社交网络数据深挖掘：AppHero通过Facebook数据挖掘，个性化推荐app

自从苹果收购了
Chomp后，做app搜索和推荐这件事变得越来越热。上个月，做app搜索的创业公司
Quixey获得了获2千万的B轮融资，而今天，这家更加年轻的创业公司AppHero因为它们的app推荐平台获得了180万美金的种子融资。
个性化推荐经由社交网络数据深挖掘已不是一个秘密的趋势。这家公司正在建立一个通过分析用户过往的活动和社交数据，帮助用户找到新应用的app推荐服务。它还包含了一个有关好友的功能，即用户可以看到那些app是他们的朋友正在使用并推荐的。

这个app似乎不是“第一眼美女”，因为这些功能好像和其他的一些推荐应用没什么不同。像前几天我们就介绍过Chrome的web store就试点了社交化分类
“来自你的圈子”。而另一个平台
Crosswalk 好像也在做类似的事情。当Crosswalk以社交网站如Facebook登陆时，应用查找的是那些朋友正在使用这个平台，帮你做好友喜欢应用的推荐。不过，这个新app似乎更有内涵和“腹黑”一些：AppHero另辟蹊径，实际上使用的是真正的Facebook的数据，让这些数据成为推荐的基准。

根据AppHero创始人Jordan Satok（他同时也是App of the Day的创始人）的说法，AppHero会对你异常熟悉：它会将你在Facebook上做过的事，包括评论和评论中的嵌套、喜欢的页面、你分享的东西、个人档案的数据、兴趣、所在地等等通通收进眼底。不过现在AppHero还暂时不能解析你的状态，这也是他们正在研究的方向。

作为一名刚刚高中毕业的学生，Satok从去年5月份开始AppHero的创业，并从移动技术中未被开发的潜力找到了灵感。“现在的这些设备可以做的事情太多了，但人们没有很好地利用到，”Satok说，“我一直在想，怎样才能为顾客提供最有价值的东西，这引发了我关于个性化的思考。”

在他看来，AppHero是一个比app搜索应用更好的app发现工具，因为搜索只在你已经知道自己想要什么的情况下表现优秀，而“人们永远不知道自己不知道什么”。Satok声称，AppHero与Crosswalk和其他类似应用最大的区别会是AppHero中看不见的智能。“AppHero不仅能够了解你是谁和你喜欢什么，还可以通过跟踪Facebook中的社交数据（如更新的位置、婚姻状况）以及活动（地理位置、app下载以及like和dislike）学习并了解用户更多。”

目前，这个五人的团队正考虑用这笔新的融资雇用机器学习专家，帮助团队的成长。相信以社交网络数据深挖掘为基础的应用将来会越来越多。你会排斥吗？

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TC