智能体“集群”时代，给“AI+工业互联网”带来什么改变？
2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海已经落下帷幕，关于AI的热度却未减退。期间，工业互联网解决方案供应商卡奥斯亮相世博展览馆，首次发布工业AI全栈解决方案，展示出平台在“AI+工业互联网”领域的最新探索，直指下一个阶段：工业AI原生。
卡奥斯表示，该解决方案基于其多年研发迭代的COSMOPlat工业互联网平台，以天智工业大模型为核心底座和AI中枢，支持全场景业务智能体、工业AI助手等方向的应用。值得注意的是，在6月份，卡奥斯刚刚发布了它的工业智能体集群。
并非巧合，7月1日，工信部等八部门联合研究出台的文件《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）正式发布。文中提出：“加快工业智能体推广，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。”工业智能体正在上升为国家工业互联网战略中的重要组成部分。
不论是决策者还是以卡奥斯为代表的行业巨头，对工业互联网的认知显然同步进入了“智能体时代”。
智能体与“AI+工业互联网”的质变
何为智能体时代？这得从工业互联网的历史说起。
中国科学院院士邬贺铨曾将工业生产的互联历史分为四个阶段。前两个阶段分别是“连接驱动”和“数据驱动”，工业制造各个设备和环节逐渐实现互相连通，数据逐渐由“孤岛”汇聚成为“数据湖”。在2016年到2025年的第三个阶段，在日益成熟的工业互联网基础上，AI得以大规模纳入工业生产和管理中，成为人类员工的助手（CoPilot）。5G工业场景、数字孪生实现规模化，工业大模型开始应用在生产中。
当前，AI应用在工业互联网当中的权重不断增加。第四个阶段“智能体工业互联网阶段”已然降临。从2026年开始，工业互联网以工业智能体、行业大模型和工业知识图谱为三大核心支柱，开始具备自主协同、人机协同的能力。人的角色从干预生产变为监控生产并做出顶层设计。
作为行业先行者，卡奥斯的业务变化堪称是工业互联网过去十年历史的镜像。2017年，国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，标志着工业互联网上升为国家战略。同一年，卡奥斯自研并正式推出了国内首个工业互联网平台COSMOPlat，从而确定了它在行业内先行者地位。
随后，卡奥斯通过常年服务于国内工业企业，沉淀了大量工业行业数据，构建了独特的工业知识图谱。它以COSMOPlat为底座，依托自研的国内首个工业互联网垂域大模型——天智工业大模型+天数工业大数据平台，极大地促进了AI与工业互联网的融合。随着它推出工业智能体集群，AI应用开发再上台阶。卡奥斯顺理成章地迈入“AI+工业互联网”的“智能体”阶段。
在引入智能体之前，AI在工业互联网中的应用是以CoPilot的形态出现的。AI将企业文档、图纸等非结构化知识通过RAG（检索增强生成）入库，以自然语言对话形式向工程师/操作员提供即时查询、解释和建议，即“代码辅助、设计参数推荐和人机协同”。
随着大语言模型问世和算力扩张，智能体这只“龙虾”开始浮出水面，在工业AI中迅速开疆拓地。它让AI从此前只能说话聊天的“咨询专家”，变成了能决策和执行的“数字员工”。
以供应链履约订单智能体这个“数字员工”为例。在CoPilot状态下，一笔订单需要经过ERP（企业资源计划）、WMS（仓储管理系统）和TMS（运输管理系统）三个系统，经5人之手花两小时处理。供应链履约智能体管理下的流程只有四步：自动查询库存、物流，自动反推发货、备货和补货窗口，自动识别问题节点并输出应对方案和执行，将流程从小时级压缩到分钟级。硅基员工们得以聚焦于异常处理和特定问题改进。
在CoPilot阶段，人是AI的使用者。而在智能体阶段，人成为依托工业生态平台的“数字员工”管理者。
这是“智能体”时代在工业互联网中存在的意义所在。市场研究机构IDC分析师杜雁泽认为，智能体与CoPilot之间不是替代关系，而是“架构层级的迁移”。2025年，中国工业企业大模型以及智能体应用率在一年内从9.6%飙升至47.5%，充分说明了这场“迁移”所引发的工业AI革命风暴。
卡奥斯在此时推出的工业智能体集群，完美地同步了一个新时代的步伐。这需要归功于它此前在工业AI领域的Know-how积累。这一切经过COSMOPlat的优化治理后，用于训练其AI引擎天智工业大模型，各类场景化工业智能体在此基础上应运而生。
不过，卡奥斯为什么会不惜成本，一下推出覆盖全场景的工业智能体“集群”？这反映出卡奥斯和整个行业对“AI+工业互联网”发展的深远战略判断。
多智能体构建工业AI能力矩阵
一般认为，CoPilot时代的工业AI具有三大痛点。其一是概念验证到规模化应用中的高失败率；其二是“数据孤岛”使AI应用效率大幅下降，其三是算力、数据标注、持续迭代等隐性开支引发企业使用工业AI成本大增。
邬贺铨认为，当下的工业互联网平台“基于PaaS实现和设备的联网和数据的汇聚”，已经走过了链接数字化平台的阶段。也就是说，上述的三个痛点随着工业互联网的连通性增强而有日益改善的态势。但是，单智能体本质上仍是单一场景下的AI应用，并不能从根本上解决工业场景中出现的判断失真、跨越部门权限时出现高错误率的问题。另外，单智能体在多步骤业务中如果出现故障，会导致流程停摆。
卡奥斯物联科技股份有限公司总经理柴纪强认为：“过去行业建设可能是线性的。在人工智能时代，产业发展可能会是网状的，整体的。”因此，在智能体集群阶段，多个智能体协同能够带来更强的边际效益。
IDC的数据显示，目前36.6%的企业仅部署2-5个智能体，部署100个以上的企业占比仅为0.4%；但到2026年底，这一比例将上升至13%，企业内的智能体数量会从个位数快速增长到数十个乃至上百个。
实际上，在卡奥斯石化行业全流程智能支持智能体落地陕西延长石油的项目中，总共落地38项多类型智能体，覆盖生产、安环、运营、科研、IT和办公六大场景。卡奥斯认为，到2026年，认知型智能体将覆盖70%的企业复杂决策场景。
与此对应，卡奥斯在6月发布的工业智能体集群，分别包括企业经营管理智能体矩阵、生产智造智能体矩阵和能碳智能体矩阵，分别覆盖企业经营决策、工厂生产管控、绿色低碳能效三大核心工业场景，形成完整的工业AI能力矩阵，进一步响应了企业对工业智能体集群的需求。
多智能体协作还可以有效应对AI落地失败率高的痛点。因工业环节中融合速度不同，AI应用呈现明显的“双曲线”特征。以工业大模型作为“大脑”进行认知和决策，以机理小模型作为“四肢”执行具体控制的协同架构。这一智能体发展趋势也集中体现在卡奥斯的产品当中。在海尔上海洗衣机互联工厂，天智工业大模型对生产流程进行理解与规划，专家算法则针对特定物理过程进行精准执行。
两者之间通过动态融合判决达到目的：通过知识注入与模型融合技术，大模型根据实时场景选择最优小模型组合，或多模型加权融合，确保输出结果符合工业安全和精度要求。
以该工厂的AIGC虚拟设计助理为案例，用简单的语言概括，那就是“把模糊的想法在眨眼间变成清晰、立体的三维模型”，这是大模型在发挥作用。而通过模拟产品应用建立动平衡优化模型，则是小模型在进行精准模拟和测试。此前的“先设计、再试产、反复改”设计范式，在设计-生产过程中被完全颠覆了。
这也是该工厂被评为“灯塔工厂”的重要原因。“灯塔工厂”是世界经济论坛认证的全球智能制造与数字化转型标杆工厂。海尔上海洗衣机互联工厂是卡奥斯参与赋能的全球20座灯塔工厂之一。而家电产业则是卡奥斯COSMOPLat孕育出的十多个工业互联网行业生态之一。
商业模式创新：走向效果付费
工业智能体推动了工业AI与工业互联网的融合，也让平台服务商的商业模式出现升级，平台商自己的角色也在随着价值链中枢改变而拓展。
按照IDC的商业模式分析，早年的平台服务商的服务模式是“软件厂商供应+IT咨询”。在产业链架构中，卡奥斯最初确实以平台层（PaaS）为核心。但随着对产业know-how理解的加深，它的业务同时向上（SaaS/工业APP）和向下延伸（最终场景应用交付外包），开始向客户提供整体数字化解决方案，实现了“平台+应用+服务”的一体化。
还是以海尔上海洗衣机互联工厂为例。卡奥斯不仅在设计-生产-物流等环节中提供工业智能体服务，还介入到工厂创立设计建造流程里——利用其数字孪生技术，1：1三维仿真模拟了整个产线布局，优化物流动线，建设周期比普通工厂缩短了六个月。
按照卡奥斯自己的形容，它的发展轨迹顺应了一大趋势：“工业数据治理筑基，工业大模型赋能，工业智能体集群落地，全行业规模化复制。”工业智能体集群是卡奥斯在工业AI范式上的一次全面创新：它将积累的丰富行业经验封装进智能体，不仅助力单个工厂降本增效，更通过链网协同推动产业链整体优化。
工业智能体战略意义上升，带动了工业AI的价值链重心变化。在PaaS时代，工业知识和软件功能各占一半的价值，以订阅方式付费。进入智能体AI时代后，“工业知识占90%，软件实现仅占10%”，意味着工业AI商业模式也必然发生变迁，计费模式需要调整。工业智能体的应用，使工业AI领域的投资回报率（ROI）难以量化的问题得到解决，效果付费（OBP）在明确的ROI支持下更容易被工业企业广泛接受。按使用量（如Token用量）付费的模式，也让ROI的统计可以获得明确量化。
如果说此前的商业模式是“卖产品、卖许可”。现在，它在向“卖服务、卖结果和卖价值”迁移。IDC认为，到2035年按使用量和按结果两种新模式合计占比将达到57%，超过订阅，成为主流。这种明确的收入预期能够让市场准确地评估工业AI服务商的价值，进而带动该领域投资增长。
工业智能体在工业AI领域的应用正在进入商业成熟期。明确的商业模式变化及深厚的行业积累，再加上智能体的创新应用，让具备全链路工业AI能力的企业构筑了深厚的技术护城河。卡奥斯自进入这一赛道以来，链接企业超过90万家，累计服务企业16万余家，付费客户近万，覆盖全球二十余个国家和地区。每一笔业务的滚动，都会带来乘数效应，强化它的数据储备和行业认知。目前，卡奥斯的历史估值超过164亿元，成为工业互联网领域的“独角兽”。而它面对的广阔市场正引发行业内人士的无穷想象。
市场研究机构IoT Analytics认为，2024年全球工业AI市场规模达436亿美元，预计以23%的复合增长率（CAGR）扩张至2030年的1539亿美元。中国市场的CAGR达到28.5%。而在细分的工业智能体赛道，中国市场的CAGR达到71.3%。
智能体时代并非“AI+工业互联网”的最高形态。在智能体驱动下，工业AI将进入自治闭环，“具备端侧自主协同、人机协同、自学习、自适应、自进化能力”。工业互联网将进入“AI原生”阶段。
“AI+工业互联网不是一蹴而就的。”在6月北京举行的工业互联网大会上，卡奥斯物联科技股份有限公司董事长陈录城表示。在他看来，工业AI的发展需要组织的颠覆与商业模式的创新，最终目标是打造生生不息的生态系统。一个月后的WAIC现场，陈录城以“三个阶段”回应了这一理念——从夯实工业互联网数据底座，到激活“模数共振”智能驱动，再到打造AI原生平台，背后的逻辑正是从“高质量数据”到“高价值智能体”再到“高绩效数字员工”的商业闭环。
随着卡奥斯工业智能体集群等新型工业AI应用的落地，工业智能网正在出现新的范式迁跃和商业模式创新。2026年初，卡奥斯向港交所递交招股书。工业AI与工业互联网之间的新耦合形态，将更清晰地展现在市场面前。
