欢迎长城汽车智能网联数据总监王珏华加入我爱黑“可颂”大语言模型应用创新挑战赛评委阵容

一个由多家大模型联合支持的、低代码平台联合主办的、评委均来自国内大型企业CIO的大模型应用挑战赛

大模型第二幕，由此开启 我爱黑“可颂”大语言模型应用创新挑战赛

以下是评委简介：

王珏华，现任长城汽车智能网联数据总监，曾任职于联想、亚信等公司。北京邮电大学工商管理硕士，吉林大学计算机软件学士。参与国家科技部重点项目研发1项，核心期刊论文发表2篇。专注于大数据、物联网、车联网、人工智能等相关领域的研发应用。牵头参与建设联通精准营销平台、中国联通CBSS平台，车联网平台，智能网联数据体系。具有丰富软件、数据、通信、汽车智能化行业应用研发管理经验。

评委Q&A：

1、您会安排贵司的IT部门参加这次应用比赛吗？为什么？ 

答：我们主要研究的方向和领域在于，生成式AI在行业的私有化部署应用 

2、您更关注大模型的哪些应用场景？ 

答：汽车研发的知识管理，以及面向用户的服务应用 

3、作为大赛评委，对于这次的大赛，有哪些方面的期待？是否会物色潜在供应商以及人才团队？ 

答：主要期望能有行业应用场景思路上的突破，希望能找到优秀的供应商和人才。 

4、作为市场上的大采购方，在采购大模型相关应用时，会关注应用产品哪些方面的特质？ 

答：安全第一，场景价值优先。 

5、您对接下来大模型应用的发展有哪些预判或者展望？ 

答：大模型应用会带来行业范式的转变，犹如3G/4G于移动互联网。 

6、您觉得大模型的应用对于您公司来讲，是新的业务增长点还是原有业务的降本增效？ 

答：主要寻求新的业务增长点。 

7、您觉得哪些方向的应用跟公司现有业务有较高的关联度？ 

答：推理及内容生成方面的大模型能力是我们所看中的。 

8、公司的传统竞争对手目前是否开始使用大模型？您对于行业的AI转型有哪些期待？ 

答：都开始尝试，目前在汽车智能化方面主要有三个方面：①自动驾驶数据生成和模型蒸馏等；②语音；③对于传统推荐算法的融合和优化，能真正懂得车主的需求，从而提供一系列丝滑的服务体验。