深度原理与杉海创新签署战略协议：AI科研合伙人SciClaw首进美妆管线，开启"智能驱动"新范式

（双方正式签署合作协议，左：深度原理创始人&CEO贾皓钧，右：杉海创新创始人张嘉恒）

近日，深度原理与杉海创新正式签署联合管线共研与商业化框架协议，在既有合作基础上全面升级战略协同。(杉海创新与深度原理联合打造的全球首个AI超分子材料合成矩阵——「超屿Synthrix®」已于2025年正式上线。)

双方将围绕多个高价值活性物候选方向展开联合研发，覆盖抗衰、抗氧化、美白、舒缓修护等功效领域。同时，还将战略合作拓展至新能源、先进工业制造材料领域，共建跨产业创新生态，实现从消费级产品到工业级材料的技术突破与产业升级。

随着合作深入，双方围绕具体项目探索管线合作的复合商业模式，推动合作价值从项目落地逐步延伸至更长期的产业化收益释放。未来合作空间有望达到数千万元级。

这纸协议背后，是深度原理AI科研智能体SciClaw并轨超屿Synthrix®AI 超分子材料智造平台，从学术场景进入企业级管线研发，也是AI for Materials从"技术展示"走向"商业闭环"的关键一步。

为什么是现在？

在美妆行业，找一个新活性物，一直以来是一场漫长的试错。

研发团队面对的不是某个确定的分子，而是一个巨大的可能性空间——某个肽链的变体，某种植物提取物的衍生物，或是全新的化学骨架。

凭经验挑几个方向，合成出来测一测，不行再换。一个项目拖上两三年，烧掉几百万，最后可能因为专利撞车或稳定性不过关，整盘推翻重来。

深度原理带来的改变，是让AI在数百万量级的分子空间里主动"寻宝"——不是随机碰撞，而是基于皮肤作用的靶点机制，生成真正有潜力的候选结构。

更关键的是，SciClaw会把整个过程串起来：从文献调研、专利查新，到分子动力学模拟、合成路线推荐，再到实验数据的沉淀和迭代。

（SciClaw相较于通用大语言模型更具专业性与实用性）

一个原本需要资深科研人员花好几个月做的前期筛选，现在可能几周就能完成，而且每一步都有据可查、经验可沉淀。这让AI在该领域的变革成为可能，只要有数据和Knowhow的积累与标准参照，就有可能加速该过程，效率显著提升数倍。

杉海创新在超分子材料上的积累，正好给这套AI系统提供了落地的土壤。他们懂怎么把分子组装成稳定的递送体系，懂功效评价的标准，更懂如何将成果产业化。而深度原理带来的是速度和视野——能看到大脑想象不到的分子关联，能算清实验前不明确的稳定性问题。

接下来怎么做？

首批进入管线的十多个候选方向，已经排进实验计划的具体分子。双方采用的管线合作分成模式，意味着深度原理的收入和项目进展真实挂钩，最终产品上市了还能参与分成。

这种合作方式在AI for Science领域并不常见，它要求AI公司真的能交付可验证的研发成果，而不只是卖软件授权。更值得看的是这次合作的延展性。

杉海创新不只是做美妆原料，他们的超分子技术已经在生物医药、农药、新能源领域布局。而SciClaw的底层能力——生成式AI加第一性原理计算，加上项目级的知识管理——本质上是在解决"找分子"这个通用问题。

今天在美妆活性物上跑通的流程，明天可以迁移到电池材料、光伏组件回收，或者生物医药、农药等领域。

这也是为什么双方会提"数千万元级"的合作空间。短期是具体项目的研发服务费，中期是平台使用费和成功产品的销售分成，长期则是把这种"AI驱动管线研发"的模式复制到更多领域。

对于深度原理来说，这不只是一笔订单，而是SciClaw从科研工具进化为产业基础设施的关键验证。

深度原理创始人&CEO贾皓钧博士表示：“AI 在美妆研发中的意义，不只是提供一个新工具，而是帮助研发团队更早完成方向收敛、减少无效试错，并提升高价值活性物研发的整体推进效率。我们期待与杉海创新持续打磨联合研发路径，让 AI 真正进入研发链路，服务于护肤新分子的发现、筛选与落地。”

杉海创新创始人张嘉恒教授认为，AI不是来替代我们，而是把我们从繁琐的试错中解放出来，去做更有创造性的判断。当AI能处理掉80%的无效筛选，我们就能聚焦于那20%真正关键的决策——这个分子是否具有商业化可能，那个路线是不是符合生产的绿色化学原则等。

而对于看这个项目的人来说，一个值得关注的信号是：AI for Science正在从"炫技"走向"算账"。不再只是展示AI能生成分子，而是能说出这个分子比传统方法省了多少时间、降低了多少失败率、最终能在市场上卖多少钱。

关于这次合作，还有一点值得说

在AI for Science这个赛道，愿意把核心研发管线拿出来和AI公司深度绑定的企业并不多。大多数合作停留在单点尝试或概念验证，签完协议做个小项目，效果好就续，不好就散。

杉海创新这次的选择不一样。

他们不只是买工具，而是共建管线；不只是试一个项目，而是规划了横跨美妆、食品、生物医药、农药、新能源的"一横四纵"框架；不只是付服务费，而是愿意把未来的产品收益和AI公司共享。

这种"all in"的姿态，需要对自己的研发体系有清晰的认知，也需要对AI的能力边界有理性的判断——知道AI能做什么、不能做什么，知道怎么把AI的"快"和人的"准"结合起来。

说白了，这是一种愿意被改变、也敢于改变别人的勇气。对于一家已经有成熟研发体系和行业地位的公司来说，这种开放性本身就是一种稀缺资源。

关于杉海创新

深圳杉海创新技术有限公司是全球首家将超分子技术系统化地应用于泛健康领域及泛工业领域的企业。公司致力于推动从"分子设计"到"产业落地"的新材料革命，旨在通过多学科交叉实现材料的智能化与功能化。科研成果应用涵盖日化美妆及其原料、功能性食品及其原料、生物医药、农药及饲料添加剂等领域，同时布局储能、光伏等新能源行业，以及贵金属提取等泛工业领域。

关于深度原理

深度原理Deep Principle是AI for Materials领域的全球科技先锋，旨在通过生成式AI与第一性原理计算加速化学材料创新。公司以Agentic AI for Materials Discovery为核心，打造了全球领先的智能研发平台，并与多家世界500强及行业龙头企业在新材料、营养日化、新能源等领域展开深度合作，推动科学发现从"经验驱动"迈向"智能驱动"的新范式。