中科类脑完成亿元级B轮融资，加速类脑智能技术产业化布局 | 36氪首发
文 | 王顺
编辑 | 竹笛
36氪安徽获悉，近日合肥中科类脑智能技术有限公司（简称：中科类脑）宣布完成亿元级B轮融资，此轮融资由中国移动旗下北京中移数字新经济产业基金独家战略投资。本轮融资将用于产品研发迭代、量产交付及市场拓展。
中科类脑成立于2017年，为国家级专精特新“小巨人”企业，主要聚焦算力基础服务与智慧能源领域的技术研发与应用，是国内领先的能源行业AI大模型全栈解决方案提供商。
近年来，随着AI的不断“进化”，对算力资源的消耗以及电力需求均呈现出显著的正相关增长趋势。数据显示，目前全球数据中心的电力消耗约占全球总用电量的约1%-2%，高盛预估AI推动2030年数据中心电力需求增长160%。这种增长趋势正将电力系统推入智能化技术变革的深水区。
但是，电力系统作为典型复杂巨系统，其智能化演进面临多重约束：行业技术壁垒高筑、多模态场景耦合性显著、设备异构化程度突出，叠加电力物理系统对运行鲁棒性与安全冗余度的严苛要求，使得电网智能化改造需突破传统的技术范式。
在技术突破路径层面，中科类脑创始人、董事长刘海峰阐述了三大核心能力：一是类脑决策能力的构建，通过模拟大脑的决策过程，研究交互学习和博弈技术，以实现类似人类的决策机制；二是持续学习系统的建立，构建包含学习、推理和数据迭代的闭环系统，支持AI持续进化；三是异构算力系统的开发，开发高效的AI平台，增强算力互联互通，支持多种计算资源协同工作。
在实际应用中，这些核心能力使得中科类脑的技术解决方案不仅能够提高系统的反应速度和稳定性，同时也实现了更为节能高效的运行模式，在保证高性能的同时减少了资源占用和电力消耗，真正做到了更快、更稳、更省电。
据了解，经过多年的技术沉淀，中科类脑形成了算力调度优化、算子融合加速、国产化AI芯片适配等核心工程能力。通过专家并行(EP)架构优化，推理吞吐量提升了30%以上，强化了其技术和数据优势。基于这些大模型开发的多类应用，帮助中科类脑构建了高效全面的技术体系。
目前，中科类脑已完成在算力基础服务、智慧能源、算电协同创新等方面的业务布局。 公司拥有300多位全职员工，研发人员占比约70%，配备覆盖AI全链条技术的30余名顾问团队。截至当前，公司累计承担4项国家级重大项目，获得62项专利、58项软件著作权。
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