不得不信姚顺雨是腾讯AI的“秦始皇”了
我们找到了姚顺雨是腾讯AI“秦始皇”的三条证据。
一是扫六合，书同文。
过去腾讯的AI能力散落在微信、广告、游戏、云计算的各个业务线里，各玩各的。姚顺雨来了之后，混元大模型不再打榜，什么MMLU、什么GSM8K，统统靠边站，现在四个大模型团队全听他号令。
二是修长城，筑基建。
他加入腾讯后，直接向总裁刘炽平汇报，然后重建了预训练和强化学习的基础设施。你腾讯之前在大模型战场上一直被人说“慢了”，姚顺雨来了不到一年，混元从Hy2到Hy3 preview再到Hy3正式版，完成连续跃迁，Hy3发布一周，调用量较上一代增长超68倍。
三是罢黜百家，独尊儒术。
腾讯独有的“模型×产品Co-Design”协同打法，让AI模型不为刷榜服务，只为产品服务。但凡有新版本迭代，先交给元宝用，有问题立刻反馈。
以前算法工程师想着怎么发论文、怎么刷榜，现在全部给我想着怎么服务产品、怎么落地场景。什么通用人工智能、什么AGI，先给我把元宝的日活搞上去再说。
当然以上都是玩笑，但不可否认的是，姚顺雨在不到十个月时间内参与了腾讯AI内部五次关键变动，还取得了举世瞩目的成绩，这次腾讯终于要坐上AI的牌桌了。
腾讯AI，被姚顺雨握指成拳
姚顺雨在不到一年里统一的，不只是腾讯的几个大模型团队，而是腾讯过去十年形成的一套有关AI的“分封制”。
过去，腾讯的AI能力分散在不同事业群和业务线里。微信研究自己的AI，广告研究自己的AI，游戏、云计算、内容业务也各有一套算法团队。即使到了混元时代，负责文本的大语言模型部、负责图像视频的多模态模型部，以及成立近十年的AI Lab，也长期保持相对独立。
这种模式很腾讯，在移动互联网时代，腾讯一直信奉赛马机制。同一个方向交给几个团队同时做，谁能跑出来，流量和资源就向谁倾斜。QQ和微信的故事，也证明了内部竞争确实能够跑出超级产品。
但到了大模型时代，赛马的代价变了。几个团队分别做App，最多是重复写几遍代码；几个团队分别训练大模型，却意味着重复建设算力基础设施、清洗训练数据、设计评测体系，再烧掉一遍昂贵的训练成本。
更麻烦的是，大家连努力的方向都不一样。
据《晚点LatePost》报道，姚顺雨加入腾讯后，曾在内部直言“混元的评测出了大问题”：团队过度追逐榜单成绩，甚至将相关语料加入训练集，导致模型很会考试，到了真实场景却不够稳定。他要求团队不再盯着榜单做事，而是重新检查数据、预训练和Infra等底层环节。
所以，姚顺雨来到腾讯后的第一个动作，不是急着再发一个模型，而是先把整个体系推倒重来。
2025年12月，姚顺雨出任腾讯“CEO/总裁办公室”首席AI科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报，同时兼任AI Infra部和大语言模型部负责人，相当于同时掌管了腾讯大模型的“大脑”和“地基”。
一个月后，混元启动底层基础设施重建，覆盖预训练、强化学习、数据和评估体系，先回炉重造最底层的生产体系，解决过去不同团队标准不一、能力分散、模型与产品脱节的问题。
今年3月，成立近十年的腾讯AI Lab被撤销，部分研发人员并入大语言模型部，向姚顺雨汇报。作为腾讯最老牌的AI研究机构之一，AI Lab的撤销并不只是一次部门调整，更意味着原本相对独立的学术研究力量，开始全面转向基础模型和产品落地。
到了7月23日，最后两块拼图也被放到了一起：混元大语言模型部与多模态模型部正式合并，成立基础模型部，由姚顺雨统一管理。原多模态模型负责人Linus，也转为直接向姚顺雨汇报。
至此，腾讯混元的文本、图像、视频、语音、3D生成、强化学习和Agent能力，第一次真正被装进同一套基础模型体系。也形成了“天下AI归混元，混元归基础模型部，基础模型部归姚顺雨”的整体态势。
这也是姚顺雨像“秦始皇”的主要原因。他做的不是亲自取代每一名算法工程师，而是统一技术语言、训练体系、评测标准和资源调度，让过去分散在腾讯内部的AI能力，终于开始朝着同一个方向用力。
而组织完成统一之后，腾讯混元的迭代速度也明显加快。7月6日，腾讯正式发布混元Hy3。上线一周后，Hy3总调用量较上一代Hy2增长超过68倍，并登上OpenRouter全球模型调用量总榜第一；在WorkBuddy开放模型自选后，60%的用户选择了Hy3。
当然，这不能全部归功于姚顺雨一个人。但从Hy3 preview到Hy3正式版，再到基础模型部成立，至少说明腾讯过去那套各自为战的AI体系，正在被一条更清晰的技术主线取代。
不过，如果只是统一模型，还不够。如果底层已经“书同文、车同轨”，上层产品却仍有十几个团队同时造功能相似的AI助手，混元依然会被不同需求来回拉扯。
于是，姚顺雨完成模型“大一统”之后，腾讯也开始对产品赛马动手了。
腾讯的AI赛马，开始收缰
今年3月，OpenClaw爆火之后，腾讯内部上演了一场轰轰烈烈的“养虾运动”。
腾讯云推出WorkBuddy，电脑管家团队做出QClaw，企业微信、QQ、腾讯云Lighthouse等产品也相继接入OpenClaw。再加上此前已经存在的元宝、ima、CodeBuddy、
腾讯官方在6月发布的“效率智能体工具集”中，一口气列出了QClaw、WorkBuddy、元宝、ima、腾讯文档等多款产品，覆盖个人、办公和企业等二十多个场景。
看起来覆盖面很广，但把这些产品的功能拆开，很快就会发现一些熟悉的腾讯味道。
QClaw主打通过微信远程操作电脑，可以整理文件、调用本地软件和执行复杂任务；WorkBuddy同样能够操作电脑，覆盖办公、编程、设计和资料处理等场景。一个强调本地和个人，一个强调云端与办公，定位确实有所区别，但在“让AI代替用户操作电脑”这件事上，两者的能力边界已经高度重叠。
这就是腾讯熟悉的产品赛马：不同团队先分别下注，允许产品快速试错，等市场给出答案后，再决定资源向谁集中。只不过，这场赛马仅仅进行了四个多月，腾讯便开始收缰。
据雷峰网报道，7月20日，腾讯发布内部组织调整通知，将QClaw产品中心的相关业务和部分团队划入云产品六部。而云产品六部，正是WorkBuddy所属的部门。QClaw并没有被关停，仍将继续运营，但两款功能相近的AI办公产品，从各自生长变成了同一套管理体系。
表面上，这是一次普通的团队调整，实际上，它释放的信号很明确：腾讯还允许多款产品存在，但不准备再为每款产品分别养一套团队。
这背后也有非常现实的选择。易观分析数据显示，2026年6月，WorkBuddy在国内PC端原生AI办公智能体市场的单月访问量已经突破2000万，超过市场第二名和第三名之和。相比之下，QClaw虽然上线初期增长迅速，但在功能形态、目标用户和商业化方向上，都与WorkBuddy出现了越来越多的重合。
当赛马已经暂时跑出了领先者，继续让两支团队重复建设，就没有太大必要。
更重要的是，大模型时代的产品并不只是模型外面的一层壳。每一个AI产品都在产生用户问题、调用数据和失败案例。这些真实反馈会被送回模型团队，用来调整后训练数据、评测方式和下一代模型能力。
姚顺雨曾透露，为了推动混元与元宝的Co-Design，模型团队甚至将最强的后训练骨干抽调给元宝。即使当时预训练工作还没有完全准备好，也要优先帮助产品解决真实问题。
在他看来，外部榜单很容易被过拟合，真正有价值的是产品里的Prompt分布、用户追问和模型失败案例。预览版模型的重要作用，也不是提前宣布跑分，而是尽早获得真实用户反馈。这也意味着，AI产品越多，未必越好。
如果元宝提出一套需求，ima提出一套需求，QClaw和WorkBuddy又分别训练自己的能力，模型团队收到的将不是一个清晰的产品信号，而是一堆互相冲突的任务清单。Co-Design想要真正运转，模型和产品之间必须形成一条稳定的反馈闭环。
所以，腾讯并不是彻底废除了赛马机制，而是在改变赛马的规则。过去是几个团队从头到尾各跑各的，最后只留下一个赢家；现在则是早期允许不同产品快速试错，一旦方向逐渐明确，便开始合并团队、共享能力，把资源集中到更有机会跑出来的主线上。
元宝、ima、WorkBuddy和QClaw短期内仍会同时存在，因为它们服务的场景并不完全相同。但那个每个业务线都能重新训练模型、重新建设Agent、重新争夺入口的阶段，正在结束。
过去的腾讯，是让所有马自己跑出一个冠军。现在的腾讯，是先统一道路、统一粮草、统一终点，再决定哪匹马跑在最前面。
本文来自微信公众号“超聚焦foci”，作者：肖恩，36氪经授权发布。
