元戎成立物理世界 AI Lab，AI 竞争转向物理世界基础能力

时氪分享·2026年07月30日 17:33

元戎启行成立超流体实验室，研发物理世界通用AI基座模型

7月29日，元戎启行首次公开旗下 Superfluid Lab（超流体实验室），并对外公布顶尖人才招聘计划。

该实验室以基座模型研发为核心，重点探索 VLA（视觉-语言-动作）模型，同步推进世界模型、多模态等方向研究，锚定物理世界 AI 基础能力，聚焦训练面向物理世界的通用基础模型。

据了解，这是国内较早面向物理世界基础能力研究的 AI Lab，该实验室于今年 5 月在元戎内部成立，目前已完成基础设施重构等前期工作，并顺利开展研究。

Superfluid Lab 的成立，是元戎启行在物理 AI 方向长期布局的延续与深化。早在 2025 年 3 月，元戎启行就首次公开展示物理 AI 进展，成为行业内较早明确以“物理 AI 公司”为自身定位的企业，比行业热潮提前将近一年。

此后，元戎持续投入 VLA 模型与基座模型，深化物理 AI 技术能力。公司 CEO 周光曾表示，元戎启行的长期愿景是成为物理世界的 AI 基础设施，“就像通信、电力一样，成为支撑现实世界运行的基础能力”。此次超流体实验室的成立，正是这一愿景从技术探索走向组织化建设的重要一步。

不只是一个实验室，更是一种全新的组织方式

Superfluid Lab 名称源于物理学中的”超流体（Superfluid）“概念——一种摩擦力接近于零的物质状态。

在元戎启行看来，“Superfluid”不仅是一种物理现象，更是一种组织理念：希望组织内部的信息流动没有阻力、协作没有内耗，让研究能够更接近科学本身的节奏。

因此，Superfluid Lab 并不是一个传统意义上的研发部门，而是在探索一种新的科研组织方式。实验室采用更加开放的研究环境，不过度强调职级与工作边界，每位研究人员都围绕同一个模型展开协作，并共同对最终模型能力负责。

同时，依托元戎启行量产辅助驾驶业务积累的海量同构数据、真实道路场景及算力资源，Superfluid Lab 持续推动基础研究与产业实践深度融合，让模型在真实世界中不断验证、迭代与成长。

Superfluid Lab 以顶尖科研人才为核心，以长期基础能力研究为目标，连接模型、数据、算力与真实世界反馈，推动基础研究、工程验证和持续迭代形成闭环，探索面向未来智能时代的AI基础设施。

目前，实验室重点面向大模型算法、仿真算法、AI Infra 等方向招聘，希望吸引更多认同“让AI理解并作用于物理世界”这一长期目标的优秀研究者加入。

元戎启行表示，未来物理AI的竞争，短期看是模型能力和产品能力的竞争，长期则是基础能力的竞争。

Superfluid Lab 希望通过持续投入基座模型、VLA模型、世界模型等基础研究，构建面向未来智能时代的核心能力底座，为智能汽车、机器人等更多智能载体提供可复用的基础能力。

该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。