36氪首发 | 「墨芯人工智能」完成数亿A轮融资,基于稀疏架构的首颗云端AI芯片即将量产

杨逍·2022-01-12 09:00
墨芯将于2022年第一季度发布两款基于自研芯片的AI计算加速卡。

近日,36氪获悉,墨芯人工智能科技(深圳)有限公司(以下简称“墨芯人工智能”)获得数亿元人民币A轮融资,本轮融资由基石资本、大湾区共同家园发展基金领投,同威资本、中科华盛投资基金、及深圳天使母基金跟投。

据悉,本轮融资将主要用于首颗芯片量产以及稀疏化生态系统的拓展等。华兴资本担任本轮独家FA。

墨芯人工智能科技2018年创立于硅谷,目前公司总部位于深圳。墨芯通过稀疏化算法创造高性能低成本的AI算力,其产品目前主要是加速器芯片,主要用于数据中心。

根据IDC数据,到2022年全球AI芯片市场将达352亿美元,复合年增长率大于55%。目前,中国乃至全球AI芯片市场尚处于早期阶段,仍存在较大机会。

墨芯人工智能创始人兼CEO王维告诉36氪,目前的深度学习算法实现了单一任务上的高精度,而考虑到未来会是多任务体的巨型神经网络,稀疏化的神经网络将是深度学习的发展趋势。由于市面上的芯片不能很好支持稀疏矩阵算法,墨芯选择自主研发能为之提供底层技术的算力芯片。

稀疏化是未来AI芯片的发展方向之一。如英伟达也在其A100系列中采用了稀疏化架构。

墨芯人工智能拥有动态稀疏和静态稀疏(“双稀疏”)技术,从算法和软件出发,由算法软件定义硬件,走软硬协同路线。

公司研发的一款芯片英腾处理器ANTOUM,支持高达32X稀疏率。目前,该芯片已从台积电流片回片,当天首次上电数秒内成功点亮,不到48小时,同步完成了所有功能模块的基础测试与ResNet50的全模型跑通。

王维介绍,英腾处理器(ANTOUM)能效比相较于业界主流产品提高了1个数量级,单卡算力提高了5-10倍。此外,它支持目前市场主流的开发框架及广泛的AI算子库和模型,可编译通过的神经网络模型超过200个,也就是说,ANTOUM芯片在提供高算力、高能效比的同时,在软件层面也具备通用性。

基于该芯片,墨芯人工智能研发了两款AI计算加速卡,主打低功耗和性价比SparseOne™️(半高半长),和主打高算力的SparseMegatron™️(全高全长),这两款加速卡将于2022年第一季度发布。

公司早期专注于数据中心场景,为互联网、运营商(如电信、移动、联通等)和政务/安防私有云等三类用户提供服务。

王维告诉36氪,由于公司在稀疏化算法层面的创新,公司可以在早期阶段就和互联网、运营商和政务安防等领域的头部客户交流合作,能够让墨芯能够更精准地针对用户的需求来定义产品,也加深潜在客户对墨芯的了解。值得注意的是,浪潮和智慧互联产业基金是墨芯的早期战略投资者。

在创始团队上,公司创始人兼CEO王维是卡内基梅隆大学ECE硕士,拥有近20年经验的硅谷芯片专家,曾任高通和英特尔核心架构师,是英特尔五代到十代CPU处理器的核心团队之一,参与开发的芯片累计量产超50亿片。他还拥有数年硅谷芯片公司创业经验。联合创始人兼首席科学家严恩勖,是卡内基梅隆大学机器学习博士 ,曾在Google和Microsoft Research担任研究员,在2015-2019年间,他作为第一作者在NIPS发文数量全球第二。

在团队构成上,墨芯人工智能团队由两部分构成,一类为来自卡内基梅隆大学顶尖AI科学家,另一类来自世界顶尖半导体公司 (如Intel、Qualcomm、Marvell和Oracle等) 核心高量产芯片研发团队,公司在硬件、软件、架构、市场、销售等领域的管理者都有过顶级大规模量产芯片的产业经验。

目前墨芯总部位于深圳,在上海、北京和硅谷都有研发分部,公司已接近百人规模。

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