阿里腾讯,投一位实习生

投资界·2026年10月14日 15:53
阿里实习生,估值百亿。

“你认识Unipat李宽吗?”

最近投资人圈里,另一位实习生的名字爆红。他几乎符合当下创投圈的天才少年画像:本科北航、硕士中国科学院计算技术研究所,2023年进入香港科技大学攻读博士学位。

去年8月,他以通义实验室DeepResearch项目组实习生身份亮相,开始引起关注——在阿里发布的开源智能体WebSailor中,李宽是项目负责人之一。

再次听到他的消息,是创办AI训练与基准测试公司Unipat。据彭博社报道,Unipat新一轮融资估值已达25亿美元(约合人民币160亿元),集结阿里、腾讯、红杉中国等显赫投资方。

成立不到一年,估值25亿美金,现在打听李宽的投资人排起了长队。再次感慨,AI时代正在涌现着许多以往我们不敢想象的创业故事。

始于北航,阿里实习生爆红

投资人聊起Unipat的第一印象,都绕不开李宽。

来自智源社区李宽个人主页

他的履历足够精彩:2016年进入北京航空航天大学电子信息与自动化专业,后进入中国科学院计算技术研究所。2023年开始,进入香港科技大学攻读博士学位,研究方向为LLM Agent,Trustworthy Machine Learning。

巧合的是,眼下风口浪尖上的前字节跳动实习生田柯宇,本科也是毕业于北航。

但学术之外,李宽十分低调。至今唯一一次公开亮相是在去年8月,他以阿里实习生身份亮相智源社区线上分享。

彼时,阿里通义实验室发布开源智能体WebSailor,该智能体在多个高难度任务评测中刷新了开源系统的最好成绩,成为首个在BrowseComp等基准上逼近闭源系统能力的开源方案。一经发布,迅速爆火——在WebSailor论文中,李宽是列名第一的作者,也是项目负责人、核心贡献者。

这时,他还只是一位二年级博士生。

直到2025年12月,创业项目浮出水面——Unipat正式成立。天眼查显示,公司名称为模式星河(北京)科技有限公司,聚焦AI训练与基准测试。创业伙伴中,包括同为WebSailor项目负责人的尹汇锋。

创投圈流传,这是一个由红杉孵化的项目。双方早已合作密切:今年1月初,红杉中国旗下评测体系xbench就与UniPat AI团队联合发布了评估大模型纯视觉理解能力的评测集BabyVision。

综合多方信息,虽然Unipat目前尚未进行工商层面的股权变更,但已经进行多轮融资。据彭博社披露,阿里将领投UniPat 3亿美元融资,腾讯、红杉中国等也将参与,估值达到25亿美元。

如此,这位实习生少年一夕爆红。

阿里腾讯联手投了

一如李宽的风格,Unipat成立至今同样低调:过去这段时间,论文和benchmark几乎是外界了解这家公司的唯一途径。

今年1月,UniPat发布BabyVision,检验模型的基础视觉推理能力;3月,发布 UniScientist,提出将全链条科研能力内化到模型的方案,让模型具备了自主推进科学研究的能力;

5月,Terminal-X测试编程Agent解决复杂工程任务、应对多轮需求变化和完成版本升级的能力;7月发布的Vibe-Coding Arena进一步引入真人专家,在多轮编程协作中,评价Agent怎样理解需求、接受反馈和修正错误……短短几个月间,进化迅速。

但在AI圈内,Unipat早已声名在外:前不久,美国风投机构Dimension Capita组团走访中国,期间密集拜访了一批AI公司。回去后团队向合伙人发送了一封内部信,对中美AI现状做出13个判断,在投资圈内广泛流传——当中便重点提及以UniPat为代表的中国初创企业正快速崛起。

Unipat做的,几乎是AI链条中最不可或缺的环节:简单来说就是为大模型提供真实场景下的训练数据和评测能力,帮助模型变强,“既给AI当考官,也给AI当私教。”

模型之间竞争越是激烈,这件事就越重要。当下AI大多处烧钱阶段,Unipat却已经开始把数据卖给腾讯、阿里、字节等大厂,据说今年初营收已突破1亿美元——这一点圈内多次聊起,但尚未得到官方证实。

所以我们看到,最新一轮融资中,阿里、腾讯联手了。互联网时代,巨头之间更多是业务竞争,投资往往也带有鲜明的站队色彩。很多时候,阿里和腾讯各筑版图,较少同时重仓同一家明星公司。

但到AI时代,巨头们愈发默契起来。阿里巴巴集团主席蔡崇信最新发声表示,未来阿里将从算力、模型与应用层共同推进全栈AI战略。腾讯同样在AI火力全开,全力以赴。

此次双方同时投了一位年轻人,值得玩味。

AI神话时代,掌声与警惕

今年AI融资盛况,依旧惊人。

动辄起步就是百亿估值。记得今年3月,林俊旸以一句“bye my beloved qwen”离开千问。直至5个月后,他带着Pragmatik Labs正式亮相——公司甚至还没有产品,估值却已20亿美元。

此间,我们正在见证AI一代崛起,00后的势头更为凶猛。

2004年出生的黄一创立RoboParty,八个月完成六轮融资,估值涨超20倍;仍在浙大读博的00后陈天润,他所创立的魔芯科技即将完成10亿元新融资,估值接近100亿元。

更轰动的是大洋彼岸,年仅23岁的Noah Shinn创办Instinct,只有14位员工,却刚刚完成10亿美元融资,投后估值达到100亿美元……这是以往不敢想象的画面。

梳理下来,他们的画像几近一致:创始人大多数95后或00后,顶尖高校背景,手握比赛成果以及硬核研究方向,当中不少人甚至还未毕业。一经创业,就迅速被顶级投资机构锁定。

此时相比于高昂的估值,上车显得更为重要。为此,已有早期投资机构开始调整姿态,扩大基金规模,提高单笔出资金额;同时投资人密切关注高校博士和大厂天才,以求第一时间获悉创业想法。

但在商业世界里,天才叙事并不意味着成功。

回顾过往每一波技术浪潮,都不乏类似故事出现。只是当时代远去,有人仍在站在潮头,但更多人消失在时间的长河里。

历史也一次次证明,风口是潮汐,不是航道。

开局高光固然值得掌声,但更要警惕——毕竟,创投历史上无数案例摆在眼前,高估值会锁死后续融资窗口,一轮不及预期就是死亡螺旋。最终抵达成功彼岸的,往往也不是最耀眼的那位出发者。

创业万里长征,才走出第一步。

本文来自微信公众号“投资界”,作者:吴琼,36氪经授权发布。

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