融资1.55亿估值14亿美元，差异化定位能帮AI21 Labs打赢大模型淘汰赛么？

最近，生成式AI领域又诞生一家独角兽，AI21 Labs获得了1.55亿美元的C轮融资，投资者包括Walden Catalyst、b2venture、Samsung Next和Amnon Shashua教授（AI21 Labs创始人之一），科技巨头Google和NVIDIA也参与了投资。

这是AI21 Labs继2022年7月的6400万美元B轮融资后，获得的又一轮新融资，至此，它的累计融资达到2.83亿美元，估值达到14亿美元。

AI21 Labs总部位于以色列特拉维夫，由Ori Goshen、Amnon Shashua教授和斯坦福大学教授Yoav Shoham于2017年共同创立，其中Amnon Shashua是著名自动驾驶巨头Mobileye的联合创始人。

AI21 Labs是一家“全栈”的AI大模型公司，它既有自己的基础大模型Jurassic-2，也有开发者平台AI21 studio，还有面向消费者的产品Wordtune和Wordtune Read。

两位教授联手一位连续创业者，死磕大模型

AI21 Labs由Ori Goshen、Amnon Shashua和Yoav Shoham于2017年联合创立。

AI21 Labs的三位联合创始人都不普通，其中Amnon Shashua是耶路撒冷希伯来大学的计算机科学教授，也是Mobileye的联合创始人，Mobileye是自动驾驶技术的先驱，被英特尔以153亿美元收购，他还创立并领导了OrCam和以色列首家数字银行One Zero。

Yoav Shoham是斯坦福大学的名誉教授，他创立了几家AI公司，包括TradingDynamics（被Ariba收购）和Katango、Timeful（两者都被Google收购）。他还主持了AI Index计划，这个计划跟踪全球AI活动和进展。

Ori Goshen也是一名连续创业者，曾共同创办并领导了几家以色列技术公司，包括电信分析公司Crowdx和消息应用Fring。

关于创始团队的分工，Goshen这么解释：“Yoav和Amnon是科学家，所以他们在公司的技术部分更深入地参与，而我则更多负责商业方面。”

AI21 Labs也在继续扩充其高级管理团队，它们聘请了前Google和Databricks高管Pankaj Dugar担任其商务高级副总裁和北美区总经理。

尽管被认为是OpenAI的竞争对手，但是AI21 Labs并没有像OpenAI那样采取“我全都要”的策略，而是更专注在大语言模型最擅长的方面——文本处理。

在推出按需付费的开发者平台AI21 Studio之前，它们首先推出了基于AI的写作助手Wordtune，Wordtune可以帮助用户改写他们的内容，以准确表达他们的意思。第二个产品则是Wordtune Read，它是帮助读者更快理解长篇文件内容的AI阅读器。

关于它们的使命，联合创始人Ori Goshen这么表述：“我们现在正在进入一个机器可以高质量处理并生成文本的时代，AI21正在重新塑造人类阅读和写作的方式，使其变得更好。”

NVIDIA的创始人和CEO黄仁勋也赞扬了AI21的工作：“生成式AI正在推动每一个行业迎来新时代的计算，AI21 Labs团队的创新工作将帮助企业加速生产力和效率，提供准确、可靠和值得信赖的生成式AI的系统。”

目前，Wordtune系列产品的用户数超过1000万，而除了Amazon这家科技巨头外，AI21的合作伙伴和客户还包括Carrefour、Clarivate、eBay、Guesty、Monday.com和Ubisoft等各个领域的知名公司。它也被列入了CB Insights GenAI 50的名单。

既有基础大模型，也有B端和C端的产品

AI21 Labs是家全栈的AI公司，它有自己的基础大模型Jurassic-2，然后用大模型的力量支持ToB的开发者平台AI21 Studio以及ToC的产品Wordtune和Wordtune Read。

Jurassic基础大模型

他的大模型规模相当大，前一代的Jurassic-1就拥有1780亿参数，比GPT-3.5更大一些。Jurassic-2分为Ultra、Mid、Light三种版本，最大的Ultra版本应该也会是业内参数最大的大模型之一。与前一代相比，Jurassic-2 响应时间提高了30%，也提供更多语言支持。

它的大模型在能力上经过一定的特化，更专注于“阅读和写作相关用例”，而且为了应对大模型惯有的“幻觉”和可靠性问题，他们使用了一种叫“MRKL Systems ”的方法，将一个或多个大模型与“外部知识来源”和“符号推理专家系统”结合起来，降低大模型出错的概率。

开发者平台AI21 Studio

他们的旗舰ToB产品是按需付费的开发者平台AI21 Studio，客户使用这个平台，可以基于AI21的专有文本生成AI模型（包括其尖端的Jurassic-2模型）构建定制的基于文本的商业应用程序。

它有两种模型选择，一种是基础模型，一种是经过微调的功能特化模型，特化的模型加强的主要是文字处理方面。基于它的AI模型，主要可以搭建4种类型的应用，包括文本编辑器，零售软件，基于知识库的客服平台，内容管理系统。

基于AI21 Studio，简单的调整几个参数，就可以微调大模型。

它还有商用的API，主要支持4种功能，写作方面的Co-Pilot，阅读方面的Co-Pilot，AI内容自动化，以及商业洞察分析。

在定价上，它有每月最低29美元的初始套餐，可以使用基础大模型和功能特化模型，也可以定制模型。对于大企业客户，他们有定制化模型，除了初始套餐的服务外，还有更丰富的服务支持，更快的模型速度，以及更安全的模型部署托管。

Wordtune

针对ToC用户，AI21 Labs有Wordtune和Wordtune Read两款，它们都是文字处理的CoPilot。其中Wordtune是写作的CoPilot，可以帮助用户改写文字内容，使文字的质量更高。例如，它能够帮助用户选择更恰当，更准确的用词，也可以将一段新的文字，无缝的复制到原有文本中，而不出现上下文冲突。

Wordtune Read是阅读CoPilot，它能够帮助读者总结长篇的报告或论文，或者根据一些提示，将长篇文本中最重要的内容提取出来。目前，Wordtune系列产品的用户数超过1000万。

基础大模型是烧钱游戏，创业者慎入

AI21 Labs在技术上十分厉害，有自己的基础大模型，而且是比较有差异性，针对文本处理进行了定向优化，也对大模型容易出现的幻觉，利用自有技术进行了处理。AI21 Labs创始人团队强大的技术背景，也让他们的技术有差异化。

在To C产品上，他们没有像OpenAI等公司一样推出ChatGPT这样通用的AI助手，而是针对阅读和写作，推出了性能优化的垂直类AI助手。

可以看出，AI21 Labs技术强大，产品具有差异化，而且在创业的时机上也比较早，但是横向对比同类型的，做基础大模型+应用的公司时，还是要客观的看到它的融资规模并不领先，相比OpenAI的百亿美元融资规模，Anthropic的16亿美元融资和Inflection的13亿美元融资，它的累计融资额只有2.83亿美元。

据媒体报道，AI21 Labs在2022年实现了2000万美元的收入，并且预计今年收入将达到5000万美元，但是相比OpenAI的10亿美元ARR，还是有较大的距离。

随着基础大模型的参数规模越来越大，基础模型的迭代会越来越烧钱，相对不够充裕的资金储备，可能会让它与OpenAI等对手竞争时处于劣势。

当然，AI21 Labs也正试图解决这个问题，他们拿了Google和NVIDIA的融资，也与Amazon的AI应用开发平台Bedrock达成深度合作。但是这并不一定能完全缓解这种资金不足的焦虑，看看OpenAI与微软的关系，就能明白。

对于中国的创业者，基础大模型领域的创业应该慎入，因为基础大模型是个巨大的吞金兽，大厂练来跑马圈地，算大账，算得过来，小厂除了垂类模型几乎没机会。

而生成式人工智能创立的新范式，也带来了AI工具的新机会，以及更大的富矿——浅表层应用。在这两个方向，技术背景和产品经理背景的创业者们大有可为。

本文来自微信公众号“阿尔法公社”（ID：alphastartups），作者：阿尔法公社，36氪经授权发布。