阿里达摩院AI解决医疗历史难题,0.3秒定位关节解剖位置
AI与医疗的跨界融合是大势所趋。
《Tech星球》消息,7月9日,阿里巴巴达摩院公布了最新研究成果,其医疗AI可在0.3秒内自动完成髋关节置换手术前的定位和测量,精度大幅提升2.3%以上,该技术即将在医院上线使用。
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达摩院医疗AI攻克全髋关节置换术难题
全髋关节置换术是被誉为“21世纪最成功手术”,仅2018年,全国医院就实施了40多万台。该手术要求医生在病损髋关节的X片上寻找解剖位置,并且计算股骨颈干角度和腿长差异等参数,整个过程耗时1小时以上,一旦点位不准确,手术效果就会大打折扣。
作为国内最早布局医疗AI技术的机构之一,达摩院率先提出全新的AI辅助方法,不仅能快速定位关键点位,还大幅提升了测量精度,0.3秒即可完成髋关节置换术解剖位置的定位,相比传统算法模型精度可提升2.3%以上。
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达摩院医疗AI 0.3秒定位测量髋关节点位参数
阿里达摩院医疗AI负责人迟颖表示,“AI与医疗的跨界融合是大势所趋。尤其是影像学领域,AI的表现在一些特定方向和领域正在逐步超越人类,它可以辅助医生生产更标准和精细化的影像报告,有效提升诊断和治疗效率。”
目前,达摩院医疗AI研究方向涵盖心血管、肺结节、肝脏、骨科、基因、细胞等领域,有近40篇论文和专利,并且夺得多项世界冠军;这些技术已在临床诊断和医学研究上实现了大规模应用,新冠肺炎疫情期间,达摩院研发的CT影像AI、全基因分析AI等服务全球620多家医疗机构。