从“+AI”到“AI+”：二维到三维的AI跃迁

36氪品牌·2026年05月20日 10:51

天禧AI 4.0宣告“AI+”诞生，精准响应、主动协同、安全可信，全面升级智能体验。

如果将当下的智能体世界进行维度划分，为设备增加AI功能的“+AI”，给设备增加AI功能，实现“人-机互动”：用户输入提示词，机器响应。用户是交互的中枢，AI扮演着被动响应用户指令的高效工具。

面对日益复杂的真实世界，全新发布的天禧AI 4.0，宣告了向“AI+”的诞生。在“AI+”的语境中，设备是原生支持AI的，AI具备主动执行任务的能力，实现了“机机协同”（Agent to Agent），绕过用户指令，也能完成调度。

需要明确的是，“AI+”的到来绝非宣告“+AI”的终结。“人-机互动”与“机-机协同”同等重要，两者不是谁替代谁，而是互为表里、共生演进。由此，我们也看出天禧AI 4.0最深层次的理念：保留精准的人机响应，又延展出主动协同能力更完整的数字基建，实现体验升维。

跨越AI对话框的局限，向“主动式Agent”的三维跃迁

在“+AI”的逻辑框架下，行业很自然对“Chatbot”这种二维交互模式产生依赖。在这种逻辑下，用户被局限于文本对话框中，反复输入提示词（Prompt）。这种低维的互动方式，本质将人类异化为了伺候算法的工程师。

在“AI+”的三维逻辑下，天禧AI 4.0跨越了当前主流生成式AI存在的执行局限，强化“行动”。系统实现了从“你问我答”向“意图驱动”的跨越，在底层逻辑上接管了碎片化的系统任务。

这种“机机协同”的主动性，是建立在算力层面的“化繁为简”。

首先是天禧AI 4.0带来了多模态融合与仿生记忆。通过对语音、视觉乃至眼神的感知，在二维的人机交互阶段就能做到预判。它引入了完全复刻人类记忆规律的“仿生记忆系统”（感知、短期、长期记忆）和全新升级的个人知识库。AI不再是一个阅后即焚的通用大脑，而是内化了用户思维模式的专属分身。

其次是通过Skills驱动的超长复杂任务执行。为了让“机机协同”（Agent to Agent）更好用，天禧AI 4.0采用了“虚拟上下文窗口技术”，一举打破了大模型Token长度的限制和“降智魔咒”，能够稳定执行20步以上的超长流程任务。配合预置的上千个高频工作流Skills，AI不仅能理解用户的模糊意图，更能直接调用其他软件或设备的底层接口。让机器去协同机器，将复杂性留给系统，将纯粹的专注还给人类。

设备超级入口化，从“提供算力”到“提供能力”

当天禧AI 4.0成为本体，智能终端便不再是冰冷的参数载体，这些设备完成了向“具备自主生长能力的超级入口”的质变。“AI+”时代，设备不仅要提供计算速度，更要提供行动能力。

以拯救者AI终端为例，机机协同主要体现在接管底层调度。拯救者Y900、拯救者AIPC，将“性能调度”的权力交给了AI。它不是悬浮在系统外的工具箱，而是深入最底层，主动理解游戏场景，自动分配CPU/GPU资源，优化网络延迟。更有AI声纹猎手的听声辨位、AI像素狙神的触控增强。设备通过底层的机器协同，真正让AI跨越了应用的壁垒，落地到长局游戏、高压工作等最真实的场景中。

甚至，联想将这种“三维协同能力”具象化为全新的物理节点——联想AI主机。这个全新的边缘计算设备，能以极低的功耗，在无网环境下7×24小时自主执行AI任务，为PC、手机、平板提供统一的连接和AI服务，让AI算力像水一样流向各类AI终端。

本地化与隐私的终极防线：铸造用户信任的安全感

无论是二维的人机交互，还是三维的机机协同，都无法回避一个冷酷的现实：在云端大模型时代，个人数据被异化为巨头算法的免费燃料。当AI从“被动响应”走向“主动接管”，机器获得了底层调用的权力，一旦失去底层安全约束，它将沦为失控的风险源。为此，天禧AI 4.0为用户带来使用层面的安全保障。

首先是天禧AI 4.0为天禧Claw设置了四层立体安全防线（分别是行为管控安全层、运行环境安全层、全链路数据安全层与硬件基座安全层）。这套安全防线的逻辑是：通过引入最小权限控制与Skills安全机制，为天禧Claw划定价值观与行为红线，确保机器间的每一次跨应用调用、每一步执行过程都处于人类的监督之下，可解释、可跟踪，彻底杜绝算法越权。