海外new things | 数据质量优化平台「Lightup」A轮融资900万美元，将继续优化低成本、无代码的数据监测管道

文 | 宋予

编辑 | 刘士武

据外媒TechCrunch报道，数据质量优化平台「Lightup」近期宣布已完成900万美元的A轮融资，由Andreessen Horowitz和Newlands领投，Spectrum 28 Capital、Shasta Ventures、Vela Partners和Incubate Fund跟投。

本轮融资实际上于今年3月底完成。根据Crunchbase的数据，该公司目前已累计融资超过2000万美元。该公司将继续构建其数据质量解决方案。

图片截自企业官网

随着数据创建的速度加快，越来越多的公司开始将数据用于业务决策、客户体验优化、机器学习模型驱动等目的，而在此过程中确保数据的准确性至关重要。

首席执行官兼联合创始人Manu Bansal创办的第一家公司名为“Uhana”，专注于构建数据管道。在这段创业经历中，Bansal意识到企业在数据质量方面没有太多选择。他表示：“我们曾四处寻找解决方案，但发现大多数人最终只能自己构建临时的解决方案。因此我们认定，这里有亟待解决的市场需求。”

因此，Bansal和联合创始人提出了一套解决方案，将数据存储在Snowflake、Databricks中，避免复制数据，充分利用现有资源，进而大大降低检查数据的开销。然后，「Lightup」会查找数据中可能存在的问题和异常，创建报告并发送给专业人员，由人工做出最终决策。

Bansal在采访中介绍道：“我们正在使用Kafka和Spark构建数据管道。在创办「Lightup」之前，我们能找到的几乎所有声称能‘解决数据质量问题’的工具都是针对电子表格数据构建的，这些数据是交互式处理的，而不是通过自动化管道处理每秒数百万个事件。”

“我们选择直接利用这些可扩展数据库和数据湖的计算结构，将原始数据保留在原地，而不是移动数据到自有存储点，这一点有别于传统操作，能降低成本和风险。”Bansal补充道。

「Lightup」成立于2019年，如今总共有20名员工，计划利用新资金雇佣更多员工。创始人认为，分布式经营有助于「Lightup」打造一支多元化的团队。Bansal表示：“我们很高兴能构建一支分布式团队，与来自不同地区、不同文化背景和不同观点的人一起工作。我们现在的团队已经呈现出令人印象深刻的多样性氛围。”