海外new things | 人工智能生物医学研究平台「Causaly」B轮融资6000万美元，用模型协助新药研发
文 | 宋予
编辑 | 刘士武
据外媒TechCrunch报道，将人工智能技术应用到生物医学研究和药物研发的初创公司「Causaly」近期完成了6000万美元的B轮融资，由ICONIQ Growth领投，现有支持者Index Ventures、Marathon Venture Capital、EBRD、Pentech Ventures和Visionaries Club跟投。
这家总部位于伦敦的初创公司成立刚满6年，由首席技术官Artur Saudabayev和首席执行官Yiannis Kiachopoulos联合创办。该公司致力于帮助研究人员加速药物的开发和测试，迄今为止已累计融资9300万美元，但尚未披露估值。
图片截自企业官网
人工智能一直是健康和医学研究领域的一大主题。「Causaly」开发了一个云平台，在药物开发的不同阶段开展工作：确定有意义的研发目标，确定能实现治疗目标的特异性生物标志物，以及协助病理生理学的研究人员更好地了解疾病，以确定使用哪些药物、哪些疗法。
据创始人介绍，「Causaly」已经与12家全球最大的制药公司和医学研究企业合作，包括Gilead、Novo Nordisk、Regeneron、食品药品管理局和国家环境健康科学研究所等。
Kiachopoulos表示，一般来说新药开发从“想法”到“实验结束”的整个流程需要10到15年的时间，而通过「Causaly」平台，整体流程能“缩短到几年”，这大大减少了新药开发的预算。此外，「Causaly」能够根据不同的化学排列及在不同环境中的作用方式快速建模计算药物的疗效，从而“避免研究陷入死胡同”，降低失败的概率。
“每有一种药物成功上市，其背后就有九种药物在研究过程中被宣告失败。根据美国国立卫生研究院的研究，每种药物的研发成本通常在10亿到20亿美元。这意味着市场还存在较大的改进空间，「Causaly」不仅能加速研发，还能为患者和社会带来益处。”Kiachopoulos解释说。
值得注意的是，本轮融资的领投方ICONIQ Growth是隶属于投资公司ICONIQ的成长型基金。
生物医学研究系统的低效率问题是一个典型的大数据问题，而人工智能技术凭借其强大的算力和多方面建模，可以有效地读取图像、测算细胞变化、加速突破新药研发的瓶颈。「Causaly」的竞争对手「Recursion」也是一家基于人工智能的新药研发初创公司，最近获得了来自Nvidia的5000万美元投资，并与这家巨头达成了战略合作伙伴关系，「Recursion」将使用Nvidia的云平台在巨大的数据集上训练其模型。
