数据分析常用预测方法
数据分析常用预测方法
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数据分析常用的预测方法有五种：1、类推法；2、函数法；3、定性预测法；4、时间序列预测法；5、因果关系预测法。
1、类推法
类推法可以分为两种：
相似个体类推，相似的个体通常其属性(特征)也具有相似性，如果想要推算某个体的某属性，那么找到具有相似性的个体的属性作为预估值就可以了。
属群体类推，人以类聚，物以群分，每个类群的整体属性和个体属性差异不会太大(只要不是极端个例)，也可以理解为正态分布的群体的某属性的均值可以作为某个未知个体属性的替代值。
2、函数法
目标数据和已知数据存在“函数关系”，即Y=f(X)，基于函数规则就能计算得到目标数据Y。
常见的两种函数或者公式如下：
连乘公式，常见于存在转化率或集合包含关系的情况
加权公式，常见于存在多个成分或分类的情况
3、定性预测法
定性预测法也称经验判断法。主要是利用市场调查得到的各种信息，根据预测者个人的知识、经验和主观判断，对市场的未来发展趋势做出估计和判断。这种方法的优点是时间短，费用省，简单易行，能综合多种因素。缺点是主观随意性较大，预测结果不够准确。常用的定性预测方法有综合意见法、专家会议法和德尔非法。
4、时间序列预测法
时间序列预测法是一种历史资料延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。运用历史数据对未来进行预测，它尤其适用于每年基本模式变化不大的场景。
5、因果关系预测法
假定需求预测与某些因素相关，因果关系预测法可以找到这些因素与需求的关联性，通过预测这些外界因素的变化来预测未来。
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