在这届WAIC上，我们看到了智能体、具身智能和算力的三大拐点

夏日高温的上海，挡不住想要前往2026世界人工智能大会（WAIC）的人潮。

原价168元的单日票被炒到数千元，三日通票飙至3000元，甚至衍生出“多人拼票”的新玩法；社交平台中吐槽“门票秒没”、求购门票的用户不少。

图源WAIC官网

开展期间，几乎每一个时段，各场馆内都汇聚了大量来自各界、各地的观众，不少展位的体验区排起长队，大模型、智能体、智能设备、机器人等产品，挤满了围观和体验的人。

热度的背后，是本届WAIC的吸引力。

今年，WAIC首次启用了“三地四馆”联动模式，展区面积首次突破10万平方米，1100余家企业带来3000余项展品，超300款产品全球首发。

论坛的嘉宾阵容也十分强大，例如“强化学习之父”理查德·萨顿；2025年图灵奖得主吉勒斯·布拉萨德；图灵奖得主、清华大学人工智能学院院长姚期智等国内外学术界大牛悉数到场。

太多可看、可听、可了解、可体验的内容汇聚在同一场大会中，这个代表AI行业最新趋势、可以观察行业动向并近距离体验AI如何改变生活的机会，很多人都不愿意错过。

而这场热潮更深层的原因，在于AI行业自身的变化。

过去两年，人们对AI的认知经历了从技术概念到对话工具，再到生产力工具的转变。2026年，越来越多的AI产品开始进入工厂、医院和办公室创造价值，而这届WAIC，正站在技术落地与产业爆发的交汇点上。

这轮生产力的变革，将如何重塑行业与日常？不管是对产业、投资方面的人士，还是关注AI的大众来说，找到这个问题的答案都很重要。

1

大模型与智能体——从“能对话”到“能干活”

近两年，AI行业掀起了两场关键变革，第一场是因一条“鲸鱼”（DeepSeek）而起，而另一场，则是因为一只“龙虾”。

今年年初，开源个人AI助手平台OpenClaw席卷全球，这个图标像是一只“龙虾”的产品，不仅能聊天，还能“做事”，也成了AI从“被动对话”迈向“主动执行”的标志。

随后的几个月中，一场“造虾”运动在各大互联网大厂及AI企业中蔓延。月之暗面、MiniMax、字节跳动、腾讯、阿里等企业先后推出自己的“养虾”产品。据易观分析发布的报告，从2026年3月份开始，桌面端AI原生办公智能体应用迎来爆发式增长，头部产品合计月访问量突破2000万次。

当然，这场“智能体热”的背后，作为“大脑”的大模型，其竞争逻辑也发生了变化。

从早期的“参数规模比拼”和“跑分内卷”，转向了“价值落地”和“系统能力”的比拼，新产品强调的关键词多以“原生Agent能力”“性价比”“垂直场景与行业适配”为主。

而在今年的WAIC中，上述行业变化有了更具象化的展现。

WAIC2026期间，有不少大模型企业展出了最新产品。

其中，为了让大模型能够满足更多复杂场景的工作、降低幻觉与提升准确性，上下文能力成了多家大模型企业布局的重点。月之暗面发布的Kimi K3、MiniMax发布的M3、智谱发布的GLM-5.2，均支持百万级超长上下文。

而为了让大模型能够处理更多复杂的任务，各家企业也从不同的角度对产品做了优化。

Kimi K3的参数规模达到2.8万亿，是目前全球参数最大的开源模型，尤其擅长编程这类需要处理海量代码的复杂任务，在Arena.AI前端代码竞技场拿到了全球第一的成绩。

MiniMax M3的优势在于“不偏科”，它是国内唯一同时具备前沿Coding能力、1M超长上下文和原生多模态能力的开源模型。此外，它在处理长文本时的计算效率很高，单token计算量仅为上一代模型的约二十分之一。

长程任务能力是智谱GLM-5.2的优势，能在一次任务里处理88万以上token，让AI不再只做即时问答，而能像人一样连续工作数小时、自主跑完一个完整的大型工程。在Code Arena盲测中，GLM-5.2拿到了全球可用模型第一的成绩。

大模型之外，智能体站在了本届WAIC中的C位。

由于多数互联网大厂的业务面距离普通用户更近、本身又具有系统优势，因此在WAIC上展出多项智能体或智能体终端产品，是多数互联网企业的共同选择。

其中的代表企业是百度和腾讯。

百度展出了以“百度搭子”为首的智能体全家桶，其中的“百度搭子”，核心定位是“真干活、真办事儿”的生产力工具，用户只需要用自然语言说清目标，“搭子”就能自主理解需求、拆解任务、调用工具，完成跨应用、跨文件的复杂工作。

相比于其他智能体，“百度搭子”的差异化优势在于在真实工作场景下的任务完成能力，其刚刚在PinchBench智能体测评基准中，以93.3%和93.2%的总成绩拿下了全球前两名。

百度WAIC展区，图源百度官方微信公众号

腾讯展出了以“AI Buddy”为主题的智能体矩阵，覆盖了办公、编程、出海及内容创作等场景。其中的WorkBuddy作为专为国人办公场景设计的AI智能体平台，其核心优势在于极低门槛体验与较强的本地与远程控制能力。

阿里在这次WAIC中展出的重点围绕由智能体带动的终端与智能体平台展开。

智能体终端方面，阿里展出的千问AI眼镜不仅能边听边说，还能实时判断交互意图，准确区分用户指令与环境对话；另一款AI智能体耳机融入了千问AI助手能力，支持同声传译、会议纪要、健康记录等功能。

阿里千问眼镜展台，图源WAIC官方微信公众号

智能体平台方面，阿里云则是展出了阿里云百炼推理平台、“达摩灵枢”科研智能体平台，这些平台的意义主要是在于降低AI应用门槛、提升行业与科研效率。

除了上述产品之外，WAIC中值得关注的智能体终端产品还有不少。

例如金山办公刚刚发布了面向个人的灵犀专业版，与面向组织的WPS Comate产品，完善更懂用户的办公AI体系；字节与努比亚联合打造的二代豆包手机在WAIC中进行了全球首秀；阶跃星辰STEPX Neo搭载全球首个智能体原生操作系统Step AOS，是目前唯一通过L3级智能终端分级检测的智能体手机等等。

在这场大模型与智能体的同台竞技中，我们看到了AI实用化的更多可能。

2

具身智能——从“实验室”到“商业场”

2025年的春晚，宇树科技旗下的几个具身智能机器人，穿着东北花坎肩，跳着秧歌、转着手绢的场景，或许让很多人都记忆犹新。

在过去的两年中，机器人做跳舞、后空翻等炫技动作展示，已经不再是“新鲜事”，行业更关注机器人在商业场景中的实际应用，例如机器人产品能否实现商业化落地、能否在生活中有实际的用途、能否在特定的场景中精准地完成工作、出错时能否自我修正等。

在今年的WAIC中，机器人的商业化可能性，成为企业们展示的重点。

在大会现场，可以看到几个穿着黄色马甲的机器人志愿者，它们是擎天租联合智元机器人部署的远征A3、灵犀X2等型号机器人，主要包揽了导览巡游、无人零售、互动交互等中英双语公共服务工作。

乐享科技的元点M1和元点W1两款机器人，其中的小人形机器人M1可以踩着平衡车看护老人，或是坐在桌子上陪伴孩子写作业。

更多的机器人产品也不再执着于让机器人的行为逻辑“更像人”，而是向“更贴近人”的方向转变。

例如一些被做成玩具公仔形象的陪伴型机器人——傅利叶的桌面级陪护机器人GR Nano、努比亚的AI宠物机器人iMoochi、心言集团的家庭主动智能陪伴机器人“巴布”等。

傅利叶桌面级机器人GR Nano，图源傅利叶官方微信公众号

再如一些对手部灵活性要求较高的机器人干脆放弃了用双腿走路的属性。

例如优理奇的“黑豹”机器人是一个没有双腿，身高可升降的轮式机器人，能完成制作手磨咖啡、画糖画、烤披萨等工作；未来不远家庭机器人用可以自主移动的轮式移动底盘替代了传统的双足结构，能完成拿快递、把脏衣服拿出来、陪孩子玩儿、帮孩子整理玩具等工作。

在工业及商业场景的机器人则更加强调“全流程闭环”的属性，不少企业在WAIC中搭建了场景化的展示空间。

例如在蚂蚁集团搭建的机器人智慧药房，乐聚、星海图和蚂蚁灵波自研R-2三台机器人能根据随机订单自主分工，连续完成接单、取货和交付；乐聚机器人1:1复刻了工厂真实产线，可以完成纸箱拆垛、塑料箱拆垛、小件上料等工作，能连续运行数小时。

蚂蚁集团展出的机器人，图源蚂蚁集团官方微信公众号

还有傅利叶展出首款高负载轮式双臂机器人GRW，主要应用于康养照护、仓储物流、工业制造等高负载场景；上海电气展出的包括溯元、美人鱼、拓元系列及专用机器人，覆盖连接器插拔、电气设备操作、柔性分拣等工业场景。

从整场大会展现出的趋势来看，市场已经意识到，具身智能“全场景泛化”在短期内不具备现实条件，先解决单一场景问题，再逐步探索全场景，已经成了行业的核心共识。

如今，不少机器人已经能像人类同事一样“上班”，意味着多数企业已经成功迈过了从概念到产业的门槛。

3

算力——从“拼单卡”到“拼系统”

在琳琅满目的大模型、智能体、具身智能产品背后，还有一个关键力量——算力。

根据IDC的预测，到2030年，全球活跃AI智能体将达22.16亿个，年度Token消耗量将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升至15.2万Peta Tokens，增长超3亿倍。

Token消耗的暴涨背后，是行业对算力的需求。但供给端并不轻松——单卡性能提升已逼近物理极限，先进制程的封锁也让“堆芯片”的路越走越窄。

如果算力成本不能有效降低，大模型的调用费用就降不下来，智能体的规模化部署就无从谈起，具身智能的实时推理也将被昂贵的算力账单拖垮——再好的商业故事，最终都会在算力账单面前败下阵来。

今年的WAIC上，智算赛道首次单独设区，过去隐藏在数据中心的算力基础设施被搬到了聚光灯下。

从整体的展示情况来看，智算赛道已经告别了“单芯片”展示的时代，展商们大多拿出的是公司旗下的超节点产品。

这种将数十至数百个AI加速卡（GPU/NPU）紧密耦合成一个“巨型单机”，从而突破传统服务器堆叠瓶颈，满足万亿参数大模型训练和推理算力需求的算力设施架构，相比传统的“横向扩展”集群，在性能、成本、组网、运维及资源调度等方面具有显著优势，也成为多数企业布局的重点。

其中，最具代表性的是华为首次公开展出昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机。

该产品搭载了16台计算柜、共计1024张昇腾卡，提供256TB全局统一内存编址空间和1 EFLOPS FP8算力，互联RTT时延为3微秒。从卡规模、总算力到互联带宽等参数来看，昇腾950超节点是目前公开亮相的同类产品中配置最高的超节点之一。

华为升腾950超节点，图源华为官方微信公众号

另一个值得关注的超节点产品是阿里巴巴的真武M890×磐久AL128超节点，这款产品是阿里平头哥自研的真武M890 AI芯片与阿里云磐久AL128超节点服务器结合的产物。

其核心优势在于，实现了从AI芯片到CPU，再到互联芯片、服务器、软件栈的全栈自研。同时，其还可以兼容国产及其他主流GPU芯片，同时能够支持Qwen、DeepSeek、Kimi等主流模型。

从整体上看，超节点机柜是今年国产算力最标志性的展品之一，除了上述产品外中兴、沐曦、壁仞、天数、摩尔线程等企业，都拿出了相关的解决方案。

除了超节点外，在本届WAIC中还可以看到其他智算技术的展示。

例如中科曙光旗下的曙光8000（登峰）是全国产十万卡AI超集群，代表了超大规模集群的算力聚合方向；联想万全异构智算平台V5.0展示了从百卡到万卡规模的全场景覆盖能力。

此外，在光互连与量子计算等前沿技术领域，不少企业也展示了其新进展——燧原科技展示了自研基于NPO技术的光互连原型系统方案；中器无量发布了算力中心级中性原子量子计算机“清河一号”等等。

随着AI产业的想象力越来越丰富，顶层算力的战略地位也越来越重要。只有建立好算力基础设施，AI产业从“技术故事”到“产业生意”的路线，才算真正走通。

4

结语

从大模型到智能体，从具身智能到算力基础设施，2026年WAIC的三个展区拼在一起，恰好构成了AI产业当下的完整截面。

可以看到，此前外界对AI行业“概念丰满、落地骨感”的质疑持续减弱，不少曾经被“钉在”概念中的品类，也有了越来越高的商业化可能。

但行业整体面临的挑战依然不小。

大模型的商业化仍需找到稳定可持续的付费模式；多数智能体的任务执行可靠性还不足以支撑大规模关键场景部署；具身智能从单一场景到多场景的泛化仍有漫长的路要走；国产芯片的制程短板、集群利用率的低位徘徊、超节点在真实场景中的规模化验证等，都是企业短期内绕不开的问题。

对于国内AI行业的企业们而言，WAIC是企业科研成果展示的好时机，随着大会的落幕、热度的消散，每家企业依然有很长的路要走。

本文来自微信公众号“连线insight”（ID：lxinsight），作者：窦文雪，编辑：子夜，36氪经授权发布。