AI创造出自然界前所未有的新病毒，有人用这项技术搞破坏怎么办？

人类早就可以“制造”病毒，但是前不久，人类第一次“创造”出了病毒。更准确地说，是在AI帮助下，创造出了自然界中前所未有的新病毒。

以DNA病毒为例，它的遗传物质和人类一样：长长的DNA链条上排列着A、T、G、C四种碱基。碱基的排列顺序决定了这种病毒的复制策略、选择攻击什么宿主……肉麻点说，病毒之所以生而为病毒，全靠这串精密排列的字母序列。

按遗传物质分类，病毒有很多种，比如双链DNA病毒、单链DNA病毒、双链RNA病毒……如果是RNA病毒，那么主要看RNA上的A、U、G、C碱基|SPL

上世纪70年代，基因测序技术出现，科学家由此可以读取病毒的碱基序列。这意味着，如果在实验室将碱基按照测序结果排列，就可以将特定病毒“复制”出来。

再往后，基因编辑技术出现，科学家不仅可以读取病毒的碱基序列，还可以进行一定修改。比如，删掉病毒DNA上的致病基因，就可以使它在失去致病性的同时依然能被人体免疫系统识别出来，这样，疫苗就诞生了。

基因测序的结果图，每个色块代表了一个碱基|网络

那么人类可以在没有任何参照的情况下，从无到有，通过排列碱基创造出一条可行的病毒DNA链条吗？很难！

这是因为DNA上的碱基组合方式近乎无限。其中一些碱基组成了DNA上的基因区域（负责指导合成蛋白质），更多碱基组成了调控序列（决定每个基因什么时候开启、结束，谁先表达，谁后表达等），只有当基因和调控区域精密配合时才能让病毒“存活”。

但人类对基因和调控区域如何配合的认识仍然有限，而且碱基的排列组合趋近无穷，想要弄清几乎是不可能完成的任务。

SPL

等等！寻找海量数据中的隐藏规律，这不正是AI擅长的事情吗？！

于是，一支来自斯坦福大学和ARC研究所的团队，决定让AI大量阅读病毒的DNA碱基序列，从而找出人类难以发现的碱基排列规律，破解病毒的“基因书写语言”。

16种新病毒

在这项最近发表的研究中，研究人员使用了一款叫Evo的人工智能大模型。Evo专门研究生命遗传物质，当其他AI学习人类文本时，它阅读的是各种生物的DNA和RNA。

实验中，研究人员给Evo投喂了名为“Phi-X174噬菌体”的病毒，以及1.5万个“Phi-X174噬菌体”的“近亲病毒”，希望AI通过阅读它们的DNA碱基序列，找出那些共同存在的排列规律。

Phi-X174噬菌体的遗传物质为单链DNA，呈环状|Wikipedia

结果，Evo真的找到了，还按照这套逻辑输出了70万个新的病毒基因组。经过筛选，研究人员挑出了285个比较有潜力的方案，将其培养为真正的病毒，并接种到含有大肠杆菌的培养皿里——噬菌体是一种专门感染细菌的病毒。

接下来要做的就是静候。如果培养皿中的大肠杆菌正常生长，说明新病毒失败。如果培养皿中出现了透明小圆点，则说明病毒已经利用细菌进行自我繁殖并杀死了宿主，新病毒成功。

最终，16种新病毒成功问世。

AI创造的新病毒建模|资料[1]

这16种新病毒甚至“各有所长”：比如，其中几种的繁殖速度比“Phi-X174噬菌体”本体还快；还有一种新病毒基因发生的变化，在演化上已经与本体相距甚远，这意味着AI在短时间内完成了大自然需要数百万年才能实现的进化。

更让研究人员惊喜的是，他们发现如果把几种新病毒混合起来，可以杀死已经产生耐药性的大肠杆菌菌株。这可能为全球越来越严峻的抗药性难题，提供新的解决方案。

这项研究发表于《科学》杂志8月刊

会不会被用来制造恐怖事件？

当一些科学家对这项成就感到振奋时，另一些人则心生担忧。

Evo由斯坦福大学进化设计实验室主导开发|Stanford University

与这篇新研究一同刊发的另一篇文章写道：“尽管它在应用生命科学领域充满潜力，但也带来了急迫的生物安全隐患。我们现在有了用生成式AI编写病毒基因组的能力，却没有针对这项技术的监管。”

专家指出，如果有人通过非法手段窃取了致命病毒基因组，然后让AI进行学习和创作，可能会制造出我们没有抵御能力的新病毒。更有人指出，这项技术会被别有用心之人拿来制造生物武器或另一场大流行病。

人们联想到了“2001年美国炭疽邮件袭击事件”，担心AI生成病毒会导致类似事件|PBS

目前来看，这样的担心暂无必要。

首先，尽管这16种病毒前所未有，但它们都与“Phi-X174噬菌体”十分相似。也就是说，它们只能感染大肠杆菌，不能感染人类、动植物等真核生物。

其次，回顾整个实验不难发现，AI生成的病毒基因组成功率不算高，在给出的70万个方案中，只有16个成功。况且，“Phi-X174噬菌体”的基因组几乎是自然界中最简单的，而把基因组培养成病毒还要经过合成、测试等阶段，这个过程同样复杂。

越来越多科学家开始呼吁业界重视新技术可能带来的潜在风险|University of Nevada

如果真有人想用病毒制造混乱，最简单的方法还是利用基因编辑技术，对已知病毒进行修改，没有必要大费周章地从头开始手搓。

不过鉴于当今AI技术发展之快，人们的担忧并非毫无道理。

想要防止担忧成为现实，恐怕需要一个多层级的安全保障制度：比如加强基因库的安保措施、对相关AI模型的输入和输出进行限制、实行更加负责任的科研审查评估，DNA合成机构也应该对客户提交的序列进行筛查。

在训练Evo的过程中，工作人员特意剔除了可以感染动植物和人类的病毒数据|网络

就像很多技术一样，AI生成病毒基因组本身不分好坏，主要还是取决于人们怎么使用它。

参考资料：

[1]https://www.science.org/doi/10.1126/science.aec2657

[2]https://www.cnn.com/2026/08/06/health/ai-viruses-bacteriophages

[3]https://www.theguardian.com/science/2026/aug/06/safety-fears-as-scientists-make-first-viruses-designed-by-ai

本文来自微信公众号“把科学带回家”（ID：steamforkids），作者：刘六七，审校：阿娴，36氪经授权发布。