微软：Claude Code的token，我也烧不起了

机器之心·2026年05月22日 19:58

连微软都开始算 Token 账了？

连微软都用不起 Token 了？

有网友爆料，本周微软取消了内部的 Claude Code 授权，原因是基于 token 的计费方式使得成本过高，即使对于一家拥有近乎无限云资源的公司而言也难以承受。

图源：X 博主 @HedgieMarkets

该网友认为，AI 补贴时代正在终结。微软这家公司曾经砸 130 亿美元投资 OpenAI，还为 Anthropic 提供了大部分的 Azure 云计算资源，但现在看到竞争对手 Anthropic 的 Claude Code 工具账单后，却觉得太贵不值得继续付钱了。

这不是说 Anthropic 的产品不够好，是因为按 token 计费的方式，让企业必须面对大规模使用 AI 模型的真实成本，而这个成本比之前大家用固定费率试用时想象的高得多。

最近半年，Anthropic、OpenAI 和 Google 都悄悄提高了实际价格。很多企业之前乐观地假设 AI 成本会一直下降，于是大力建设各种 AI 工作流程，现在真实账单来了，结果年度预算才几个月就全部烧光。

今年 4 月，Uber 的 CTO 发布内部备忘录，称公司在四个月内烧光了 2026 年全年 AI 预算，主要原因就是 Anthropic 的 Claude Code 在 Uber 内部各工程组织内被大规模采用。

美国 AI 软件价格过去一年上涨 20% 至 37%，而微软旗下的 GitHub 也正在其所有产品中取消固定费率方案，全面转向按用量计费。

该网友判断，接下来只有两种可能：要么是企业为了控制预算而大幅减少 AI 使用，这样会直接拖慢各大 AI 实验室的收入增长，影响它们高估值和 IPO 计划；要么是实验室继续降价补贴，把损失自己扛下来，但这会在最差的时机让自己的单位经济性变得更糟糕。

不管走哪一条路，最终结果都是一样的，盈利能力下降，总有人要承担减值损失。

微软取消 Claude Code，另有隐情

其实，如果仔细看，微软之所以决定「痛下杀手」，全面「砍掉」Claude Code 许可证，不仅仅因为所谓的「用不起」了，还有一个更深层次的原因：再不控制，自己旗下的产品 GitHub Copilot CLI，就真的要被竞争对手 ——Anthropic 的 Claude Code 给「偷家」了……

GitHub Copilot CLI 是 GitHub Copilot 的命令行版本，可以在 Visual Studio Code 等开发应用之外运行。

去年 12 月，微软开始向数千名内部开发者开放 Claude Code 的使用权限，让他们每天都使用这款 AI 编程工具，本意是为了鼓励项目经理、设计师和其他员工首次尝试编程，体验这种低门槛的原型开发。此外，还藏着他们的一个「小心思」：将其作为与 Copilot 的基准测试（Benchmark）对比，并提供反馈。

据报道，微软 Experiences + Devices 集团执行副总裁 Rajesh Jha 在一份内部备忘录中表示：

「当我们开始同时提供 Copilot CLI 和 Claude Code 时，目标是快速学习、在真实工程工作流中对这些工具进行基准测试，并了解什么最能支持我们的团队。而 Claude Code 是这一学习过程中的重要组成部分。与此同时，Copilot CLI 给了我们一个尤其重要的东西：这是一款我们可以直接与 GitHub 一起塑造的产品，能够更好适配微软的代码仓库、工作流、安全预期和工程需求。」

但没想到，过去六个月里，Claude Code 在微软内部非常受欢迎，风头甚至一度盖过微软自家的 GitHub Copilot CLI。据有关报道称，在开放 Claude Code 的使用权限前，微软 91% 的工程团队都在使用 GitHub Copilot，但如今，这一高频使用率显然遭到「严重蚕食」。

这样一看，即便为了挽回局面，微软也得「强制」员工重回 GitHub Copilot CLI。

据称，为了赶在 6 月底前逐步停止使用 Claude Code，微软正鼓励工程师们在未来几周内开始把工作流迁移到 GitHub Copilot CLI，以便赶在停用期限前完成过渡。

但这似乎并非易事。一方面，过去几个月里，微软工程师们更偏好 Claude Code，而不是 GitHub Copilot CLI，「戒断」反应不小。更重要的是，两款产品之间仍存在明显差距。为此，知情人士透露，微软正在加大对 GitHub 团队的督促，要求其在 6 月底前根据内部员工的 Bug 报告和反馈，「疯狂」对 Copilot CLI 进行迭代升级。

甚至有传言，微软在近几个月内曾考虑收购 Cursor，以补足 GitHub Copilot 的短板，但后来或许是为了避免潜在的监管审查，转而开始关注其他小型的 AI 初创公司。

所以，综合来看，为了让微软的工程师们能够更好地完成过渡，压力给到 GitHub 团队了，他们需要在短时间内改进 Copilot CLI，使其能够达到与 Claude Code 比肩的水平，甚至超越……