英伟达半数打工人身家过亿，难怪离职率低

除了芯片，英伟达还擅长生成另一种「产品」？！

这个「产品」，说的不是硬件，是千万富翁。

一份最新的内部匿名调查显示，英伟达大约每两个员工里，就有一个身家超过2500万美元，换算成人民币直接过亿。

百万美元富翁的比例，更是超过了四分之三。

按这个比例往上推，英伟达园区里每天擦肩而过的同事，可能有超过15000人的身家够在湾区全款买下一栋独栋别墅。

一年前，黄仁勋做客播客节目All-In Podcast，说「我的管理层团队里，我造出的亿万富翁比世界上任何一个CEO都多」。

主持人当场感慨，以前签3亿美元合同的是NBA球员，现在轮到英伟达工程师了。

这些话当时听着像吹牛，但现在这份调查显示，老黄说的还保守了。

42000人的富翁工厂

这份调查由The Kobeissi Letter在X上首发披露，问卷覆盖了英伟达约十分之一的员工。

调查没有公布具体的财富分布区间，但给出了两条关键分界线。

第一条线是100万美元，78%的受访者站在这条线以上。

第二条线是2500万美元，大约一半的受访者越过了这道门槛。

管理层的数字更惊人。

CFO Colette Kress和执行副总裁Jay Puri的个人净资产，在去年7月双双突破了十亿美元，成了黄仁勋口中「我造出来的亿万富翁」名单里最新的两位。

而且论规模，这台造富机器覆盖的人群数量也同样惊人。

截至2026财年末，英伟达全球员工总数达到42000人，分布在38个国家和地区。

五年前这个数字还不到19000，两年间就净增了12400人。

尽管有这么多人，但这家公司的离职率只有3.7%。

3.7%是什么概念？美国科技行业的平均离职率常年在13%左右徘徊，英伟达不到行业均值的三分之一。

超过40%的新员工来自内部推荐，老员工拉新员工。

某种程度上也不难理解，毕竟介绍一个朋友进来，等于帮他上了一趟财富快车。

但硬币另一面没那么光鲜。

有离职员工透露，在英伟达的高压工作环境下选择离开，一年损失的股票收益超过1500万元人民币。

走，意味着放弃一笔正在膨胀的财富。留，意味着继续扛着黄仁勋那套出了名的高强度管理风格。

「金手铐」，硅谷给这种困境取了个精准的名字。

黄仁勋本人倒觉得这不是问题。

他在接受采访时说自己会亲自审核所有42000人的薪酬，原则只有一条，「能付多少就付多少」。

造富机器怎么转起来的

英伟达的疯狂造富故事，要从2008年讲起。

那一年金融危机席卷全球，英伟达的股价跌到谷底，公司趁机推出了「员工持股计划」（ESPP）。

这个计划的设计很聪明，允许员工以过去两年最低股价的85折买入公司股票。

2008年的最低价意味着什么？意味着员工拿到手的成本价，低到后来回头看几乎像是白送的。

在ESPP之上，英伟达还叠加了「限制性股票」（RSU）作为薪酬包的核心组成部分。

RSU的规则很标准，入职后第一年锁定，满一年25%一次性解锁，之后每个季度解锁一批，四年全部到手。

一个典型的工程师入职包，大概就是18万美元年薪加上价值30万美元的RSU分四年发放。

18万美元的底薪在湾区不算高，真正值钱的是那30万美元的RSU。

因为RSU的价值跟着股价走。

英伟达的股价在过去十年涨了22687%，从0.87美元一路攀升到198美元。

到今年8月，股价进一步涨到了214美元左右，公司市值5.2万亿美元，坐稳全球第一。

也就是说，2016年拿到30万美元RSU的工程师，只要一直没卖，这批股票到今天的价值已经膨胀到了将近7000万美元。

这不是期权赌博，没有人需要押注公司能不能上市，股票从入职第一天就在那里，唯一的变量是时间。

ESOP加RSU，叠加一只十年涨了两百多倍的股票，这台造富机器就是这么转起来的。

喜上加喜

就在这份调查被媒体反复引用的同一周，英伟达又公布了一个消息。

8月24日，Hot Chips 2026大会上，英伟达宣布其专用推理加速芯片Groq 3 LPX正式进入量产。

这颗芯片不做训练，只做推理，专门为AI智能体设计。

在跑开源模型Gemma 4（31B参数、10万token上下文窗口）的基准测试中，Groq 3 LPX的输出速度达到了每秒3400个token，由独立测试机构Artificial Analysis完成测评。

对于延迟敏感的任务，它的响应速度比目前最接近的竞品平台快了4倍，多步推理任务原本要花几个小时，现在压缩到了分钟级。

Groq 3 LPX作为Vera Rubin数据中心平台的延伸模块，单个机架可以整合256颗LP30加速器，首个生产级客户是云服务商Nebius。

造富靠股价，股价靠产品。

英伟达刚刚给这台飞轮，又挂上了新的一环。

参考链接：

[1]https://x.com/KobeissiLetter/status/1952499417681998197

[2]https://sqmagazine.co.uk/nvidia-employee-count-statistics/

[3]https://fortune.com/2026/06/02/jensen-huang-nvidia-staff-pay-ai-investment-equity/

[4]https://www.nvidia.com/en-us/benefits/money/espp/

[5]https://siliconangle.com/2026/08/24/nvidias-dedicated-inference-accelerator-groq-3-lpx-enters-full-production-to-supercharge-ai-agents/

本文来自微信公众号“量子位”，作者：克雷西，36氪经授权发布。