算力竞争已从 GPU 数量延伸到电力、冷却与碳排放：翠杉科技用 ' 浸没式液冷 + 水下数据中心 ' 搭立体化 AI 绿色算力
时代的召唤
在未来五年，全球人工智能产业将从以大模型训练为主的算力建设阶段，进一步加入训练与推理并重、超大规模集群与边缘计算并行、算力基础设施与能源系统深度融合的发展阶段。算力竞争不再仅仅取决于GPU数量、芯片性能和集群规模，还将取决于电力供应、冷却能力、数据中心建设周期、能源成本、碳排放约束以及环境与社会治理（ESG）合规能力，这为全新架构的立体化AI绿色算力的部署和发展提供了坚实的基础和需求推动的号召力。
翠杉科技的立体化AI绿色算力创意
AI绿色算力的首要立足点是在满足算力需求的前提下节能减排，提供更具性价比的算力，算力系统的节能减排除了芯片和算法层面的操作外主要依靠解决散热和弹性化部署问题来落实，翠杉科技为此创建了三大支点产品线来落实此一架构的AI绿色算力体系：液冷，浸没式液冷服务器产品线系统共计5款以上的具体产品，水下数据中心产品线系统共计16款以上具体型号的产品，Web3-DCS分布式服务器及数据中心产品线系统共计7款以上的具体型号的产品；除此外还有一些重要的外围项目亦支撑了整个算力体系的基础，如FRC场反位形核聚变电力系统，太空数据中心系统等等复杂的前沿性能源及基础未来算力项目。
翠杉科技的FRC核聚变反应堆设计方案
强烈的社会的意义及反馈
翠杉科技创始人翟恒亮反映，在基础的算力服务器中当算力或服务器芯片的TDP功耗在200W以下时使用风冷散热性价比最高，TDP功耗达到500W时使用冷板式散热性价比较高，当TDP达到800W冲着1000W去时必须考虑浸没式液冷散热，因为冷板式散热系统的流量和管路压力调度将是一个巨大的成本且是一个不可控的风险；英伟达设计的最先进的B300服务器液冷端的入水水温达到45摄氏度也预示着冷板式液冷在朝着力不从心的方向发展，即使还能挖潜力，但经济成本将变得不值得。翠杉科技发明的浸没式液冷服务器使用自然水冷却，制冷效果无需考虑管路压力及流量调度，且非常巧妙的解决了算力服务器系统电路在散热液体媒介中可靠性低的问题。经过长期的样机测试，实物效果完全超出了预期，且模块化的设计使部署成本变得更低。
翠杉科技的部分水下数据中心模块设计方案
翠杉科技认为AIDC数据中心的未来一定在水边或水底，为此，其设计了数量庞大的族谱化水下AIDC产品，用以部署在不同形态的水系中，这些水下数据中心彻底解决了以往的水下数据中心无法在服役阶段进入运维人员维护的问题，且有智能自升举的水下数据中心可以在必要时自动浮出水面用以维护数据中心本体；有些发明方案被中国国家的水下数据中心技术标准《YD/T 6050-2024 水下数据中心技术要求》采纳为行业标准；其中水下数据中心的PUE值在水文情况和负载匹配的前提下可以达到1.05，大大超过2023年全国数据中心PUE值1.48的平均值。
翠杉科技部分水下数据中心模块部署方案
由此可计算：一个1GW的数据中心PUE值在从1.5降到1.05的过程中每天可以节省的电费（以0.6元每度计算）648万元，一年节省23.65亿元电费运营效率可提升30%，以2023年中国平均每度电的二氧化碳排放因子0.5306kgCO2/kWh计算，一年碳减排209万吨。在此前提上建立的竞争力将是具有世界领先水平的碳排放竞争力，在2026年九月上海举行的2026 Inclusion 外滩大会上翠杉科技的这一产品方案得到了很多外国业内人士的点赞与鼓励。
未来与前途
在谈到未来时翠杉科技创始人翟恒亮称：AI算力基础设施将会成为像能源供给设施如油库，天然气库一样的重点设施，从最近的国际局势和冲突爆发的焦点来看比如俄乌战争，AI算力中心已经成为战争打击的焦点，且以后军事热度聚焦程度会越来越高；AI算力基础设施的分布式部署不光基于类似于中国的算电协同弹性部署需求，更是基于国防和战争潜在的威胁来做双重需要考虑分布式部署的，翠杉科技弹性化的Web3-DCS分布式服务器和数据中心产品线是一个完整的解决方案，根据能源供给，网络延时，国防需要做弹性化的部署将是一个必将存在的刚性市场。
翠杉科技Web3-DCS分布式服务器数据中心方案
在谈到自己的未来时翟恒亮称，在从自己儿时第一次手工制作一台收音机到现在自己已经不记得做了多少次设计发明，目前已经发明过有100余项各类发明专利和知识产权，期望自己能在自己84岁生日时能设计发明300余套对社会有用的专利发明和技术，超过爱迪生本人的200项个人发明；一切技术都是为了解决快与慢的效率问题而存在的，无法解决对于错，美与丑问题；但有梦想的人总能分得清这一点，你的未来不光取决于你看的多远，还取决于你把脚下的过去踩的多结实。
让我们为翠杉科技的立体化AI绿色算力方案点赞，也为我们美好的未来点赞，更为脚踏实地的过去点赞。
