，一到解决问题的时候，根本不会，之前学的认知用不起来。
记住，学习不在于你看了哪些书，记住了哪些知识，而在于你有没有解决问题。
所以，不能停在认知的层面，要经过大量的训练，从而去理解它，并且将它变成肌肉记忆。
经常有人问我：“Cherry，为什么你说话这么有条理？而且能够分条缕析，哪怕再复杂的事情，你也能跟大家说得清楚、明白？”
其实就是因为我有结构化思维。而结构化思维，就是我大量练习的结果，在日复一日训练之下，已经变成了我的肌肉记忆。
这也是我最近带领团队研发《开练》这一小程序的原因。
只教认知和方法，根本不解决问题。而《开练》，根据职场上必备的不同的知识模块（诸如求职应聘、招聘选人、系统思维、绩效激励等等）来进行教学，既可以提升你的认知，同时还有练习题帮助你练习。
练习结束后，还配合有AI陪练辅导，AI会与你进行互动训练，帮助你更好的应对职场难题，在认知和行动之间，建立桥梁。
第三步，反馈结果。
当你实践之后，这时候，你就会得到反馈。一方面，收获正反馈，可以帮助你建立信心。
另一方面，你也可以根据反馈，从而迭代。
《刻意练习》的作者认为：很多人在一个领域浸润数年而没有多大提升，因为他只是在进行天真的练习。
所谓“天真的练习”，就是漫无目的地、机械地练习，最后沦为了低水平重复。
所以一定要深度练习，核心就是要根据行动后产生的反馈，进行复盘和改进。
就像教员说的：“我是靠总结经验吃饭的。”
我们也应该这样做，我们学习到了知识，实践后，要根据反馈，总结经验，不断优化，直至产生好的结果为止。
第四步，形成思维。
你根据反馈，调整之后，这时候，知识就不再是别人的知识，而是变成了你的认知。
你可以将它并入到你的思维系统中，一方面，你可以举一反三，真正能解决问题，这就是学习的有效性。
另一方面，你也能将这些知识教给别人。这就是所谓的“教就是最好的学”。
如果你不经过这样的过程，你是讲不出来的，因为知识不是真正属于你的。
它成为了你的思维1后，你之后想要成长，想要进步，还是得按照这样的过程。通过学习建立认知2，去行动，得到反馈，最后变成思维2。之后，再进入下一个阶段。
通过这样的极致重复，一次次螺旋上升，让自己知行合一，从而不断变强，实现跃升。
总结一下，学习的本质就是极致重复。通过有效的学习方式，我们就能将获取到的知识转化为解决问题的能力，成为一名高手。
本文来自微信公众号“张丽俊”，作者：张丽俊，36氪经授权发布。
