具身智能9家“大厂派系”融资PK，最强“厂牌”不是字节、百度，也不是大疆
IT桔子最新发布《中国具身智能创业者生态画像报告》，对1155位具身智能创业者进行了系统梳理。其中一个核心发现是：「大厂背景」正在成为具身智能赛道最强的融资放大器。
报告显示，超过300位创业者曾任职于华为、微软、百度、谷歌、大疆、阿里、腾讯、字节、小米等头部科技企业，他们参与创办的232家具身智能企业虽只占产业总数的20%，却拿走了全行业约五成的融资。
九家大厂派系融资实力对比
从具身智能产业链的企业数量、总融资额和均值融资三个维度横向对比，九大大厂派系表现差异显著。
由于存在有2家以上大厂经历任职的创业者，各派系之间的融资额存在少量重叠，但不影响整体结果；这一数据仍能清晰反映各派系的相对融资实力和产业影响力。
从表中可见，华为系在数量和总融资额上均居首位，实力非常强劲。华为系388.5亿元远远超过互联网出身的阿里系和腾讯系，这说明具身智能的资本正在向“能真正造出机器人”的团队集中。
其次，微软系以15.42亿/家的均值融资登顶第一，谷歌系则以15.09亿/家的体量紧随其后，两大派系创始人均为顶级AI研究人才，以“高精尖”路线撬动大额融资。
阿里系具身智能公司有16家，数量不算少，但头部就林俊旸的语用科技一家，其余融资额偏低，导致均值融资仅3.63亿/家，在大厂中几乎处于垫底的区间，仅高于小米系。
大厂派系的代表人物与风格画像解析
华为系：“硬件王者”
华为系是具身智能赛道上融资总量最高的派系，26家企业合计融资388.5亿元。其核心优势或许在于“系统思维+工程落地”， 华为出来的工程师习惯从顶层架构一路想到量产，硬件、软件、供应链一个人能串起来看——具身智能恰好最缺这种人。
最突出的人物当属智元机器人创始人邓泰华和联合创始人彭志辉 （B站顶流up主“稚晖君”） 、 它石智航CEO陈亦伦 （华为车BU前首席科学家） 、优必选副总裁刘明，以及从石头科技出来后创办新能源企业无尽瓦特的万云鹏。华为系具身企业高度集中在整机、工业场景这类硬科技方向。
微软系：“AI原生派”
微软系以339.2亿融资额排名第二，这些创业者群体的共同底色是“AI研究驱动”，大部分是研究员出身。微软亚洲研究院（MSRA）为中国AI产业培养了一代算法人才，其中有不少人从AI转战具身智能、机器人赛道。
代表人物包括地瓜机器人创始人余凯（在去百度之前在微软工作过）、极佳视界CEO黄冠（前微软亚洲研究院主管研究员）、千寻智能具身模型负责人郭俊良（微软研究员出身），还有智平方创始人郭彦东、擎朗智能CEO李通。另外，微软出身的创业者在地平线、石头科技等泛机器人上市公司中也不少见。
百度系：“自动驾驶转型军”
百度系24家具身智能企业融资270.2亿，这个派系的鲜明特色是“自动驾驶人才出身”，百度Apollo培养了中国最早一批自动驾驶技术人才，这些人的技术栈（感知、规划、控制）转向具身智能基本可迁移、可复用。
代表人物有它石智航董事长李震宇（百度前自动驾驶事业群总裁）、元戎启行联创周光（前百度无人车团队负责人）、众擎机器人CTO李力耘与石头科技CEO昌敬。百度系的特点是“从车到机器人”的水到渠成，但也有部分企业产业链定位卡在中间。
谷歌系：“精英少年派”
谷歌系虽然只有10家具身智能赛道企业，均值融资高达15.09亿/家，仅次于微软系。这类创业者多是学术背景强、有国际视野和履历的AI研究员，走高估值、前沿方向的路线。代表人物有智元机器人首席科学家罗剑岚（Google+DeepMind研究科学家）、星海图创始人高继扬（前Google、Waymo工程师）与元戎启行技术合伙人蔡一奇（Google背景技术合伙人）。
谷歌系创业者以“少而精”著称，企业多集中在北京和上海，与大湾区供应链生态的连接偏弱。
大疆系：“全栈硬件派”
大疆系17家企业融资117.5亿，以全栈硬件思维见长。大疆作为全球消费级无人机霸主，其人才输出覆盖了从机器人整机到核心零部件的完整产业链，在中国机器人产业中拥有举足轻重的地位。
代表人物有宇树科技创始人王兴兴 （曾在大疆实习） 、它石智航CEO陈亦伦（同时具有华为和大疆背景）与丰疆智能CEO吴迪 （2015年在大疆担任首席科学家） 。另外大疆系的RoboMaster赛事体系办了十年，为中国机器人产业持续培养、挖掘大量年轻工程师。
字节系：“AI原生新兵”
字节系11家企业融资99.5亿，均值9.05亿/家，在大厂派系中处于中游偏上。
字节系创业者最大的特征是AI原生+消费级产品思维，他们在字节跳动训练出的“用算法驱动增长”和“极致用户体验”的方法论，正在被移植到具身智能领域。
代表人物有千寻智能副总裁解浚源 （前字节跳动大模型研究员） 、加速进化CEO程昊（前飞书副总裁）与深朴智能首席科学家王家伟 （字节Seed+
字节系的短板也很明显：硬件积累薄弱，大部分企业的量产能力和供应链经验尚待验证。
腾讯系：“老牌老兵+新兴力量”
腾讯系15家企业融资102.3亿，排在第六。
腾讯系创业者的风格相对分散，有老一代的创业者老兵，比如石头科技昌敬 （曾在腾讯、百度担任PM） 、与儒博科技董事长熊明华 （腾讯前CTO） 。也有新兴力量，其中比较突出的代表人物是从腾讯Robotics X核心成员中走出的，包括星尘智能创始人来杰、临界点AGILINK创始人熊坤，有意思的是，这两位都选择深耕人形机器人灵巧操作这一细分方向。
相比华为和百度，腾讯在具身智能领域更多扮演了投资人的角色，比如腾讯直接参投了优必选、宇树、丰疆等多家头部企业，直接输出的创业人才比较少一些。
阿里系：“阿里云+达摩院是主要人才输出口”
阿里系拥有16家企业，但总融资仅58.0亿、均值3.63亿/家，在九大派系中处于垫底区间；主要是这些项目基本还处于A轮前阶段，缺乏成熟的头部项目。
林俊旸是其中最具代表性的人物之一，2019年加入阿里任达摩院高级算法工程师，2022年后任
值得注意的是，伴随着阿里达摩院这类创新业务线的裁撤，间接造就了一部分具身智能创业者，他们虽然在实验室具备一定的研究能力支撑，但和真正的商业化还有比较大的差距。
小米系：“生态链打法”
小米系8家企业合计融资28.2亿，是这九家大厂派系中体量较小、也比较新鲜的一支力量。特点也很鲜明：创业者多出自小米生态链体系，熟悉产品定义、供应链整合和极致性价比这套打法，和小米汽车、小米机器人业务也有天然联动。
代表人物有小雨智造创始人乔忠良 （前小米MIUI研发负责人） 、魔法原子创始人吴长征 （前小米科技四足机器人研发） 与阿米奥机器人创始人刘方 （原小米汽车自动驾驶产品技术负责人） 。目前小米系企业多处于天使轮早期阶段，但有小米生态链的量产经验借力，后续商业化值得观察。
什么样的大厂背景是最强融资放大器？
虽然大厂品牌背书显著降低了投资人的信任成本，但不同大厂表现出来的分化也能说明一些问题。
“硬件+AI”复合基因才是“硬通货”
融资第一梯队的华为、微软、百度三家，共同特征是具备“硬件+算法”的复合能力。
华为系强在硬件设计、供应链管理和量产经验方面，微软系，百度系强在AI算法和大模型方面。两类能力拼在一起就是具身智能需要的完整拼图。相比之下，纯互联网背景的派系的阿里、腾讯，其融资体量明显靠后，新入场的小米系，其融资主力是具备硬件量产基因的生态链老兵。
钱的流向已经说明问题：对于具身智能初创企业而言，算法强、又真做过硬件的团队，拿钱明显更容易。只会写模型的互联网背景团队，估值想象空间正被快速压缩。
“量产能力”是分水岭
大疆系和字节系的对比很能说明问题。
字节系的均值融资 （9.05亿/家） 高于大疆系 （6.91亿/家） ，但论量产出货能力，大疆系甩开字节系一大截：像丰疆智能产品遍布全球110国，本末科技直驱电机累计交付超150万台，大疆系普遍在融资时就跑通了供应链、量产能力；纯字节系创业者所创办的具身企业基本处于产品验证阶段。
这意味着，资本可能在短期内给予AI原生背景更高的起始估值，但能不能量产交付，才决定公司能不能从“融资输血”切换到“自己造血”。
本文来自微信公众号 “IT桔子”（ID：itjuzi521），作者：吴梅梅，36氪经授权发布。
