叮咚买菜技术副总裁周祥军：数字化真正难的不是建起来，而是管得住、用得起来

在第七届博商民企盛典活动上，叮咚买菜技术副总裁周祥军从技术视角出发，分享了叮咚买菜在数字化建设中的思路与经验。他直言，数字化最大的成本不在“建”，而在“管”和“用”。

叮咚买菜技术副总裁周祥军

当被问及数字化经验时，周祥军指出：“大家更多关注建设平台，但建设的综合成本往往是最低的。搭建相对简单，难的是后面两步——建起来之后要管得住它，还要能够用得起来。”他以销售额指标举例：“如果前面没有一个体系对它做好定义，你在不同部门听到的数字是不一样的。作为老板，你到底听谁的？”数据口径的统一定义，是管住数据的前提。“很多时候，管不是技术问题，而是组织问题。”权限管理就是典型难题，“如果数据权限没管好，要么全员透明，要么管得太死，决策又回到靠感觉的老路上。”

在叮咚买菜，数字化几乎贯穿了所有业务环节。首先是商品开发，数字化建设成功提升了叮咚买菜的新品成功率。过去商品开发靠买手经验，成功率不高，现在则从“拍脑袋”变成“看数据”。以叮咚买菜的水果爆品啵啵脆蓝莓为例，AI分析发现消费者对蓝莓的核心需求是“脆甜”和“大个头”，定向开发后2024年卖了150多万杯；同时叮咚买菜借助AI测品系统，在商品正式上架前通过模拟分析预测销售表现，减少试错成本，实现“快上快下”。 

其次在供应链和履约环节，数字化能够帮助企业实现降损提效。生鲜是高损耗行业，目前叮咚买菜全链路损耗率仅为1.5%，处于行业领跑水平。“全国1000多家前置仓，每家SKU在3000到6000个，我们需要提前2天预估每个仓、每个品补多少货，这是每天必须做的。”周祥军称。AI预测系统综合历史销量、天气、节假日等几十个因素精准预测需求，指导采购和备货，在备多损耗和备少缺货之间找到最优平衡。履约环节同样由数字化驱动，从订单分配、路径规划到配送员调度，全程算法优化，支撑了前置仓模式“30分钟送达”的效率。

最后是用户运营，提升复购和客单价，目前叮咚买菜的用户运营已从“千人一面”的群发促销进化到“千人千面”的个性化运营。

数字化驱动运营效率提升，最终直接转化为经营成果——叮咚买菜是生鲜电商行业中先一步实现盈利的企业，目前已连续15个季度实现Non-GAAP标准下的盈利。叮咚买菜用实际经验证明，数字化是真正的生产力。

叮咚买菜的AI开发和运用也走在行业前列。2025年，叮咚买菜推出“AI健康饮食管家” ，它根据用户的健康目标、饮食偏好、过敏信息，主动给出每日饮食建议并一键下单。“它不是简单的‘你买了A所以推荐B’，而是真正理解用户的需求和目标，主动提供建议，把‘推荐’和‘服务’结合在一起。”用户用得越多，AI越懂他，复购和黏性自然提升，使用该功能的用户复购率和客单价均有明显提升。 

谈及AI对零售行业的三个机会点，周祥军认为是需求预测和供应链优化、个性化用户服务、商品研发和创新。“这三个机会点覆盖了零售的核心价值链，它们不是‘未来’，而是‘现在进行时’。”在他看来，过去十年，零售行业解决的核心问题是“效率”——让消费者更快、更便宜、更方便地买到东西。那么未来三到五年，最值得被满足，也尚未被更好满足的需求是——“确定性”，而数字化和AI也能够帮助企业更好地理解用户需求、为用户提供确定性的信任。 

在他看来，AI 的优势在于执行 —— 一旦问题被清晰定义，它能以远超人类的速度和规模给出答案。但 AI 本身不具备定义问题的能力，它不知道一个具象零售企业真正的业务痛点是什么，也不知道哪些问题值得优先解决。因此，人的价值恰恰在于 "提问"：理解业务、识别痛点、把复杂的现实问题抽象成 AI 可以理解和执行的语言。在这个分工下，AI 是协助人类解决问题的工具，而非替代人类思考的主体 —— 人负责判断和决策，AI 负责计算和执行。人与 AI 的协同，正在让零售行业的决策从 "经验驱动" 走向 "智能驱动"。