数据与模型双轮驱动，九方智投让金融AI从Copilot到Agent自动驾驶

36氪品牌·2026年07月31日 18:16

九方智投发布AI股票机智航版，落地证券AI智能体应用

近年来，人工智能技术正在加速升级，从ChatGPT为代表的工具认知期，到各类Office Copilot为代表的人机协同期，再到今年以来各类应用智能体的智能伙伴期，生成式大模型正从被动工具迈向可自主规划、闭环执行的垂直领域智能体。

在证券行业的AI跃迁中，这一探索正在驱动投资服务的转型升级。7月30日九方智投AI股票机智航版发布会上，九方智投控股董事会主席、CEO陈文彬致辞表示，AI是未来公司最重要的方向之一，也是公司发展更好地适应时代、形成差异化特色的决定性方向与突破点。

九方智投控股董事会主席、CEO陈文彬

九方智投控股旗下上海九方云智能科技有限公司（简称“九方智投”）CTO邱林表示：“AI正在打破专业投研壁垒，让每个普通投资者都能平等获得专业的信息和判断依据，这本质上是信息与认知的平权，也是真正意义上的投资普惠。”

发布会现场，公司焕新发布新一代九方AI股票机“智航版”，全新产品以AI选股、AI诊股、AI盯盘等六大核心功能打造一站式智能投资、投教辅助工具，实现AI智能体技术在证券投顾领域的应用落地。

九方智投AI全栈智能生态亮相

作为新一代以“智”为首的产品，九方AI股票机智航版专注于以AI提升用户投资体验，紧扣证券投资从投教基础、投研诊断、决策辅助到行情盯盘各个环节的真实需求，构建起全链投资决策服务的辅助体系。

全链服务体系背后，是九方智投近十年AI、大数据技术的钻研与沉淀。发布会上，CTO邱林详细介绍了九方智投AI股票机等产品设计背后完整的全栈智能生态。

九方智投AI全栈生态

邱林表示，围绕“AI相伴，投资跃迁”理念，九方智投搭建了一套从底层技术到用户体验全链路打通的 AI 产品体系，整体分为三层架构。

底层是基础设施层，主要为自研九方金融大模型、智能体工程框架，以及高质量金融数据底座，三者共同决定了AI投顾能力，也成为产品价值的纵深线；同时，智能合规风控平台，始终贯穿投顾服务全链路，成为产品发展的生命线。

中间层为AI产品服务层，主要囊括小九管家、九方灵犀Claw的统一交互入口与多智能体协同的AI功能矩阵。交互入口端，用户投顾服务是自然递进的，结合人工投顾与智能投顾的密切配合赋能用户通用化与个性化的投资需求。

发布会现场，邱林展示了智航版股票机的实测体验。对比之下，传统投研涉及板块、资金、公告、研报等专业金融数据，即使是专业投资者也需要费时费力地重复整理；而智能体赋能下，所有烦琐、复杂的专业计算都可以通过一句话的指令交给“小九管家”。

邱林表示：“九方的初心，正是把复杂留给技术，把简单留给用户。”与此同时，用户与智能体的每一次对话、每一个需求，都将驱动智能体自我进化，“让AI越用越懂你”。

统一智能体入口之下，是覆盖用户投资生命周期的多智能体动力，包括AI投顾、AI投研、AI投教等完整工具集合。未来，各产品平台也将打通分享社区，让优秀的投资方法与实用的Skills技能流动共享。

“最上层是用户终端层，也是我们今天发布会的主角——九方智投AI股票机智航版，产品率先落地六大AI核心能力，并内嵌统一智能大脑。”邱林表示，“这意味着，用户拿到的将不只是一台硬件，更是一个懂市场更懂你的智能投资伙伴。”

直面行业共性挑战，让Agent拥有投资专业思维

当前，金融行业已成为AI技术的前沿高地，各类智能产品竞相涌现。然而，金融业对信息精准度、逻辑可解释与合规可控性有着极致要求，正推动金融科技产品从野蛮生长走向理性收敛，发展路径日趋明晰。

也正因此，安全可信成为金融智能体行业发展的核心挑战。

九方智投CTO邱林发表演讲

对此，九方智投给出的解决方案是数据与模型双驱动的智能基座，以金融垂类智能体工程的搭建让Agent拥有证券投资的专业思维。

数据侧，九方智投专注于提纯、做优金融数据质量，一方面整合公开的行情、研报、公告等基础金融数据，另一方面使用九方沉淀的投顾服务语料、专业投研分析数据、用户交互数据等多源标注的高质量训练集。依托高质量的金融数据，公司通过金融实体对齐、多源事实交叉校验、数据脱敏清洗、标注质检等技术从数据源头降低模型输出错误的概率。

模型侧，AI训练紧扣金融垂类应用场景。邱林强调，公司并没有盲目的堆参数做持续性预训练模型，而是将精力重点放在后训练上，也即放在更贴近金融行业的真实场景与合规风控上，做到内容输出有依据、逻辑推理可追溯。目前，九方智投“AI投顾”能力已全面赋能九方智投AI股票机、九方AI灵犀[1] 、九方灵犀Claw等AI产品，让投资者在日常投资决策中都能随时调用具备专业思维与合规意识的智能体。