传统自动化测试最多算“半自动”，脚本维护仍靠人工：智穹云启用“智能测试工程师”体系，已签约数十家标杆客户

代码生成提速之后，测试成为新瓶颈

随着大模型与辅助编程工具的普及，开发者每天生成的代码量成倍增长，但代码可以交给AI来写，软件的功能性测试却仍要依靠人工逐步执行。杭州智穹云启科技有限公司（以下简称“智穹云启”）正试图用AI破解这一矛盾。36氪获悉，这家位于杭州的AI软件测试企业目前正在推进新一轮融资。

在软件工程链条中，测试是保障质量的关键环节，也是人力投入最密集的环节之一。智穹云启创始人、CEO贾鹏曾公开表示，传统自动化测试工具最多只能算“半自动”，脚本编写、用例维护、结果调试等大量工作仍需依赖人工完成，这让测试人员不得不把大量精力耗费在重复劳动上，而不是更有价值的质量设计上。当AI把编码环节的效率大幅拉高之后，测试环节的人力依赖反而成为整条研发链路上更突出的一环。

专业领域的测试还有更高门槛。通用大模型虽然知识面广，但在金融结算、军工装备等专业领域缺乏深度经验与数据敏感度，难以直接理解复杂业务逻辑与合规要求。与此同时，企业对软件工程全流程的效率与质量提出了更高要求，希望降低相关工作对人员数量与技能水平的依赖。供需两端的落差，构成了智能化测试工具的市场空间。

把资深测试工程师的经验装进智能体

智穹云启给出的方案，是构建一个“智能测试工程师”。它并非单一程序，而是由100多个专业“智能体”组成的测试团队：每个智能体都学习资深测试工程师的思维方式与操作流程，行业专家大脑中的经验被沉淀为“思维链”，再与大模型深度结合。团队将金融、军工等高壁垒行业的知识库经过沉淀和微调后注入开源大模型，使AI能够在专业场景中贴近专家判断。用户只需用自然语言描述测试意图，例如“模拟一千个用户同时登录，看系统响应速度”，系统即可自动完成脚本生成、执行、分析与报告。

围绕这一能力，智穹云启形成了SE for AI与SE by AI两大产品体系。前者面向AI模型、AI框架与智能体的测试，后者覆盖UI、接口、性能等环节的智能测试以及用例生成、测试报告生成等智能体工具，并落地为智云UI自动化测试平台、智云接口自动化测试平台、智云性能测试平台与智云AI+DevOps平台等产品，具备AI元素识别与定位、低代码脚本编排、自然语言生成测试脚本、接口自动发现、代码染色分析、代码变更识别、接口模糊测试、模型驱动的性能测试、全链路跟踪与性能瓶颈点探测等能力。公司还登记有智云精准测试系统等软件著作权。

从金融、军工到商业航天，商业化进入验证期

在商业模式上，智穹云启以智能化测试工具的研发与技术服务为主，通过软件产品与技术咨询、测试服务相结合的方式服务客户。公开信息显示，其产品已在金融、零售、军工、智能制造等行业落地，并在金融、军工、智能制造、医疗等领域进行推广；随着业务延伸，商业航天等新场景也开始出现机会。

团队方面，智穹云启由贾鹏博士领衔创立，汇聚了软件测试领域拥有近20年经验的市场与技术专家。公司成立于2025年4月，同年完成由浙商创投参与的天使轮融资，并获得国家中小企业发展基金的投资。在资质与产业资源上，公司已获得ISO五大体系认证、CMMI 3级证书及17项软件著作权，并获评2026年科技型中小企业与省级创新型中小企业。

进展层面，其“AI驱动的新一代软件智能测试技术”在2026年万物生长大会上获得首次发布的“杭州新物种”席位。作为云栖学院首批学员企业，公司产品上架中国空间技术研究院打造的商业航天供应平台“东方红天选超市”，目前已有两个航天领域的团队在与其对接合作需求。经营数据方面，公司已签约数十家标杆客户，2025年合同额达到数百万元。产学研方面，公司正联合北大信研院深化合作，并推进AI驱动下的软件测试大模型研发，希望让中小企业和个人开发者以更低成本获得企业级AI测试能力。