一年时间强行将所有业务塞进AI，阿里试图卡位AI应用落地
如果说2023年是世界AI元年，那么2026年就应该是中国AI的应用落地之年。
2024年5月，蔡崇信、吴泳铭发布了新一任阿里领导班子上任后的首封致股东信。信中提到：“未来十年，没有哪个行业能免于AI带来的颠覆。”
两年过去，阿里已经逐渐成为中国AI产业里投入最重、布局最深的平台之一。
据Omdia发布的《中国AI云市场份额2025》报告，阿里云在AI IaaS与MaaS-MPS两大核心子市场均位列第一，进一步巩固了其在中国AI基础设施领域的领先位置。
5月20日，阿里云又在峰会上宣布完成“芯片—云—模型—推理”全栈Agent化升级，并同步推出全新AI产品官网“千问云”、搭载自研AI芯片真武M890的超节点服务器，以及最新旗舰模型Qwen3.7-Max。
从底层芯片、云计算，到大模型、Agent平台，阿里正在迅速补齐AI时代的全栈能力。
与此同时，壹览商业关注到，在过去的一年时间里，阿里试图把所有业务都塞进AI，有些业务的AI产品推出甚至略显着急。
阿里电商，全线上AI
据壹览商业不完全统计，阿里几乎所有核心电商及生活服务业务，都在2024至2026年间密集推出了AI产品。
结合淘工厂、1688、天猫超市等多个业务上AI的实际情况来看，阿里系AI已经呈现出如下特征：
首先，AI渗透的深度基本都进化至“智能体托管”。
最早的AI产品，如闲鱼2024年上线的智能发布、智能托管，更多是简化操作流程的辅助工具。但到了2025年底至2026年，淘工厂推出的“星火3.0”已经构建了“1个AI店长+N个Agents助理”的架构，实现全托管模式；天猫超市的“超喵AI超市智能体”更是涵盖了经营诊断、投流托管、智能补货等16个经营子代理。
其次，AI覆盖的广度也从单一的“流转货”延伸到决策与服务的闭环。
1688不仅推出了AI版App，还单独上线了“88查”这一企业搜索研究工具，以及“AI数字员工”商家助手。飞猪的“问一问”整合了行程助手、路线定制师、酒店顾问等多个专业角色，形成多智能体驱动的旅行服务。天猫的“设计家”则直接切入家装赛道，提供从AI设计到供应链、施工履约的全套能力。AI不再是某个按钮，而是整个业务的底层操作系统。
最后，AI在电商业务落地，更多以商家端提升“交易效率”为主线。
无论是淘工厂的星火、1688的数字员工，还是天猫超市的智能体、饿了么的AI入驻智能经理……它们共同解决的是选品、定价、发品、投流、客服、补货、供应链管理等“货的流转”问题。这与吴泳铭所说的“C端AI是Token消耗的场景制造者”形成呼应——只有让商家先用起来、用出效率，才能带动更大的数据飞轮和用户侧体验升级。
然而，这些AI产品当前多数还只能算测试期的工具。相对成熟的是1688这类更靠近产业端的平台，像闲鱼AI拍照、天猫超市智能体等产品推出也仅数月，还需时间去跑通用户习惯、验证商业模型。
更多实验场，重做细分场景
除了电商业务，阿里还有千千万万个适合用AI重做一遍的场景。壹览商业统计了其中最为典型的业务。
钉钉是AI时代阿里对企业端第一梯队的载体。其产品线几乎以每半年一个大版本的节奏迭代：先做Agent入口（AI助理），再做系统底层（Agent OS），最后打造成企业级Agent平台。钉钉拥有数亿企业用户和千万级组织，天然具备高频、高价值的数据场景，这正是AI训练和推理最需要的“燃料”。可以说，钉钉是阿里内部除电商外，最具备“数据飞轮”潜质的AI业务。
还有最近动作频频的高德地图。高德的独特价值在于，其位置和出行数据是阿里生态中唯一能触达“线下物理世界”的高频入口。无论是外卖、打车、本地生活还是旅游，高德都能成为决策起点。因此，高德的AI升级先是主打AI领航、AI即刻等智能体功能，到2026年5月，进一步升级为“高德空间智能开放平台”，打通空间感知-智能决策-场景服务闭环。
相较之下，在阿里生态内，虎鲸文娱的AI化场景更聚焦，但想象空间也相对有限。就在近日，虎鲸文娱旗下妙鸭相机传出“团队已解散”的消息；虎鲸文娱的数字人项目是其AI化的代表作，但壹览商业观察发现，该类项目多数为项目制运营，部分数字人已进入搁置状态。
现在更能为用户感知的，反而是其大麦客户端，但也仅是套了AI智能推荐官和多意图识别等基础功能。
除了这些自有业务，阿里在C端AI入口的布局上还藏着三枚棋子：夸克、千问和UC浏览器，它们走的是完全不同的路径。
其中，千问是阿里在独立AI原生应用押注最深产品。QuestMobile数据显示，截至2026年3月，千问月活已达1.66亿，在同类产品中仅次于豆包。与多数AI助手仍以问答、写作、搜索为核心不同，千问的差异化在于“办事”。
2026年1月，千问App宣布接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，尝试把阿里生态里的交易、支付、履约和服务能力，重新封装进一个AI入口。
夸克的角色则有所不同。它依托搜索、学习、办公、文件处理等高频工具场景，在完成AI化改造。相比千问更偏向“未来入口”的战略押注，夸克更像是阿里在既有流量池里推进AI渗透的成熟样本。它的价值在于验证：AI能否嵌入用户已经熟悉的搜索与工具链路，并提升使用频次和留存。
UC浏览器则选择了一条更轻的路线。2026年1月，UC浏览器上线“AI群聊”功能，默认成员包括UC原生AI助手“小优”、夸克AI、通义千问以及外部合作的DeepSeek，采用多Agent架构，用户可以针对同一问题向多个智能体发问。这一功能目前入口较深，也未大规模宣传，更像是阿里在浏览器这一传统流量入口上的小范围试验。
整体来看，相较于电商端，阿里非电商端的AI应用覆盖的点面更加广泛，从企业协同到零售运营，从出行导航到文娱消费，几乎触及生活服务的每一个毛细血管。
阿里AI四重考：效率、用户、生态与入口
事实上，经历了3年的发展，当前中国AI产业已从单纯的模型技术长跑，全面转入以应用落地为核心的激烈“卡位赛”阶段。
这场竞赛的显著特征是资本高度集中、用户规模急速扩张与巨头贴身肉搏。数据显示，仅在2025年，国内AI应用领域融资就超千亿元，月活用户突破4.46亿；2026年春节，腾讯、阿里、字节等巨头豪掷超80亿元红包抢占入口，豆包、千问、DeepSeek等王牌产品月活均已过亿，形成“流量×体验”“生态×闭环”“技术×口碑”等差异化竞争路径。
因此，站在更高维度看，阿里将所有业务塞进AI的核心目的就是，在这场——应用落地为核心的激烈“卡位赛”中拿到一席之地。同时对于现在的阿里来说，这么着急的把业务全塞进AI，也是某种程度上强行倒逼业务进行四重压力测试：
第一重测试的是AI能否带来真实的经营结果。AI一旦不能转化为可量化的商业回报，就只是昂贵的技术噱头；
第二重测试的是用户接受度。AI的价值必须通过持续的用户使用来兑现，而用户使用的前提是产品真正嵌入日常决策链路。创造一款月活破亿的AI原生应用固然可喜，但要跑通商业化，关键还得解决让用户心甘情愿付费的问题；
第三重测试的是生态协同能力。阿里手握电商、支付、物流、本地生活、办公、出行等诸多场景。但历史证明，整合内部流量池从来不是容易的事，AI能否真的打破组织壁垒，让数据和服务在生态内无缝流动，将直接决定“一个AI入口管所有”的愿景能否落地；
第四重测试最为根本：AI入口到底会长在哪里？阿里同时在多条路径上下注，恰恰说明全行业都还在寻找答案。
全栈布局给了阿里不下牌桌的底气，但真正的决胜点，在于谁先跑通“AI提效—商家赚钱—用户留存—Token持续消耗”的正向飞轮。这场测试没有标准答案，时间自会给出评分。
本文来自微信公众号 “壹览商业”（ID：yilanshangye），作者：李彦，36氪经授权发布。
